SHEL 新模式在多重耐药菌医院感染防控中的价值研究

邓祥红，苑中芬，陈福海

1.莒县人民医院感染管理科，山东 日照 276500；2.莒县疾病预防控制中心，山东 日照 276599；3.莒县人民医院骨科，山东 日照276500

医院感染通常指患者入院48 h 后发生的感染，是常见且严重的临床问题与公共卫生问题，会额外增加患者的疾病痛苦和医务人员工作量，甚至导致患者死亡[1]。根据统计数据， 医院感染造成的额外病死率最高可达30%[2]。 多重耐药菌指至少对3 类抗菌药物同时耐药的细菌，由此所致医院感染诊治困难、危害大，是引起死亡的重要原因，需引起高度重视[3]。 SHEL 是近年应用于医疗安全管理系统的理论框架，基于“人”在安全工作中所处特定系统界面原理而提出，包括软件、硬件、环境、人4 个要素，经大量临床实践证实，可以提高医疗安全质量[4]。 莒县人民医院近年将SHEL 新模式引入多重耐药菌医院感染防控工作中收效理想， 现以2021 年1—12月本院使用抗菌药物的住院患者37 753 例为研究对象展开调研，评价SHEL 新模式应用价值，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

以SHEL 新模式应用前6 个月（2021 年1—6 月）及应用后6 个月（2021 年7—12 月）本院多重耐药菌感染防控相关数据为调研对象。SHEL 模式应用前6 个月内，本院使用抗菌药物的住院患者18 722 例， 开展多重耐药菌医院感染防控督查工作179 次；SHEL 模式应用后6 个月内， 本院使用抗菌药物的住院患者19 031 例，开展多重耐药菌医院感染防控督查工作215 次。研究获伦理委员会审批通过。

1.2 方法

SHEL 新模式应用前， 本院采用常规手段防控多重耐药菌医院感染，依据《多重耐药菌医院感染预防与控制技术指南（试行）》（卫生部办公厅，2011 年）[5]和《多重耐药菌医院感染预防与控制中国专家共识》（中国感染控制杂志，2015 年）[6]相关标准制定和实施防控措施。

2021 年7 月，本院将SHEL 新模式引入多重耐药菌医院感染防控工作中， 基于医院感染管理信息系统（HAIMIS）， 围绕SHEL 四要素， 实施以下防控策略：S（软件）—以HAIMIS 追踪和提示新入院患者既往的病原学检测结果，对于以往疑似或确诊多重耐药菌感染和定植的患者，入院后直接安排进单独设置的“疑似病房”中并接受标准隔离， 期间进一步进行多重耐药菌检测，阳性者标准隔离治疗，阴性者解除隔离；将多重耐药菌阳性纳入危急值管理， 一旦检出HAIMIS 立即闪烁警示，检验科当即报送检测结果，临床迅速做出隔离反应，第一时间落实感染防控各项措施，24 h 内医院感染科介入；其他医院信息系统也均对多重耐药菌感染设置醒目标识，以警示感染防控措施有效落实。 H（硬件）—临床各科室均设置独立的用以安置多重耐药菌感染或疑似感染病例的病房和床位，电子病历系统以卡片式列表实时展示病房安排，方便病区合理床位安置；严格遵照《医疗机构消毒技术规范》（WS/T 367-2012）《医疗机构环境表面清洁与消毒管理规范》（WS/T 512-201）对环境和物体进行清洁消毒；增加对临床科室手卫生设施与耗材的资金支持，举办手卫生宣教活动，暗访调查各科室手卫生依从情况并将调查结果纳入院感控考核之中；床旁配置温度计等专用诊疗物品，酌情配置口罩、隔离衣等防护用品。 E（环境）—HAIMIS 及其他医院信息系统自动标注多重耐药菌阳性患者， 患者的病历夹粘贴警示标示，本人佩戴腕部标识；建立多重耐药菌防控质量评价体系，将多重耐药菌医院感染控制纳入考核类目；基于共识和指南，制订具体、可操作性强的感染防控措施，绘制医院感染防控流程图，嵌入HAIMIS 中做成菜单式督察表， 作为动态评价工具为感染防控量化考核提供便捷。 L（人）—联合采用线上、线下相结合的教育形式，面向全院所有接触多重耐药菌的人员展开培训，树立正确的感染防控认识，强化感染防控技能；每半年组织进行一次多重耐药菌医院感染防控演练；印发《多重耐药菌宣教手册》给患者和家属，使其认识到多重耐药菌感染的危害，积极配合临床防控工作。

