大数据技术在人工智能中的应用分析

杨海红

（山西旅游职业学院 山西 太原 030031）

1 引言

大数据技术是以计算机系统为基础发展的统计分析、数据整合技术。对于人工智能技术，本质也属于计算机学科的一种先进技术[1]。因此，先进技术的发展具备密切关联性，融合应用人工智能技术、大数据技术，属于科学技术的未来发展趋势。长期以来，决策人员在做出决策时，必须考虑到多个方面，推断因果关系，然而在大数据时代背景下，能够简化决策复杂性。基于二者关系可知，应注重提升和发展人工智能技术，明确二者的关系与应用原理，全面发挥出大数据技术在人工智能中的应用价值。

2 大数据与人工智能技术优势

2.1 大数据与人工智能技术

在众多高新技术不断涌现的时代，计算机网络技术受到人们的广泛关注。科学家们也深入地进行计算机网络技术的研究，并且了解该项技术的内涵，充分运用所学知识提高数据信息的兼容性，增大计算机的存储能力，帮助有关工作人员在尽可能短的时间内查到自己想要获取的信息。我们可以运用大数据技术，针对种类繁杂的信息进行分类，并且将这些信息存储下来，通过提高计算机网络技术，可以增大计算机内部的存储容量，保存更多的信息，提高计算机的运算能力，促进工作效率的提高，增强计算机网络系统的活跃性，打破思维定式，不仅能够针对不同类型的信息进行处理和分类，并且还可以通过计算机网络技术，进行远程监控和操作。

分析大数据技术和人工智能之间的联系，我们发现它们在发展的过程之中，出现相辅相成的现象，它们共同进步，相互促进。尤其是当今世界，计算机硬件设施日趋完善，数据库的研究著作也越来越多，研究成果日益完善，有关的技术不断纯熟，也在某种程度上促进了大数据技术的发展，优化大数据技术的数据检索功能。然而，任何事物的发展都具有两面性，我们应当从多个方面看待人工智能的发展。虽然人工智能崛起迅速，但是由于该技术发展时间相对较短，仍旧存在许多的不足，因此我们需要不断改进人工智能的算法，提高人工智能解决实际问题的能力，优化数据处理的能力，通过建造更为人性化的程序来帮助人工智能进步。

2.2 优化网络系统

制造行业的智能化发展可以将机械制造和人力工作有机整合在一起，提高工作人员的工作效率，帮助企业在相同的时间内创造更多的经济收益，并且通过机械还可以尽可能地保障产品的质量，提高产品的合格率。在生产过程之中，需要更加注重产品制造功能的优化，产生更为先进的成果，尤其是在制造业[2]。发展的过程之中，人们为了提高制造效率，逐渐发明了智能化的技术，通过机械制造工作，运用多种智能化手段来减小在人工工作时产生的疏漏，降低出错率。企业领导人员的眼光不只局限于当前阶段，而是运用发展的眼光看待现在的问题。因此在生产过程之中，更多地采用大数据技术和智能化的技术，采用更为先进的管理方式，并且运用大数据技术，针对当前的制造过程进行分析和整合，不断改进在生产过程之中的不足，优化管理方案、推动行业发展的同时，还帮助国家创造了更多的经济，促进企业生产流程的优化，减小不合格产品产生出来的可能性，提高了企业的信誉和影响力，也在某种程度上帮助企业获得更多的经济收益，减小了经济支出。

3 大数据技术在人工智能中的应用

3.1 人工智能机器人

人工智能产品之中，逐步体现了智能化和人性化的特性。我们可以运用现代高新技术，就像大数据技术，将其运用到智能产品之中，帮助人工智能产品能够更好地和人实现交互，运用人工智能的识别能力识别不同类型的信息之后，再将数据反馈给机器人，通过不同程序的设定，让人工机器人实现不同的功能，让人们的生活更加便利。比如，扫地机器人可以帮助上班族打扫房间，让房间变得更为整洁，节省上班族的时间，让人们拥有更多的时间修整身心；智能做饭机可以实现炒菜的功能，做出美味的菜肴，这种机器对于那些不会做饭的人来说简直是福音，而且在炎热的夏季，我们也需要这样的机器，帮助我们从厨房的高温世界之中脱离出来；还有辅导孩子学习的机器能够代替老师，让孩子在家中的学习变得更为轻松，让孩子掌握知识的深度加深[3]。有些人工智能机器人还可以给孩子跳舞，和孩子对话，给孩子讲故事，通过这种方式能够提高孩子对世界的认识，让孩子开阔眼界，在年龄较小的阶段提高孩子的智力，帮助孩子提升语言表达能力。这一切都离不开大数据技术在人工智能之中的应用，人工智能机器人能够取得如此良好的发展，也离不开大数据的收集和处理工作。需要注意的是，在人工智能学习过程之中，设计人员应当输入更为全面的数据信息，帮助人工智能更好地学习，提高人工智能的灵敏程度，增强数据的总量，以便人工智能能够更深度地学习，增加人工智能神经元的数目，帮助人工智能拥有更深的神经网络。

