大数据下计算机信息处理方式探讨

胡 杰

（1桃江县住房和城乡建设局<人民防空办公室> 湖南 桃江 413400）

（2桃江县房屋交易中心<桃江县房地产信息中心> 湖南 桃江 413400）

1 引言

在信息时代，数据信息有着非常重要的作用和影响。而在企业发展过程中，要顺应时代发展要求，加强计算机技术的使用，充分发挥计算机技术的优势，加强企业经营策略的改革和创新，以更加适应时代发展。因而加强计算机处理技术的使用，要有效保障数据防护安全，保障相应的活动能够更加高效稳定实施。而在大数据背景下的计算机处理技术使用过程中，由于普遍存在大数据滥用现象，硬件和软件设备的更新相对较缓慢，再加上技术人员的专业技能有待提升，降低了计算机信息处理技术整体的使用效果。对此，在大数据时代背景下，要结合计算机信息处理方式，科学合理的使用计算机信息处理方式。

2 计算机信息处理中存在的问题

2.1 大数据滥用现象普遍

在物联网，大数据和云计算应用普及的背景下，数据增长呈现爆发式增长。而随着商业竞争的加剧，为了有效提升企业的核心竞争力，保障企业的生产经营活动能够满足社会发展的实际需要。通过加强计算机处理技术的使用，以发挥大数据处理信息准确性数的优势，加强对企业内部及产业链数据的挖掘。通过加强数据挖掘，以有效明确企业未来发展方向，不断提升企业的核心竞争力。由于大部分企业更加看重大数据的表面优势，来已经习惯深层次的研究和学习，在大数据实际应用中，缺乏对计算机信息处理技术的深入研究。没有充分意识到大数据爆发式增长背后所存在的危害，普遍存在大数据滥用现象，难以充分发挥计算机的先进、可靠信息处理技术。

2.2 硬件设备建设不足

在科学技术发展过程中，互联网的使用更为普遍，而计算机信息处理技术也在不断的创新发展。在计算机信息处理技术发展过程中，由于缺乏高端的计算机技术和相关硬软件设备，阻碍了计算机处理技术的发展，难以科学合理的使用，其整体的质量和效果得不到有效显现。由于计算机技术和硬件设备发展的速度与大数据发展速度不匹配。在使用大数据时，很难借助现有的计算机技术来加强数据的处理，导致用户信息和数据的采集，处理和整合工作难以高效稳定开展，使得计算机信息处理技术分析的效率降低，严重阻碍了计算机信息处理技术的发展。

2.3 专业技能有待提升

在大数据时代背景下，互联网服务的品质在逐渐上升，这为计算机信息处理技术的发展提供了有利条件。因而在大数据时代背景下，计算机处理技术应用过程中，则需要相应的专业人员能，够科学合理地使用计算机技术，全面加强对信息的处理分析，有效维护互联网安全。在专业人员应用大数据技术，来进行数据分析的过程中，部分技术人员缺乏实际工作经验，计算机信息处理专业知识水平不够，难以将理论和实践进行有效的融合，对于信息处理过程中，所存在的问题不能够及时的解决，使得计算机信息处理技术与大数据技术的融合发展，始终处于基础阶段。

3 大数据下计算机信息处理方法分析

3.1 数据挖掘技术

作为大数据体系中重要的实现方式，数据挖掘技术能够实现实体和虚体的有效关联。而在计算机处理方式的实际应用过程中，利用大数据技术有效实现数据信息的有序化确认，加强数据信息价值的挖掘。通过加强数据信息的筛选，有效保障数据信息传输的一致性和拓展性[1]。而在社交媒体中，加强数据挖掘技术的使用，充分利用基准信息相关联的数据进行自动输入或输出，根据用户的指令来搜索相关信息，并且能够从多个角度，显现出数据的传递性和完整性。通过加强数据挖掘技术的使用，借助系统化的信息处理手段和方式，实现对数据信息之间联系的加工和分析，提取有效的数据信息，及时剔除无用信息。通过加强数据挖掘技术的使用，提高数据信息利用率，充分挖掘潜在的价值。

