大数据背景下非结构化信息在电子商务领域中的应用研究

高 云

（广东省技师学院 广东 惠州 516100）

1 引言

随着科学技术的不断发展，新兴技术的出现给电子商务领域带来许多机会的同时，也给当前的电子商务领域带来了很大挑战。非结构化信息的分析在电子商务领域中起着至关重要的作用，本文主要基于当今的大数据背景进行分析，对大数据背景下非结构化信息在电子商务领域的应用进行了简要研究。

2 大数据背景下的电子商务

随着信息化大潮的到来，电子商务这一商务模式应运而生，经过几年的不断发展和进步，电子商务在目前已经拥有十分完善的体系，一系列购物软件的火爆出现即是电子商务体系成熟的标志。越来越多的人们使用网络购物软件的购物方式代替去实体店购物。

电子商务的不断成熟为人们带来了极大便利，足不出户即可在家购物，而网上购物仅仅是电子商务的一小部分，而无论以哪种形势出现的电子商务都离不开电子信息技术。电子商务系统在不断成熟的同时，这其中在物流和客服等过程中出现的非结构化信息也越来越多[1]。

3 大数据概述

3.1 大数据的出现

数据是一种可以简单采集的资料，而大数据是不便于采集整理的数据集合，这些数据往往不能通过一般手段进行采集整理和分析。大数据整理的来源主要是网站的访问记录以及社交网络的动态等，而这些数据往往有着一定的实效性，这其中的大多数都是实时数据，而不是平常状态下的平均数据。而随着信息技术的不断发展和互联网的不断普及，这些实时数据也在不断增多，因此便出现了大数据[2]。

3.2 大数据的应用

大数据是具有很强时效性的数据集合，因此在电子商务中往往能得到更广泛的应用。实际上除了电子商务方面，大数据同样在一些企业或者个人的生产应用中得到较为广泛的使用。

在电子商务中，由于大数据拥有数据样本众多的优势，因此利用大数据可以给使用购物软件的用户更加优良的使用体验，例如根据用户的喜好来推送不同的产品等。除了可以给用户提供更好的服务外，还可以结合当下的搜索数据等得出一些热门产品，从而改变销售策略，大大提高商家利润。

4 信息技术的发展为电子商务带来的改变

4.1 精准预测

当人们想要在竞争激烈的企业环境中领先于其他企业时，借助预测市场这一方法会很容易。更好地预测市场的未来走向，就可以把握市场的先机，在竞争中处于有利地位。

借助大数据，企业可以预测市场将经历的趋势并合理应用市场趋势来获得更多收益。无论是社交媒体、潜在客户浏览习惯、广告数据购买，还是情绪分析，大数据都可以帮助企业确定哪些产品会随着时间的推移占据市场主导地位[3]。

4.2 识别方法

通过大数据得到了客户的喜好和习惯，企业可以尝试预测客户接下来会做什么。仅仅考虑一种销售量很少的商品对销量没有什么大的帮助，但是当企业将其与另一种客户可能会需要的产品结合使用时，这个商品就会卖得很好。例如，某个企业的客户在这个企业的电子商务网站上购买了一些健身器材，零售商可能再依据一些客户的浏览记录和观测结果确定这位客户是一名健身爱好者，因此可能会推荐一罐乳清蛋白给这名客户，看这位客户是否有购买乳清蛋白的可能性，大多数时候客户不会拒绝。因此，大数据是识别电子商务网站个性化模式的关键[4]。

4.3 提供更贴心的客户服务

电子商务中的服务也就是我们所说的客服，在客户对一个产品有所疑问时，一个贴心的、能解答其疑问的客服显得尤为重要，这间接决定了客户是否会购买这个商品。

在大数据的帮助下，企业可以通过客户的浏览记录等推断出他们的喜好，从而使客服服务更加个性化，当然，这一切都要在合理使用大数据的前提下进行[5]。如果对大数据不加以合法应用，很可能被不法分子大做文章，使客户的个人隐私信息受到极大威胁。

5 电子商务领域中的非结构化信息

5.1 非结构化信息概述

非结构化信息是相对于结构化信息的一种信息概念，结构化信息可以是一些交易记录、客户的信息记录等，这些信息都可以转化成数据的形式存储下来。而非结构化信息则与结构化信息恰恰相反，非结构化信息无法运用手段转化成数据，从而存储下来，它更多的是以文档或图片等形式存在的一种信息。

与结构化信息相比，非结构化信息较难处理，即便能够处理也是以一种效率极低的方式进行。而在电子商务领域中，大部分信息都属于非结构化信息的范畴，这部分信息目前还不能得到很大程度上的利用。只有想办法将非结构化信息转化成结构化信息，非结构化信息才能得到更加合理的运用。

