粤北地区文化产业发展因素分析

文/广东技术师范大学

一、引言

文化是一个国家发展的内生力量及软实力的重要体现。随着文化在国民经济中作用的不断衍射和发展，我国也把发展文化产业作为国民经济发展规划的重要组成部分。十四五规划从顶层设计上给未来五年文化产业的发展指明了方向，明确了发展数字文化产业的重要性，提出“四群七带”的概念。四大文化产业群作为经济发展的核心圈，是文化产业发展的领头力量。七个文化产业带更侧重文化的共性，是区域协调形成文化品牌的主要力量。

2018 年，广东开始推动构建“一核一带一区”发展格局，以功能区战略为引领，实现区域间协调发展。这为粤北地区带来了新的发展机遇。粤北地区作为粤港澳大湾区文化产业群中的一部分，具备独特的文化产业带特征。尽管受到地理和交通条件的限制，粤北地区与珠三角的经济发展存在差距，但其拥有深厚的文化底蕴和丰富的旅游资源。因此，粤北地区选择发展生态文化旅游产业，充分考虑了自身的经济发展阶段、资源禀赋、区位特点和环境条件。

各地区在发展文化产业时都有自己的地域、民俗和经济特点，粤北地区也不例外。正确利用和发挥这些特点是使文化产业成为粤北产业发展的关键。文化产业发展的要素选择会影响各方对其前景的判断，进而影响政策和决策的制定。因此，构建文化产业发展要素模型是一个重要问题。该模型可以基于统计数据科学预测粤北文化产业的未来，从而合理调整发展布局。目前，国内文化产业研究主要采用单一的定性或定量研究视角，缺乏综合分析和数据支持。未来的研究方向应包括从经验到科学、从定量到定性、从理论到实践的探讨。

二、 粤北文化产业发展的主要因素分析

本研究参考了现有的文化产业发展评价研究[1]和人大竞争力与评价研究中心提出的三力系统模型[2]，对指标体系进行了筛选，并采用主成分分析和因子分析的方法，以内部因素为主、外部因素为辅的视角，分析了粤北文化产业发展的现状。最终构建了影响文化产业发展的主要因素模型。在研究中采用了国家统计局发布的《文化及相关产业分类（2012 年版）》对相关文化产业进行分类和定义。

（一）粤北文化产业发展因素指标的选择

本文使用SPSS26 作为研究分析工具，采用因子分析法获取粤北文化产业的综合得分。选取了13个指标，其中7 个反映了文化产业的内部因素，6 个反映了外部因素。通过因子分析，可以客观评价文化产业的竞争力，并揭示内部和外部因素对其发展的影响。数据来源于云浮、清远、韶关、梅州和河源的统计年鉴（2020 年），如表1 所示。

表1 粤北文化产业发展要素指标原始数据

（二）主成分因子分析

因子特征值与贡献度表显示只有前三个指标因子初始特征值大于1，且累计方差贡献率为94.543%，选择前三个主成分已经足够替代原来的变量，几乎涵盖了原变量的信息，因此，本文选取前三个因子作为主要因子，并依次命名为F1、F2 和F3。成分矩阵显示原始的因子解释带有一定的主观性，难以区分变量和因子之间的负载关系。因此，我们使用矩阵表达式来做最大方差的正交旋转，得到旋转后的因子荷载，以及相应旋转后的旋转荷载平方和。与因子成分矩阵表不同，旋转后的因子载荷关系使同一列上的载荷尽可能地向靠近1 和靠近0 而两极分离，使得每个载荷较大的变量与公共因子形成一一对应关系，能达到简化和增强因子的可解释性的目的。这样就可以有效地识别出三个因子的变量关系，并通过解释变量之和的性质得到因子变量的合理名称。三个分析因子概括为核心竞争因素、基本竞争因素、经济竞争因素的三因素模型。

旋转后的因子荷载表里，第一个因子F1 中的X3 代表地区公共图书馆的总馆藏、X4 代表文化企业数量、X5 代表城镇人口、X9 代表文化体育娱乐工作从业人数，X12 代表教育工作从业人数、X13 代表地区总人口。第一个因子有较大荷载，被命名为核心竞争因素，反映各地区的核心竞争优势。第二个因子F2中的X2 代表广播电视实际用户、X7 代表人均地域文化消费和娱乐、X10 代表区域公共预算文化传媒支出、X11 代表各地区文化站数量，体现了粤北地区文化产业的基本发展优势，被命名为基本竞争因素。第三个因子F3 中的X1 代表地区生产总值GDP、X6 代表文化服务企业主营业务收入、X8 代表城镇人均可支配收入。这3 个变量的荷载较大，反映粤北地区文化产业的经济发展优势，被命名为经济竞争因素。上述三个因子有13 个变量，显示了原始数据的94.543%。接下来，将在这些因子的基础上建立模型，并通过它们的贡献率计算这些因子的权重。根据成分得分系数矩阵表，可以直接写出各因子的表达式：Fi=∑i*Xi，标准化变量结果如表2 所示。

