人工智能在计算机网络技术中的应用

周公平

（桂林师范高等专科学校 广西 桂林 541199）

1 引言

人工智能属于现代化信息技术，逐步完善和创新下，发展成为一门相较于独立的学科，用于模拟人的头脑和思维，依据人体思维和动作进行操作，在社会生产生活中应用，悄然改变了人们生活。当前语音识别系统、人脸识别系统等相较于常见的人工智能技术，已经在生活中有所应用，积极融合应用在计算机网络技术中，则是人工智能朝着成熟化发展的必然选择，有助于赋予现代社会持久发展动力与活力，提升我国整体科技实力。

2 人工智能含义和特点

2.1 含义

人工智能是模拟人的思维、意识过程，研究出可以代替人脑进行操作的科学。人工智能重点在于人工和智能，人工即人工系统，智能则是模仿人类自身的大脑，计算人类思维模式与活动规律，基于计算机硬件和软件来模拟人类智能系统。人工智能集合了诸多学科技术，如语言学、计算机、心理学和生理学等，应用人工智能技术，意味着某些危险行业或工作量较大的工作，可以基于人工智能实现，保障作业安全同时，提升作业效率[1]。

2.2 特点

人工智能属于现代化技术范畴，立足于计算机网络技术迅猛发展下衍生的产物，有着鲜明的特点。

（1）模糊信息处理能力与协作能力。人工智能基于模糊逻辑推理方式来智能分析和处理，不需要完全准确信息支持，由于计算机网络中充斥着大量的模糊信息，存在不确定性，处理难度较大。基于人工智能技术，可以突破传统程序限制，模拟人脑进行智能化处理信息，并追踪局部资源，挖掘更有价值的信息。

（2）网络智能化管理。使用人工智能技术对于网络信息处理效率提升有着积极作用，并发挥记忆功能逐步完善和存储信息[2]。

（3）工作能力强。人工智能有数据库的支持，结合了诸多先进技术，通过计算机网络技术可以大大提升工作效率，实现资源最优化整合与配置。

3 人工智能发展的必要性

计算机网络技术为实际生活、学习和工作带来了极大的便利服务，但由于网络开放性特点，也暴露出很多安全问题，可能导致用户的信息安全受到威胁。构建严谨、完善的网络运行体系，便于实现信息交流和互动，全方位保障计算机网络安全。由于此项技术最初是用于数据收集、分析和处理，但是受到不合逻辑数据不良影响，为网络埋下了一系列安全隐患。

人工智能的诞生逐渐成为提升网络信息安全的有效手段，但是现有网络安全运行体制和防护手段还有所不足，通过人工智能技术应用，有助于快速、高效查找漏洞，实现信息自主管理，创设更加安全的网络环境，提供给用户更加优质服务[3]。

4 计算机网络技术发展中的不足

社会生产生活中应用计算机网络技术，推动经济发展的同时，也暴露出很多的网络安全安全问题，如何保障用户信息安全，加强网络监管控制受到了广泛关注。网络数据信息有不连续特点，基于计算机只能简单逻辑分析和处理，难以保证信息真实性，一定程度上遏制了网络控制功能充分发挥。一方面，由于大数据中所涵盖的信息量大、类型多样，数据信息整合与利用难度较大，加之数据分散性特点，进一步增加了网络分析难度，针对性不足。这种情况下，用户无法快速找到所需要数据信息，不仅降低网络的可靠性，还会浪费用户宝贵时间，产生负面影响[4]。另一方面，计算机网络技术渗透在日常工作、学习与生活中，而这种密切关联性，也成为不法分子攻击的主要方向，通过技术变身，为网民创设安全陷阱，引诱网民陷入其中。加之配套的网络技术监管体系不足，充斥的不良信息无法得到有效监管和重视，致使安全漏洞不端增加，为不法分子犯罪行为展开提供了可趁之机，还有待进一步完善。

5 计算机网络技术中人工智能的应用

关于人工智能的研究，当前学术界已经达成普遍共识，积极将其应用到计算机网络技术中，相互促进发展。就计算机网络技术领域，人工智能的应用主要表现在以下几个方面。

5.1 网络安全管理

网络安全管理是一项重要内容，主要是由于计算机网络自身开放性特点，任何人均可以进入互联网，经由互联网下载和传输信息。而在当前电子商务以及互联网金融等领域蓬勃兴起背景下，计算机网络安全受到了更进一步的重视，如何保障计算机网络安全，人工智能在其中起到了非常重要的作用[5]。其一，智能防火墙技术，可以智能化识别和分析内外网传输数据，提前识别有害数据进行拦截，杜绝有害访问进入内网。其二，入侵监测技术，作为网络安全的关键性环节，基于多样化技术手段收集和处理数据信息，筛选数据后生成自动安全报告，促使用户可以及时掌握计算机网络安全状态。如智能控制以及专家系统，均是较为常见的人工智能技术。其三，反垃圾邮件技术，此项技术在日常生活中较为常见，主要是针对经常出现的垃圾邮件，其中可能存在有害信息，为不法分子盗取有价值信息带来可趁之机，因此智能反垃圾邮件技术可以将危险邮件隔绝在外，最大程度上保障邮件安全[6]。其四，规则式专家系统，作为当前计算机网络安全入侵检查的常见形式，基于专家经验数据库，对于有入侵性质的编码规则性编制，输入到数据库。安全管理期间，通过对入侵程序综合评估判断，便于第一时间发现入侵信息，判别入侵危害类型。尽管人工智能入侵检测准确率较高，但主要是在已知经验基础上实现，对于一些新危害，缺少应对经验，所以还有很大的局限性有待完善。其五，人工神经网络系统，模拟人脑思维，不断学习知识和技能，具有较强的学习能力，以及容错能力。对于一些畸变或噪声的信号，选择人工神经网络系统精准识别安全隐患，便于获取精准可靠的入侵检测效果，为计算机网络安全管理提供支持。其六，数据挖掘系统。遵循程序审计结果进行数据分析和挖掘，全面描述与提取主机会话，捕捉入侵形式，在此基础上不断学习和记忆，力求精准、快速的识别外部入侵行为。通过此种方式，积累防护经验，在发现有恶意入侵行为第一时间发出预警和拦截，最大程度上保障用户数据信息安全。

5.2 网络综合管理与系统评价

人工智能与计算机网络技术融合，除了在网络安全管理方面凸显作用以外，同样在网络综合管理与系统评价方面得到了普及应用。计算机网络具有瞬变性、动态性和开放性特点，促使网络管理难度较大。基于人工智能技术设立专家知识库和问题智能解决技术，在人工智能理论指导下收集数据信息，做出专家级的决策处理，对于系统稳定运行有着积极作用。同时，人工智能还以不断汲取经验，不断学习和改进，通过系统资源编写计算机程序，实现系统更加精准全面评估。借助人工智能专家系统，更好的管理计算机网络，推动计算机网络技术自动化、智能化发展。但是，专家知识库技术即便应用广泛，仍然有一定局限性，需要进一步优化改进。

6 结语

综上所述，计算机网络技术在各个行业领域广泛应用，如何朝着更高水平发展，助力现代社会进步，应正确看待人工智能技术的优势和特点，积极践行到实处。通过人工智能应用，综合评估现有计算机网络技术应用情况，分析其不足，创新优化，力求推动计算机网络技术智能化发展。