5.2 电子商务中的非结构化信息对其带来的影响

在大数据这一时代背景下，利用电子信息技术可以有效地对客户的喜好进行分析，而非结构化信息在分析过程中就起到了重要作用，利用这些非结构化数据可以更好地在购物软件的首页为客户提供更精准的推送。

除了推送之外，对非结构化信息的分析还可以完善商户的营销策略，做出针对客户喜好的营销策略可以帮助商品的销售。更好的营销策略也可以很大程度上提高商品的销量，从而增加利润，因此非结构化信息的分析在多种方面都对商户带来了有益影响。

5.3 非结构化信息在电子商务领域中的采集

因为非结构化信息难以转化成数据，因此非结构化信息的采集在实际生产应用中是一个很大的问题，但仍然存在合理的解决方法。在大数据这一时代背景下，利用电子信息技术可以有效地对客户的喜好进行分析，而非结构化信息在分析过程中就起到了重要作用，利用这些非结构化数据可以更好地在购物软件的首页为客户提供更精准的推送。

5.4 非结构化信息的合理采集

在电子商务领域中，非结构化信息采集的对象主要是客户与客服的沟通记录，客户对不同电子商务平台的点击量和客户访问电子商务软件的频率等。在当下这些信息通常通过人工采集的方法进行采集，当下有更为先进的机器人采集技术，但机器人采集技术的应用还不太广泛。随着科学技术的不断发展，在未来可能会应用传感技术对客户的非结构化信息进行采集，这样会大大减小人力成本的消耗。因此要提高非结构化信息采集的合理性，也要适当在传感器的研发中做出相应的努力，设置相关奖项来促进科研人员研发相应的传感设备来对非结构化信息进行采集。

5.5 非结构化信息的处理

在对非结构化信息进行采集后，因为非结构化信息本身是难以应用的，所以要先把非结构化信息转化为结构化信息，然后再对转化而成的结构化信息进行应用。这一处理环节在整个信息处理流程中是最为重要的环节。如果非结构化信息没有完全转化为结构化信息，会导致这些信息无法正常被应用，只有完全转化为数据，才能更好地给电子商务提供便利。

5.6 转化为结构化信息后的分析

在将非结构化信息转化为结构信息后，要对这些结构化信息进行合理的数据分析，从而得出用户的喜好等重要数据结果。利用一些数据分析网站即可对这些结构化信息进行合理的分析，由于数据量太大，人工对数据进行分析显然是不现实的。所以，在转化为结构化信息后要使用专业的数据软件对结构化信息进行合理的数据分析。

6 非结构化信息应用存在的问题及改进措施

6.1 非结构化信息应用存在的问题

（1）专业人才的匮乏。当今电子商务领域中，处理非结构化信息的人才仍然匮乏。

（2）安全性缺失。在当今这个信息化社会中，有不少不法分子套取客户的信息，如果没有做好信息的安全保护措施，很容易造成信息泄露。因此，电子商务领域中信息的安全性缺失。

（3）没有健全的法律法规。当今社会，一些不法分子钻法律空子偷窃客户信息等现象仍然时有发生，非结构化信息处理领域信息的安全性得不到保障。

6.2 改善非结构化信息应用对策

6.2.1 加大相关人才培养力度

只有培养出更多以计算机技术为主的信息型人才，才能使得非结构化信息得到更好处理。可以让相关专业的学生在实习期间就接触电子商务的信息处理的相关工作，为以后的工作积攒更多的经验。在大学期间举办一些相关竞赛也不失为一个不错的选择。同时，要为大学的竞赛设置一些合理奖项，推动学生的创新能力，提升学生参加竞赛的积极性，选拔出更多适合在非结构化信息处理方面发展的人才。

6.2.2 完善信息保护的相关法律法规

只有更好地完善信息应用的相关法律法规，才能形成一个硬性的标准，防止用户信息被不法分子所窃取。完善相关的法律法规同时也可以规范行业标准。如果用户信息被不法分子所窃取，可能会导致极其严重的后果。因此，完善信息保护对于行业的健康发展是很有必要的[5]。

7 结语

本文通过对非结构化信息和结构化信息进行对比描述，得出只有结构化信息可以合理应用的结论。相信随着科学技术的不断发展，信息采集技术的不断进步，在电子商务领域中应用非结构化信息将更加具有广泛性。因为非结构化信息本身是难以应用的，所以要先把非结构化信息转化为结构化信息，然后再对转化而成的结构化信息进行应用。这一处理环节在整个信息处理流程中是最为重要的环节。如果非结构化信息没有完全转化为结构化信息，会导致这些信息无法被正常应用，只有完全转化为数据，才能为电子商务提供便利。