1.3 观察指标

1.3.1 多重耐药菌感染防控指标 SHEL 新模式应用前后6 个月内，根据本院多重耐药菌医院感染防控督查结果，统计各项防控措施执行率，包括实施隔离医嘱、设置隔离标识、落实标准预防、规范填卡上报、完整病案记录、严格手卫生、诊疗物品专用、规范清洁消毒。

1.3.2 微生物送检及目标监测菌分离情况 统计SHEL新模式应用前后6 个月，本院微生物送检率。 微生物送检率=微生物送检人数/同期使用抗菌药物的住院人数×100.00%[7]。 以耐碳青霉烯类抗菌药物鲍曼不动杆菌（carbapenem -resistant acinetobacter baumannii，CR -AB）、 耐 万 古 霉 素 肠 球 菌 （vancomycin -resistant enterococcus，VRE）、 多重 耐药/泛耐药铜绿假单胞菌（multidrug -resistant/pan -drug -resistant pseudomonas aeruginosa，MDR/PDR-PA）、 耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 （methecillin-resistant staphlococcus aureus，MRSA）4种多重耐药菌为目标监测菌，统计各目标检测菌的分离率。 目标监测菌分离率=目标监测菌株数/对应菌株检出数×100.00%[8]。

1.4 统计方法

采用SPSS 21.0 统计学软件分析数据， 计数资料以频数及百分比（%）表示，应用前后比较进行χ2检验，P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 多重耐药菌感染防控执行情况比较

SHEL 新模式应用后8 项多重耐药菌医院感染防控措施的执行率均高于SHEL 新模式应用前，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 SHEL 新模式应用前后多重耐药菌医院感染防控执行率比较[n(%)]

2.2 微生物送检及目标监测菌分离情况

SHEL 新模式应用后微生物送检率高于SHEL 新模式应用前，差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。 SHEL新模式应用后4 种目标监测菌的分离率均低于SHEL新模式应用前，差异有统计学意义（P＜0.05），见表3。

表2 SHEL 新模式应用前后微生物送检率比较

表3 SHEL 新模式应用前后微生物送检率以及目标监测菌的分离率比较

3 讨论

医院感染是广泛存在于各科室的临床问题，有效防控医院感染，特别是多重耐药菌所致医院感染，对于保障患者医疗安全具有重要意义[9]。目前，医院已经普遍建立了多重耐药菌医院感染防控体系， 但实际工作中，由于教育培训覆盖不全、监管能力不足等原因，各项防控措施的执行效果欠理想[10-11]。因此，采取有效措施强化各项防控措施的执行力，提高防控效率与精准性十分必要。

SHEL 模型又称SHEL 事故分析法， 以往广泛用于风险评估中，其理念认为差错容易发生在4 个要素之间的连接点上，其中人是导致事故发生的主要因素，因此对软件、硬件、环境、人4 个要素进行全面强化，并注重各要素之间的衔接，可以预防和减少差错的发生，提高安全性。有学者将其应用于消化内镜中心医院感染防控工作中，在降低感染发生率方面取得了积极效果[4]。 唐娇等[3]基于SHEL 模式对基层医护人员开展高警示药品安全管理培训，结果显示医护人员药品安全管理考核成绩明显高于传统管理模式（P＜0.05）。 相关学者[6]在研究中证实，基于SHEL 模式的护理安全教学查房，能更好地提高实习护士的文化认知水平。 孙意红等[9]在急诊科护理中引入SHEL 模式，证实可以有效降低护理差错发生率，全面提升护理质量。 由此可见，SHEL 模式目前已经应用于临床多领域，在提高工作质量方面有效理想[12]。

本院近年将SHEL 模式引入多重耐药菌医院感染防控工作中，围绕软件、硬件、环境、人4 个要素对感染防控措施的执行进行全面优化， 积极加强软件系统支持，运用信息技术和科学监控手段切实提高多重耐药菌监测防控效率，同时加强硬件和临床环境的基础支持工作，为更好落实各项感染防控措施提供保障。 在此基础上， 重点加强对多重耐药菌医院感染防控一线人员干预，通过系统教育培训、感染防控演练等方式，强化其对感染防控的重要性认识，提高防控技能，增强自我约束力，从而提高感染防控效能，切实降低医院感染，确保医疗安全。本研究结果显示，SHEL 新模式应用后本院8 项多重耐药菌医院感染防控措施的执行率、微生物送检率均高于SHEL 新模式应用前，4 种目标监测菌的分离率低于SHEL 新模式应用前（P＜0.05），与文献报道结论相符，肯定了SHEL 新模式用于多重耐药菌医院感染防控中的有效性与可行性。

综上所述，SHEL 新模式的应用可以有效提升多重耐药菌医院感染防控执行能力， 强化感染防控质量，降低多重耐药菌分离率。