3.2 制造行业智能化

制造行业的发展也日趋智能，通过这种形式能够提高制造行业的工作效率，帮助他们提升产品制造水平，让他们能够获得更多的经济收益。大数据技术运算速度快，处理信息量大，在企业的建设过程，这种可以帮助企业对大数据进行分析和运算，节省大量的时间，帮助企业提高经济收益。有了大数据的帮助，企业就能科学地对数据进行分析。比如，企业可以通过大数据分析不同消费者的购买物品，找到消费者的购买趋向，同时在这些消费者购买内容之中，寻找到企业下一步生产目标。满足当下消费者的消费需求，才能让企业取得更高的经济效益，帮助企业在市场之中立足，让企业取得良好的发展。通过对相关数据的分析，企业还可以大大节省生产成本，比如有些产品客户需求量较大，企业在生产过程之中就应当着重的生产这些产品；而有些产品客户需求量较小，企业的生产侧重点就应该转移到其他产品上。与此同时，通过对大数据的分析，我们还可以找到该商品生产的旺季和淡季，在旺季扩大生产数目，在淡季的时候减少产量，这样既可以满足大众的需求，又能够为企业节省大量的人力成本。通过智能化技术以及终端化的技术来辅助企业的产品制作过程，能够降低在人为工作之中的误差，优化制造行业生产结构，帮助制造行业在相同投入的前提之下，了解消费者的心理，帮助企业做出更正确的选择，创造更多的经济收益。尽可能充分地利用产品，并且提高产品的合格率，降低生产活动之中的成本消费。通过大数据进行分析，保障配置的科学性。

3.3 农业生产智能化

农业生产自动化程度提高，在生产过程之中，通过机械辅助农民进行播种和收割，帮助农民减小劳动量，让农民可以节省体力，创造更多的收益。尤其是在反季节种植的过程之中，我们可以运用现代的高新技术来模拟植物的生存环境，这样也能够培育出反季的农作物，提高农作物的价值。农业生产和人们的日常生活密不可分，也是国家进步的根基，因此我们应当充分地运用大数据技术以及人工智能技术，优化农业的生产技术，提高农民在农作物种植过程之中的智能化水平，帮助农民提高生产效率，让农民获得更多的收入，来改善他们的生活环境。

3.4 智能电网

我们需要提高电网的安全性，来降低电网事故出现的可能性，保障人们生活的便利性，提高人们生活的幸福程度。未来电网必将朝着智能化的方向进行，因此我们现在就需要融合先进的通信技术和计算机网络技术，采用大数据技术对多种数据进行分析，了解电力数据，并且将繁杂的数据分门别类地整理出来，提升电力使用的稳定性。通过智能电网可以了解用户的用电状况，分析他们的用电情况，并且针对用户的用电状况输送相对应的电量，有针对性地进行电力配置。在尽可能节省资源的前提下，让人们拥有更为便捷的生活。

4 大数据技术在人工智能应用中的注意事项

4.1 无法全面代替人力资源

虽然人工智能技术较为先进，但是也无法全面代替人力资源，毕竟机械的运行是一成不变的，即使再智能也无法根据当前情况作出最为恰当的判断。尤其是在某些情况之下，比如没电或者程序运行错乱的状况之下，人工智能技术不仅不能够帮助人们进行劳作，还有可能给人们带来麻烦，并且情况严重的甚至会给人们造成生命危险。

4.2 加强数据信息安全保障

近年来，人们的经济收入不断提高，手机、电脑成了每个家庭之中的必需品。网络安全案件在我们的生活之中经常发生，在大数据技术的支持之下，虽然能够整理大量的数据，但是也有不法分子通过运用自己的技能，可以窃取人们的个人信息，运用到不法途径之中，这就造成了个人信息的泄露和财产损失。这些状况影响了社会的风气，降低了居民生活的幸福程度。随着这些问题的日益凸显，我们应当加强对系统安全防护能力的提高，更加注重网络安全，针对可能出现的事件进行监督和预测，在防御时提高自己的防御手段。近年来，大数据技术和人工智能技术不断发展，并且已经渗透到我们日常生活之中的各个领域，想要尽可能地保障网络的安全，就需要帮助大家解决现实的问题，构建更为安全的网络。在充分了解网络安全动态的前提下，管理批量化的数据信息，加强安全保障，及时更新网络数据，对抗各种新型的安全隐患。

5 结语

本文针对大数据技术在人工智能中的应用进行分析，帮助大家了解大数据与人工智能技术的优势，分析了大数据在人工智能领域之中的应用，其中包含了人工智能、机器人制造行业的智能化、农业生产的智能化以及智能电网。我们需要了解大数据技术在人工智能中的注意事项，比如大数据技术虽然能够优化人们的生活和工作环境，但是它也无法全面代替人力资源，在使用大数据技术的过程之中，我们应当加强数据信息安全保障。希望通过本文的论述，帮助大家更加全面地了解大数据技术，科学地运用人工智能技术，通过技术的革新来带动社会经济收益的提高。