大数据时代下企业管理模式创新研究

余燕

【摘 要】互联网技术的深入研发及广泛应用加快了大数据时代到来的速度。传统企业管理模式早已无法适应大数据时代背景下企业持续发展的要求，因此，企业必须创新企业管理模式，充分发挥大数据的作用，为企业制定各种运营策略提供信息参考，为企业的健康持续发展指明前进的方向。文章通过分析大数据时代对企业管理模式的影响，结合我国社会主义初级阶段的基本国情和市场经济体制不断完善的实际情况，提出科学合理的建议，以加快企业管理模式改革创新的进程，招聘专业的数据管理人才，形成完整的数据收集反馈系统，实现企业经济利润的增长。

【关键词】大数据时代；企业管理模式；创新；措施

【中图分类号】F272 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）07-0268-02

随着我国改革开放政策的实施及人们生活水平的提高，人们的消费水平和消费理念也随之发生变化，而市场销售额度在一定程度上反映了企业发展运营的现状，是企业经济利润的决定性因素之一。企业只有从消费者的基本信息及消费记录中总结出更有价值的信息，并以此为基础调整企业产品的研发方向及运营策略，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟，为企业的快速发展提供保障。大数据时代的到来对企业发展既是机遇也是挑战，在提高企业生产经营效率的同时，也让企业之间的竞争变得更加激烈。传统企业模式比较单一化和僵硬化，对企业深入发展产生消极阻碍作用，因此企业管理人员必须转变生产经营模式及企业管理理念，根据企业实际发展情况制定更加科学合理的企业管理模式，为企业发展注入新的活力和动力，推动企业经济效益和社会效益的共赢。

1 大数据时代背景下企业管理模式存在的主要问题

1.1 企业管理人员缺乏有效使用大数据的意识

在互聯网时代的今天，越来越多的企业开始重视市场信息资源的收集，但是只有少数企业注意到大数据背后的商业价值。许多企业管理人员对大数据的主要内容知之甚少，根本没有认识到大数据对企业发展产生的深远影响，固执地认为大数据时代只是将各种信息资源进行汇总，对企业未来发展不会产生任何影响，甚至还有一些企业管理人员对大数据信息的真实性持怀疑态度，拒绝使用大数据，这些都阻碍了企业对大数据的使用。还有一些企业管理人员虽然已经意识到大数据对企业发展的重要性，但是因缺少正确使用大数据的技术和经验，以至于让大数据的功能大打折扣。

1.2 企业大数据分析技术还不成熟

信息数据的内容比较复杂，涉及行业种类较多，具有复杂性和多样性的特征。信息数据技术主要包括信息的收集存储、整理分析、结论三大环节。互联网技术更新换代比较频繁，云计算技术及交互行为技术等新型技术的研发，为大数据时代提供了强大的技术支持。商业智能实现了企业发展现状与市场行业发展趋势的有效结合，从而得出更加科学合理的结论，提高企业管理人员决策的科学化。但是，很多企业并不了解商业智能的基本理论知识，更不知道商业智能与大数据的内在关系，因此，许多企业没有引进大数据的相关技术，无法对大数据进行有效分析和合理使用，阻碍了大数据的推广和发展。

1.3 企业数据的安全性和时效性有待提高

企业在经营管理过程中，必然会产生大量信息的企业数据，如客户基本信息、企业运营成本及利润等，而客户信息属于个人隐私，企业运营成本等企业基本信息属于企业商业机密，都被法律所保护，任何人和企业都不得以任何理由转卖和侵犯他人的个人隐私权和窃取商业机密。虽然现在的互联网技术功能十分强大，但仍然存在一些技术漏洞，因此企业在管理企业各项信息数据的同时，必须重视客户的个人隐私权，提高企业商业机密的安全系数，加强对公司网络的监督和管理，提高对各种网络攻击、病毒等的抵抗力和自我保护力，为企业发展解除潜在的安全隐患。社会的发展变化刺激了企业内部环境和外部环境的发展变化，企业管理人员只有提高对各种数据信息的综合利用率，才能更加全面深入地了解企业运营管理的现状，制定各种应急预案，提高对各种突发事件的应对能力。随着企业的发展与壮大，需要妥善管理和快速分析的信息数据量越来越庞大，降低了企业信息数据管理的安全性和时效性，增加了企业数据管理和分析人员的工作量及处理各种数据信息的难度。因此，企业管理人员必须制定针对性的方案来提高企业处理信息数据的速度，完善信息数据的反馈机制，最终实现信息数据价值的最大化。

