技术创新对非公企业成长性的影响研究——基于广西非公企业上市公司的实证分析

文/韦艳群

目前在中国，非公企业提供了全国大约65%的发明专利，75%的企业创新和80%以上的新产品开发，成为我国科技进步的主体和主力军。作为企业成长重要驱动力之一的技术创新能力对非公企业的成长性影响度有多大，本研究通过对非公企业技术创新和成长性相关研究的梳理，以广西非公企业上市公司为样本进行实证研究，探索广西非公企业技术创新与企业成长性之间的关系，以期为广西非公企业更好的发展提供理论依据。

一、非公企业技术创新与成长机制

企业的成长机制分为内生成长、并购成长和网络化成长三种方式。企业内生成长方式是企业通过内部积累和创造资源实现成长，企业内部未利用的资源是企业成长的动机，企业拥有的未利用的资源状况决定企业的成长能力，其中，企业的创新能力对企业成长至关重要。并购成长方式主要发生在竞争力非均衡的两个或多个企业之间，企业基于不同动机，通过横向、纵向和混合等并购方式实现企业的成长。网络化成长方式是指在新竞争环境下，要求企业具有较高的灵活性、效率及学习能力，企业需要通过与其他企业、组织建立正式或非正式的合作关系，并借助这些网络关系获取和共享资源，通过网络资源和内部资源的整合实现企业的成长。学者们通过比较分析认为，内生成长方式更适合于非公企业的成长。

表1 指标体系

推动非公企业成长的因素有很多，古典经济学和新古典经济学认为，分工的发展和对规模经济的追求是企业成长的动因。此外，学者们还从产业演进与企业成长，技术、知识与企业成长，资本结构与企业成长，不确定性与企业成长等角度进行研究。尽管非公企业实现其竞争优势的途径有多种，但在动态变化的市场中非公企业发展最重要的途径就是技术创新。如果非公企业不能从技术创新中获得竞争优势，它的成长是不会长久的，因此，非公企业的技术创新对其成长性具有重大的影响。

二、研究思路及变量选取

（一）研究思路

本研究主要采用因子分析法对广西非公上市公司的技术创新投入与企业成长能力两者之间的关系进行探讨。首先，将原始数据进行标准化处理。其次，计算相关系数矩阵的R。再次，采用主成分分析法，利用相关系数矩阵R进行因子提取并对因子载荷矩阵进行旋转，达到结构简化的目的，以便对主因子进行解释。最后，计算每一样本点的因子得分，以便分析广西非公上市公司的技术创新投入与企业成长能力之间的状况。

（二）指标选取及数据来源

1.指标体系的建立。企业的成长分为两个阶段，一个阶段是量的成长，另一个阶段是质的成长。企业的成长是质的成长和量的成长的结合过程。量的成长主要体现在销售额、资产总额、净利润增长等量的增长，质的成长主要体现在产品创新、工艺创新、技术创新等质的提高。本研究依据非公企业成长过程中量的增长和质的提高，主要从增长速度、资金营运能力、市场预期和技术创新能力四个方面构建非公企业成长性评价指标体系（表1）。根据前人的研究及数据的可获得性，增长速度指标主要通过近三年净利润平均增长率衡量，资金营运能力指标主要通过应收账款周转率衡量，市场预期指标主要通过利润增长率与市盈率之比衡量，技术创新能力主要通过技术人员占员工总数的比、研发技改费用及技术人员对主营业务收入的贡献度衡量。

2.数据来源。本研究在沪深交易所上市的广西上市公司中选取了16家非公企业作为样本进行实证分析，并按以下步骤进行样本选取：①在2010～2012年间持续上市，年报数据较为完整；②在2010～2012年间未进行重大资产重组或并购活动；③剔除部分数据无法收集的公司。经过以上筛选，本文最后获得16个实证样本。

本研究所采用的原始数据均来自上市公司披露的年报和公告，部分数据来源于巨潮资讯网。假设所有年报数据和公告的会计处理和信息披露均合法合规，并对所有原始数据进行标准化处理。

三、企业技术创新与成长性的实证研究

因子分析就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原始变量的大部分信息。运用社会经济统计软件SPSS17.0对6个指标标准化后的数据进行分析。

