时间:2024-04-24
莱蒂西娅·加斯卡
2017年,人工智能(AI)将会重新定义研究和学术的可能性。
一些悲观主义者认为大多数工作很快将被智能机器取代。但我认为人工智能技术将会让很多工作变得更好、更创新。例如,将人工智能带到学术研究世界的意义,将类似于伽利略在1609年创造的天文望远镜如何彻底地推进了宇宙学的发展。
在Failure Institute(讲述失败项目故事的Fuckup Nights全球运动的研究部门),人工智能可以让我们更快、以更复杂的维度研究企业和创意是如何失败的。将自然语言处理和人工智能相结合,我们可以向一个很有帮助的机器人咨询关于商业X在社区Y失败的可能性。利用这个技术,我们很快将能生成一个地图,实时显示全球范围内哪些公司倒闭了及其原因。
使用机器学习,我们可以即刻将每月从世界各地收集来的200多宗商业失败案例转换成数据和趋势。有了这些信息,就可以帮助政府、私营部门和学术界作出更明智的判断和决策。
全球数据的数量每两年翻一番,存储这些数据的成本大致每两年却在降低一倍。如此大量的信息可以将人工智能的问答精确度提高到一个全新的水平。
假設你在一家环境智库工作,随着大数据和人工智能的到来,你将很快有一个系统,它可以阅读世界各地发表的所有关于可持续发展的论文,将其内容消化,并可以回答任何你提出的问题。
人工智能已经有能力“思考”和回答问题。它将很快成为一个前所未有的工具,它将放大人类的智慧,使我们这个物种进一步发展,消除饥饿、治愈疾病,让我们的星球免受环境灾难。
但是和任何工具一样,人工智能也可以用于恶意的目的:恐怖主义、间谍活动和战争。2017年,公民将要求政策制定者更加认真地认识到,处理和作出关于公民数据的决策的算法应该更加透明。与伽利略的发现一样,围绕这种科学突破的见解和好处将如何被广泛分享,政府和公众之间将会有一场战斗。
(翻译:袁雪,审译:康娟)
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