人工智能在计算机网络技术中的运用

刘 闯，张金旺

（广东创新科技职业学院 广东 东莞 523000）

0 引言

人工智能融合了计算机学、语言学、生理学三门学科，成为一种新型的学科，人工智能具有快速的运算速度，利用人工智能将数据进行统计和计算，可以提升计算效率。以计算机网络技术为基础，开展人工智能数据统计，既能有条不紊地进行数据处理流程，缩短数据处理的时间，将数据工作的顺序进行整合，进而集中处理数据，还可以降低数据计算失误的概率，防止工作人员因为数据处理流程中不正确的操作造成人工智能系统发生问题，导致网络运行不稳定，从而增加时间成本进行二次数据计算。在计算机网络技术中运用人工智能，可以扩展计算机理论的研究，创造出更加智能的计算机网络技术，有效促进计算机网络技术的发展[1]。人工智能可以对计算机程序进行监管，确保计算机网络系统的正常运转，使得网络结构更加的科学合理。在人工智能的实际运用中，可以及时发现计算机网络中的错误问题，并能够进行修复，使得设备和网络技术的匹配度更高，从而保障计算机的研发效果更加显著[2]。时代的快速发展促进了计算机网络的知名度，也使得计算机网络出现了很多的漏洞，人们对于网络安全的重视程度越来越高，所以要提高计算机网络信息安全的保护，将计算机防火墙的等级进行提高，加大计算机网络病毒查杀的效果，充分发挥人工智能的优势，提升计算机网络的监测质量。另外，人工智能在计算机网络防御功能方面进行了加强，可以利用识别功能和判断风险功能加大计算机网络信息安全的保护力度。因此，在计算机网络技术中运用人工智能是非常有必要的。

1 计算机网络技术存在的问题

1.1 计算机使用者缺少计算机知识，操作水平不高

计算机是一种通过快速运算数据得出结果的电子计算机器，主要的功能包含逻辑方面的计算、数值方面的计算、计算数据的存储等，根据设定的系统程序进行数据的计算，能够快速处理大量数据。对于计算机网络技术不断进行研究、分析、运用、改进等操作，使得计算机网络技术被广泛地运用到人们的生活和工作中。但大多数人缺少专业的计算机知识，使得计算机中很多功能和技术不能很好地被使用，甚至有的功能人们并不知道，更不用说运用这些计算机功能技术，导致人们计算机操作水平不高，限制着计算机网络技术的发展。

1.2 计算机网络安全监测技术比较薄弱

在日常工作和生活中，人们经常会使用计算机查阅一些资料，在查阅资料当中经常自动弹出一些程序或页面，在程序或网页中隐藏着很多的病毒，直接影响着计算机的正常运行，使得计算机出现死机、不流畅等问题。病毒的特点就是破坏性比较强，在人们使用计算机的时候借助硬盘或软盘等载体进行病毒传播，由于病毒的复制性和传染性，使得计算机在受到病毒攻击时出现一系列的反应。计算机网络技术还不具备智能化、自动化，使得计算机的网络安全检测技术比较薄弱，非常容易被病毒攻击，破坏计算机网络结构，使得计算机的工作效率比较缓慢，在计算机上经常自动弹出无用页面，影响着工作效率。有的病毒可能会将计算机中的文件进行破坏，导致计算机内的文件丢失或打不开，计算机功能和系统程序出现故障，不能正常运行，进而使得工作不能顺利进行。

1.3 计算机网络用户信息泄露风险比较高

当人们需要通过计算机网络进行工作时，网络软件需要人们通过信息进行注册和认证，成为计算机网络用户，但在注册和认证过程中会涉及用户很多的个人隐私信息，如：姓名、身份证号、手机号、银行卡号等，计算机网络信息安全保护存在一定的缺陷，计算机管理者能够随时调取网络用户信息，使得网络用户信息泄露风险比较高。当网络用户信息遭到泄露后，可能会导致网络用户出现财产上的损失，严重的可能会导致用户人身安全受到伤害。同时计算的不断发展使得一些不法分子借助不正当的手段收集用户信息，从而进行诈骗，出现这种问题的主要原因就是计算机网络用户信息被泄露，可能导致用户损失大量财产。