3.2 数据索引技术

数据索引技术可以当做基于源数而实现的交互机制，数据索引技术是借助数据构架类单一性质，来进行信息价值的核定，并以此为基础，实现对整个网络数据库及各类节点中所存储的信息，进行系统的分析和研究，并建立相应的数据表[2]。在数据索引技术的实际使用过程中，主要是根据某一数据指令，实现对该项数据的索引，并且能够迅速分析出数据结构内与指令相符合的各类数据类型，有效提高网络系统的响应效率。

3.3 神经网络算法

神经网络算法是在逻辑思维基础上发展而来的，在数据处理的过程中，可以实现分布式存储各类信息，并进行整合。而在整个数据处理的过程中，可以结合系统预设的某种思维，或智能化程序来实现对网络系统数据信息的运算。相对于整个智能化网络系统来说，通过加强神经网络算法的使用，借助内部神经元的排列组合形式，实现不同信息节点的动态交互，并且能够根据不同数据所呈现的连接权值，实现对数据信息的规模化处理。因而在数据信息处理过程中，可以结合线性处理能力，提高数据信息处理的整体效果。神经网络算法具有学习功能，在数据信息处理的活动开展过程中，一旦出现某类问题，在后续的数据信息处理过程中，就能够把问题做核验基准，无需再借助人工程序设定，就能够实现数据的精准识别和故障的诊断，能够有效满足计算机系统数据信息处理的要求[3]。

3.4 防火墙技术

大数据的迅猛发展对各行各业都带来了一定的影响，同时也严重危及到了数据信息安全。为了有效保障数据信息安全，有效提高网络信息的安全性，尽可能减少病毒、黑客对数据信息的侵蚀和攻击。通过加强防火墙技术的使用，有效维护计算机网络安全，保障相应的数据信息能够得到有效的维护。防火墙技术可以看成是计算机软硬件结合的产物，通过内外网，专用网和公共网构建一个有效的保护屏障。通过在计算机上安装防火墙软件，有效阻挡外网传播所造成的负面影响，将病毒隔绝在内网之外。

4 计算机处理技术的应用及发展方向

在大数据时代背景下，计算机信息处理技术实际应用中，由于受到病毒问题、网络问题的影响，降低了数据信息处理的效果，同时还存在很大的危害。在大数据时代发展背景下，传统的数据传输模式无法满足数据信息处理的要求。而在大数据信息处理过程中，由于受到物理服务器和软件系统的影响，增加了病毒发生的可能性，很容易造成信息丢失或损坏。由于受到网络问题的影响，使得数据多大容量运算活动难以稳定开展，使得大数据处理的效果得不到有效提升，造成无用性数据占用网络运行资源的现象。

在大数据时代背景下，计算机处理技术的实际应用过程中，要充分利用不同技术的优势，加强信息的管理和维护，加强数据信息的提取合并。通过加强计算机处理技术的使用，不断强化计算机的存储功能。在短时间内加载海量数据，有效避免出现数据缺失等现象，尽可能缩短数据信息查询的时间，有效提高计算机数据存储的功能。而借助相应的信息内容来实现数据挖掘，通过网络搜索实现快速检索。在计算机处理技术的实际应用过程中，还可以与加强数据加密技术的使用，在加强对大数据环境管理的同时，以借助各类数据信息的原始编码，来进行数据信息处理活动有效提高信息数据的安全性，防止网络数据信息泄露等现象发生。而在数据加密技术的实际应用过程中，可以借助密钥密码技术，漏洞扫描技术和认证技术等多种不同的技术实现对数据信息的加密，有效防止盗窃[4]。通过加强认证技术的使用，以实现对技术人员身份的确认，通过数字签名认证，加强主体身份识别，有效防止他人冒充技术人员的现象发生，保障数据信息安全。

5 结语

综上所述，大数据时代的到来，改变了人们的生产生活方式。而通过加强信息技术的使用，为人们的生活提供便利，使得人们的生产生活能够更加高效有序的开展。大数据时代的到来，加快了计算机处理技术的变革，通过加强计算机处理技术的应用，提高数据处理的效率，加快社会进步与发展。