大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策

常 燕

（潞安职业技术学院 山西 长治 046204）

1 引言

计算机网络技术带来了许多领域的变革，为经济的发展和人们之间的沟通和交流带来了极大的便利。而在大数据背景下，新兴技术拓宽了计算机网络的应用领域和范围，使其功能也在不断扩大。但与此同时，计算机网络信息安全风险的类型也在不断增多，其涉及的专业和领域范围更大，带来的破坏更大，不利于人们个人信息的保护，不利于构建安全的上网环境，不利于经济健康、长久的发展。对此，需要针对不同安全风险的特征，制定更加实用的解决方案，推动计算机网络技术的健康发展[1-2]。

2 计算机网络信息安全的含义

网络信息涉及多个领域和专业，覆盖的范围较广。而网络信息安全技术则是为了保护网络信息免受不法分子泄露，不被破坏和更改，在以计算机和数学等多个领域得到广泛使用，可以更好地确保相关机密信息的安全性。在计算机领域的网络信息安全，主要指互联网空间的安全运行状态，借助相关的杀毒软件，防止病毒的入侵，保证网络的正常运行。除此之外，还指维护网络信息的安全性和可靠性，及时制止泄露主要机密信息等违法行为，以此营造良好的网络环境[3]。

3 大数据背景下计算机网络信息安全风险的特点

3.1 隐蔽性

与传统的技术不同，大数据背景下的计算机网络主要采用的是虚拟数据系统，参与到其中的人物存在较强的虚拟性。借助这种特征，非法分子在窃取信息时不会受到时间和空间的限制，同时还不会留下任何犯罪证据，隐蔽性极强。这种案件很难被侦破，破坏性较大。

3.2 智能性

计算机网络技术还处于初步发展的阶段，在许多方面存在漏洞和不足。而大数据背景下的网络信息安全风险具有较强的智能性，躲避的能力较强。违法人员借助网络系统存在的漏洞，充分利用自身的网络技术对防护系统进行攻击，以此来窃取相关的信息。

3.3 突发性

大数据背景下，计算机网络技术不够成熟，一些病毒是突发的和不可预测的，攻击性极强。如果没有加以防范，这种病毒可能会造成整个网络系统的瘫痪，使得大量的资料得到破损和泄露，后果十分严重。

4 网络信息安全风险分析

首先，计算机网络系统具有开放性。这种开放性使得网络的准入门槛较低，极易受到网络攻击，网络安全十分脆弱。其次，人为操作会出现错误，会使一些网络信息遭到篡改和泄露，风险较大。最后，垃圾信息传播速度较快，其中会携带病毒软件，威胁网络运行环境。

5 解决计算机网络信息安全风险的对策

5.1 加强网络平台账号管理

提高计算机网络平台准入门槛，加强对现有平台账户的统筹管理，提高用户安全等级，从而更好地提高抵御安全风险的能力。在账号管理中，加强对账户安全意识的教育，使其在密码设置上更加严谨，防止因过于简单而账号被盗取。

5.2 完善网络防火墙技术

网络防火墙可以及时阻断计算机病毒的传播，对传播的信息进行科学的筛选，阻断非法的入侵行为。在日常应用中，完善网络防火墙技术，推动其借助相应的软件，检测网络数据和信息，从而及时发现隐蔽的病毒，形成防火墙访问控制体系，阻断病毒的入侵，保障网络的安全运行。

5.3 推动入侵检测技术的应用

入侵检测技术主要用于监测计算机网络中存在的非法入侵行为，主要包括统计分析法和签名分析法。前者借助理性判断法，从计算机网络的运行模式中推断出正常的安全范围，检测相关的行为是否在这个范围之内。后者对运行中薄弱区域的入侵行为进行检测，查出其中存在的漏洞，便于利用防火墙及时阻断违法行为入侵。同时，借助入侵检测技术，可以及时检测出计算机网络运行中存在的病毒软件，阻止黑客的入侵，更好地维护网络系统的正常运行[4-6]。

6 结语

信息化时代，大数据和计算机网络技术迅速发展，人们生活更加便利的同时，也面临着更多、更复杂的网络信息安全风险。因此，应该立足于实际情况，客观分析大数据背景下计算机网络信息安全风险的特点和来源，完善网络防火墙技术，加强相关平台账号的统筹管理，积极推动入侵检测技术的应用，便于及时阻断非法入侵网络的行为，阻断病毒的传播[7]。积极采取科学合理的对策，提高应对网络信息安全风险的能力，加强对网络信息的安全防护，构建良好的网络环境。