1.4 企业数据管理人员的专业素质及综合能力有待提高

大数据时代背景下，各种数据信息的收集整理和分析反馈早已超越市场化市场营销的范围。部分企业管理人员继续使用原有的人才招聘机制及员工管理制度，因各种原因不断降低数据管理和分析人才的要求，限制了数据分析和管理人才的成长空间，还有部分企业甚至没有成立专门的数据管理和分析部门，而是由办公室等部门兼职管理和分析各种数据，降低了数据分析的速度和数据结论的准确性。

2 大数据时代背景下加快企业管理模式创新的途径

（1）转变企业管理人员对大数据的看法和观点。企业管理人员应加强企业管理等方面的学习，加强对市场发展趋势的调查，全面了解企业发展现状，分析阻碍企业发展的内外在因素，正视企业管理模式中存在的不足之处，并制定能够促进企业健康发展的切实有效的措施。此外，企业管理人员还应强化自己的创新意识和危机意识，学习大数据核心知识，充分认识到大数据对企业发展壮大的重要意义，提高对大数据各项功能的灵活使用程度，将大数据信息的整理和分析融入企业运营决策的制定中，适当地增加大数据管理和分析部门的资金投入，进一步完善企业数据分析系统。

（2）创新企业运营管理决策方式。传统企业管理模式中，重大运营管理决策的制定者是企业主要管理人员，普通员工根本无法参与，运营管理决策出现失误的概率较大，与此同时，企业原有的运营管理决策模式限制了大数据功能的发挥。企业管理人员不仅要搭建完善的企业数据管理和分析平台，还应创新企业运营管理决策模式。在现实生活中，企业数据管理和分析人员只有深度挖掘企业数据所代表的商业价值，拓宽企业信息数据的收集渠道，优化企业信息数据的收集和分析流程，完善企业信息数据库，才能为企业生产、经营和管理等各个环节决策的制定提供真实可靠的参考信息。企业管理人员必须重视信息数据的结论，并以信息数据结论作为自己制定各种运营管理决策的基础条件，实现公司运营管理决策主体从企业高层领导到公司集体员工的转变，合理利用现代化技术和手段，如微信公众平台、社交网络等，鼓励员工提出自己的建议和意见，实现个人智慧到集体智慧的转变，提高企业各项运营管理决策的准确性，减少错误运营管理决策对企业整体运营管理产生的消极影响。

（3）建立健全企业市场数据系统。市场经济体制的大环境下，各行各业的市场发展形势瞬息万变。在传统企业管理模式中，主要以市场调查的方式来了解市场行情的变化，具有滞后性的特点。与传统数据收集反馈机制相比，大数据更侧重于对市场行情的预测，通过对各种市场信息数据的收集和分析，判断市场行情的整体走势，为企业产品性能的提升及新技术的研发提供方向，增强企业产品的性能及市场竞争力，从而提高企业产品的市场占有率。此外，企业营销部门工作人员也可以根据消费者对产品性能的需求及消费习惯制定高效率的营销方案和营销计划，从而达到以最少的营销宣传费用获得最大的营销宣传效果的目的。

（4）转变企业人才招聘模式，完善企业数据人才管理和培养机制，提高企业数据人才队伍的专业水平和综合能力。企业管理人员要建立健全企业数据人才的长期培训机制，定期组织大数据领域的专业培训，学习最先进的大数据理念和技术，提高企业数据管理部门的工作效率和工作水平；对企业数据人才进行数学、商业等多种领域的培训和学习，提高企业数据人才的综合素质和对复杂数据的分析能力；企业要适当地增加数据人才的工资待遇，为数据管理和分析人才创造更加轻松自由的工作氛围，提高对数据管理和分析人才的吸引力，提升企业数据管理分析人才的归属感和责任感。

3 结语

企业只有不断创新经营管理模式，提高和扩大大数据知识和技术在企业运营管理中的使用程度和使用范围，提高企业经营管理水平和综合竞争力，才能推动企业又好又快地发展。

参 考 文 献

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[2]孙红军，李红，杨晓韬.大数据时代的战略管理研究——以文化产业为例[J].竞争情报，2013（4）：6-10.

[3]李文博.大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理——对100个大数据案例的话语分析[J].科技进步与对策，2016，33（7）：30-35.

[责任编辑：高海明]