表2 KMO和Bartlett's的检验

（一）KMO和Bartlett's检验

根据Gorsuch的观点，因子分析要求KMO统计值不低于0.5。因此，首先需要对数据进行KMO和Bartlett's检验，以判断数据是否适合进行因子分析。

从表2可知，本研究的KMO统计值为0.506，超过了0.5，Bartlett球度检验值为75.003，比较大，符合进一步分析的要求。

（二）主因子的提取

用主成分分析法提取公因子，根据主成分对应的特征值大于1和累计贡献率大于75%的原则提取2个公因子（表3），因此，6个原始变量通过因子分析转化为2个综合反映原数的变量。

（三）因子载荷的旋转

运用方差最大法对因子载荷矩阵进行正交旋转，以便对每个主因子做出更明确的解释。从旋转后的因子载荷矩阵（表4）可知，应收账款周转率（Y2）、技术人员对主营业务收入的贡献度（Y5）、研发技改费用（Y6）3个指标在主因子1上有较大的载荷；近三年净利润平均增长率（Y1）和利润增长与市盈率之比（Y3）2个指标在主因子2上有较大的载荷，因子分析与本文所构建的指标体系基本一致，这也从侧面证明了本研究的指标体系选取是比较适合样本的。因此将主因子1命名为技术创新因子（F1），将主因子2命名为增长能力因子（F2）。

根据表4可以得到各因子的线性组合为

表3 因子分析的解释总变量

表4 旋转后的因子载荷矩阵

式中，F1表示每个公司技术创新因子的得分，F2表示每个公司增长能力因子的得分。

（四）计算因子得分

通过上述分析，结合表3中旋转后2个主因子的相对贡献率，得到了各上市公司成长性综合得分G的计算公式为

根据成长性综合得分的计算公式可以得出每个上市公司的综合得分和排名情况（见表5）。

表5 广西上市公司成长性综合得分

四、实证结论和建议

由公式（3）可知，在保持其他变量不变的情况下，技术创新因子（F1）、企业增长能力因子（F2）对广西非公上市公司的影响度分别为0.4932，0.2651，两因子中技术创新因子的影响度较大，也就是说技术创新活动对公司的成长性影响较大。

从广西上市公司成长性综合得分（表5）可知，技术创新因子（F1）得分较高的前三家公司分别是柳钢股份、中恒集团和桂林三金，这3家公司的得分远高于其他公司，特别是柳钢股份，技术创新能力比较突出。而技术创新能力较差的后3家公司分别是广陆数测、莱茵生物和柳化股份。而增长能力（F2）得分最高的前3家公司分别是广陆数测、桂林三金和柳化股份。

从表5广西非公经济上市公司技术创新得分与企业成长性得分情况看，大部分成长性排名靠前的非公企业，其技术创新得分也较高。说明广西非公企业上市公司技术创新能力与其成长性大致呈正相关关系，企业的技术创新能力较强，成长性也较高，反之则较低。

从上面分析可见，技术创新能力与企业成长性之间大体呈现正相关关系。所以，非公企业必须牢固树立科学技术是第一生产力的理念，在企业内部形成尊重知识和人才的良好氛围；企业要成为技术创新的主体，加强与高等学校、科研机构的联合协作，建立双边、多边技术协作机制；要逐步增加科研投入经费，建立非公企业内部科技创新的激励机制。只有这样，才能获取持续竞争优势，不断增强非公企业竞争能力，实现非公企业健康持续发展。

[1]Erkko Autio，Annareetta Lumme Does the innovator role affect the potential for grow the analysis of four types of new，technology-based fims[J].Technology Analysis&Strategic M anagemen;1998（ABI/NFOBM G lobal-pg），41-54.

[2]Acs.Z.J.and Audretsch，D.B.Innovation in Large and Small Firms[J].Economics Letters，1990:38.

[3]Penrose，E.The Theory of the Growth of the Firm[M].Ox2ford:Oxford University Press，1959.

[4]Contractor F.J.and P.Lorange Why should firms cooper2ate?.In Cooperative Strategies in InternationalBusiness[M]，F.J.Contractor and P.Lorange，eds.Lexington Books，3-20，1988.

[5]Peng，M.W.，and Heath，P.The growth of the firm in planned economies in transition:Institutions，organizations，and strategic choice[J].Academy ofManagement Review，21（2）:492-528，1996.

[6]迟宁.基于技术创新的中小企业成长性研究——我国中小企业板上市公司的实证分析[D].成都:西华大学，2009.

[7]陈晓红，彭子晟，韩文强.中小企业技术创新与成长性的关系研究——基于我国沪深中小上市公司的实证分析[J].科学学研究，2008，（05）.