表2 标准化变量

（三）粤北文化产业综合指标得分及排名

基于上述三个因子指标，计算出2019 年粤北5 市文化产业发展因子综合得分∑F：

bi是指F（i=1，2，3）的方差百分比。将表2 标准化数据代入上式，可以得到2019 年粤北5 个市在文化产业发展三因子影响下的综合得分和排名。综合得分越高，各因素对文化产业发展的贡献率越高。如果得分大于0，说明相关因素对某市文化产业发展的贡献率高于粤北的平均水平。反之，说明低于粤北各市的平均发展水平。通过计算得出粤北5 市的综合得分和排名（见表3）。梅州和清远文化产业发展高于粤北平均水平，河源和云浮低于粤北平均水平。

表3 粤北文化产业发展因子综合水平得分排序

（四）粤北文化产业发展因素得分分析

根据核心竞争因素得分反馈，梅州、清远和河源是粤北最具竞争力的地区。这反映了文化服务机构、教育投资、区域人口数量、城市人口比例、文化企业数量和公共图书馆藏书数量等变量的影响。根据2020年末的常住人口统计数据，清远、梅州和韶关是粤北常住人口总量较多的地区。而梅州在教育方面的重视也为文化产业的发展提供了推动力。这表明排名靠前的地区具有更强烈的公众需求。

根据基本竞争因素得分反馈，韶关、梅州和河源是最具竞争力的地区。这反映了政府对文化产业的资金支持、文化基本服务和区域文化消费等因素的影响。为了加快广东省尤其是粤东西北地区的公共文化基础设施建设，2020 年广东省分配了11237 万元人民币的资金用于免费开放公共文化设施。这些地区在文化产业发展规模和增速方面排名靠前，证明了它们在文化基本服务方面做出的努力。例如，河源的“槎城书吧”和韶关的“风度书房”等新型阅读空间的兴起为地区未来的文化产业发展做好了准备。

根据经济竞争因素的得分反馈，清远、韶关和梅州是排名前三的地区。这反映了区域的总体财力、文化企业的销售状况和人均财力等经济竞争因素的影响。根据广东省统计局的数据，2019 年粤北5 市的生产总值表明清远、韶关和梅州的经济实力较强。人均GDP 的增长意味着消费能力的提升，能促进对文化产品的需求，推动文化产业的发展。然而，文化产业的发展还受到文化市场需求和创意因素的影响，人均GDP 并非决定性因素。

综合考虑了影响文化产业发展的三大因素得分，排名前三的粤北地区是梅州、清远和韶关。这些数据与前人定性研究的结论基本一致，验证了因子分析和所选变量的合理性。这些变量的组合有助于分析粤北文化产业发展的系统动态因果关系。

三、构建文化产业发展因素模型

本研究将文化产业的竞争力因素划分为核心竞争因素、基本竞争因素和经济竞争因素，并认为文化企业的发展、文化人才储备、文化基本服务和人口的文化类别是核心竞争因素。同时，国家产业支持和区域社会需求是基本竞争因素，而区域经济水平和文化企业的销售情况是经济竞争因素。本文使用主成分分析和因子分析验证了相关变量和因子之间的关系，并提出了影响文化产业发展的主要因素模型（见图1）。这样的研究可供其他地区、企业进行文化产业发展目标和方向的分析，有助于观察不同地区的文化产业现状，把握发展趋势，提高我国文化产业的竞争力。

图1 文化产业发展的三因素模型

四、局部与整体——核心竞争因素、基本竞争因素、经济竞争因素的影响分析

将粤北地区5 个地级市三项因素得分与综合得分放在一起对比，构建出图2、图3、图4 所显示的得分对比折线图。

图2 核心竞争因素得分及综合得分折线图

图3 基本竞争因素得分及综合得分折线图

图4 经济竞争因素得分及综合得分折线图

核心竞争因素得分折线图与综合得分折线图趋势基本一致。值得注意的是，韶关在综合得分上较云浮更有优势，但在核心竞争因素得分上排名最末，显示出一定差距。云浮和韶关在文化企业发展方面各有所长，云浮在网络文化产业和非遗文化旅游方面具有优势，韶关在历史文化产业方面具有优势。然而，云浮在文化产业人才储备方面取得了一些成果，韶关则需要更多的努力。

从基本竞争因素得分趋势和综合得分趋势的对比来看，清远和韶关是比较突出的两个地区。尽管韶关的核心竞争因素得分排名靠后，但其基本竞争因素得分排名第一。相反，清远的核心竞争因素得分高，但基本竞争因素得分较低。这可能是因为韶关具有独特的文化旅游资源和非物质文化遗产，同时人均GDP 较高，人们能够支付更多来享受文化消费和广播电视服务。而清远的文化产业多为传统文化产业，与周边城市有较大的互动和渗透。说明在粤北地区文化产业发展中，地区特色、经济实力和政府投资等因素共同影响着基本竞争因素的得分。清远虽然具有优势，但仍需提升基本竞争因素以挖掘其潜力。

经济竞争因素得分折线图趋势与各地区经济发展水平一致，验证了模型对粤北文化产业发展的可行性。尽管存在共性和差异性的问题，但总体来说，该模型可以指导政府和企业进行中长期规划，并提高产业规划的有效性和科学性。各地区应根据自身不同的优势选择不同的发展因素。

五、结论

本文使用主成分分析和因子分析研究了粤北5 个地级市文化产业发展的影响因素，验证了因素模型的可靠性和实用性，分析了粤北各地区文化产业的发展现状和未来趋势。研究结果可以为未来其他区域文化产业的研究和发展提供指导。