环境监测数据的综合分析

时间：2024-07-28

彭晖

（肇庆市环境保护监测站（肇庆市环境科学研究所）广东肇庆 526040）

引言

生活水平不断提高的同时，对生态环境造成的污染也越来越严重，为更加有效的进行治理，必须要做好环境监测，以便于对环境变化进行动态监测，为环境管理以及污染治理提供依据，使得下一阶段的治理工作更具有科学性。重视环境监测数据的综合分析，排除各项因素带来的干扰，采取科学分析和评价方法，保证各项数据的可靠性与准确性，是治理工作开展的重要支持。

1 环境监测数据综合分析重要性

环境监测数据限制了每次所获取监测数据的适用范围，假如超出该限制，则判定为该条数据不合格。代表性与完整性是环境监测数据的两个重要特征，前者表示了监测数据的准确性，但是实际监测过程中，数据会不可避免的存在遗失、缺漏等问题，是必须要解决的关键问题之一。只有保证了环境监测数据的代表性与完整性，才能够为下一阶段环境治理工作的开展提供可靠支持，才能够保证下一阶段环境治理策略制定的科学性与可行性。现代城市化建设速度不断加快，工业化发展与城市人口数量的增加，均增大了环境的压力，再加上相关治理法律法规落实不严格，导致很多工业废水与生活废水未经处理直接排放到自然水体中，造成严重的水污染[1]。在经济快速发展的背景下，怎样推动环境治理工作的开展是目前亟需解决的问题，需要在原有基础上加强环境监测的管理，做好监测数据的综合分析，为环境评价以及治理提供可靠支持。

2 环境监测数据综合分析方法

2.1 多元统计分析法

应用多元统计分析法处理环境监测数据，是以多对象和多指标互为关联指标为前提，分析两者对应的统计规律。对于地表水环境监测来讲，所得监测数据应用此种综合分析方法处理，主要目的是完成环境调查、规划以及评价，为下一阶段的环境治理工作提供依据。在实际应用中，以多元统计分析方法为支持，对不同环境要素进行监测，并深度分析所得监测数据，实现监测数据的科学分析与专业评价，保证分析过程的合理性与科学性，以此来保证各项数据的有效性[2]。

2.2 统计规律分析方法

统计规律分析方法应用也比较广泛，其主要是以多种数学模式评价方法为基础，包从质量角度来分析环境的各要素数据，同时对环境监测数据进行综合分析，最终根据结果确定数据自身规律性。该种分析方法在环境规划、环境评级以及课题评价等多方面均有良好的应用效果，对不同工作内容具有较强适应性。

2.3 监测值分析方法

通过环境污染监测值的分析判断，即可获得相应监测数据，其中可根据监测项目的性质来完成监测数值的确定。以分析地表水监测水样为例，面对总氮与氨氮、硝酸盐氮数据倒挂问题，可确定此次分析的数据存在异常。地表水污染源头众多，尤其是工业污染严重，但是不同行业背景下污染物也存在巨大差异，这样在进行分析时就增加了难度[3]。以化工业为对象进行分析，可确定其所排污染物多是有机物，而金属行业则是以金属物质居多，污染源不同，对水体环境的影响也就不同，最终得到的环境监测数据不同。监测人员在日常工作中检查确定企业排出的废水中所含金属物质超标，必须要要对其进行第二次监测和研究。应用检测值分析法来对环境监测数据综合分析，能够更大程度上来保证数据的准确性，为企业的污染治理提供可靠依据，更有利于推动企业持续发展。

2.4 效益分析方法

环境监测数据包括例行监测、监督监测以及环境评价监测等多个方面，相互之间数据类型与数量相差较多。其中，监督监测涉及到的数据比较少，数据分析难度更小，结果判断更加简单。例行监测以及环境评价监测涉及到众多数据参数，为保证数据分析结果的可靠性，就必须要重视数据本身的完整性与准确性。通过对此种方法的应用，实现环境评价监测与例行监测数据的合理性分析，能够得到准确性较高的监测结果，作为环境规划治理的重要依据。