2 人工智能在计算机网络技术中的价值体现

2.1 加强计算机网络系统运行管理

在计算机网络系统中，信息系统的安全是前提，想要将计算机网络系统的功能充分发挥出来就必须加强计算机网络系统的运行管理，提升运行管理的效果。由于计算机网络系统的不断改进和发展，对于比较复杂的网络信息数据的处理进行了优化。对于计算机网络信息数据的处理既要确保信息数据处理的准确度，还要保障所有的网络信息数据在计算机动态系统内部，在计算机网络技术中运用人工智能，进一步提高计算机系统的动态化管理和效果。从计算机网络系统运行和计算机网络平台管理两方面来看，人工智能的价值就在于提升了系统运行的质量和提高了平台管理的效率。人工智能对于收集整理的数据能够进行详细分析，加强数据分析能力，提升数据分析质量，确保将数据挖掘的工作快速完成，从而加强计算机网络系统运行管理，提升运行管理的效果。

2.2 提升计算机网络信息安全保护

由于计算机网络的不断发展，对于计算机用户的信息安全保护越来越重视，在计算机网络技术中运用人工智能，能进一步提高计算机网络信息的安全保护，使得网络信息能够符合计算机网络系统传播和运行。应用人工智能能够及时发现并阻拦信息安全中的问题，例如信息泄露、信息盗取等，还可以利用预警机制及时将信息安全中的问题扼杀在摇篮当中，及早发现及早处理，降低信息安全的损失程度。计算机网络技术在没有运用人工智能之前，也具备预警机制和保护机制，在信息的筛选和辨别功能方面还有待完善，对于计算机网络中比较隐蔽的风险不能及时发现，说明计算机网络技术的发现和处理功能存在欠缺。在计算机网络技术上运用人工智能，使得计算机网络系统的防火墙进一步升级，加强了抵御安全风险的能力，从而使得计算机网络信息安全有了更好、更高的保障力度。

2.3 甄别和拦截不良信息和垃圾信息

计算机网络系统中的信息所具备的特点就是相通性和自由性，使得信息传播非常的方便和快捷，正是由于信息具备的这一特点使得大量的信息中出现一些不良信息和垃圾信息。通过人工智能的运用，可以更好地辨别和拦截这些不良信息和垃圾信息，减少这部分信息出现的概率，降低人们受到的影响，从而有效提高计算机网络平台的使用率，让人们更加科学合理地运用人工智能下的计算机网络技术。人工智能在计算机网络技术的价值还体现在信息泄露和信息不实等方面，提高了网络信息安全的保护，使得真实的信息不会遭到泄露，而虚假的信息不会混淆人们视线。从计算机网络用户的实际运用感受来看，有效地甄别和拦截网络中的不良信息和垃圾信息，能够增加用户对计算机网络平台和网络系统的认可度，提高网络用户的使用情况，进而保障越来越多的网络用户借助智能化的计算机网络技术解决各种实际问题。

3 人工智能在计算机网络技术中的运用

3.1 运用于网络信息安全防护当中

第一，实行智能化信息监测。人工智能可以监测到计算机网络中有没有存在破坏程度，主要是通过运行程序占用的CPU 资源和识别应用程序编程接口等数据进行判断，借助自动识别并分析的技术，对计算机网络中的病毒进行清理。人工智能技术能够启动程序开始自动分类查杀，利用智能化的检测方式加大网络信息安全性能。人工智能中包含动态识别检测技术，有效将计算机网络中的病毒进行甄别和查杀，将病毒防御的功能进行提升，和传统防御功能相比更加安全与稳定，对于计算机网络中的病毒能够及时拦截，找出网络漏洞，开启网络安全风险的识别和预警。针对传统计算机网络的漏洞，在运用人工智能之后能够将网络风险信息及时进行收集，并开展模拟方式的练习和学习，进而对于漏洞的特点和信息进行捕捉，提升网络安全防御。人工智能对计算机网络漏洞进行筛选，成为一种有效的人工神经网络，加强防护能力，设定科学合理的网络系统，针对网络诈骗提前做好预防宣传和突发预案。还可以在运营商方面运用人工智能，对不良信息和垃圾信息进行拦截，对于不正当的网址和链接进行限定[3]。

第二，提升防火墙系统。人工智能可以借助智能数据库将病毒的数据信息进行存储，将病毒的信息下载到计算机网络防火墙系统当中，进而有效提高防火墙的防护能力。对于网络中的安全漏洞也存储到智能数据库当中，将漏洞进行分类处理和识别功能，当计算机网络遭受到同种类型病毒攻击时能够及时启动预警机制并查杀病毒，避免病毒造成的破坏加大。同时人工智能还可以对病毒的攻击形式进行演练，进而设定高效的处理对策，降低人工操作带来的失误，通过防火墙技术系统的提升将网络病毒进行集中解决。人工智能对智能数据库存储的病毒进行分析，及早设定病毒预防方案，提升了计算机网络安全防护，使得计算机的工作效率加快，降低了运行维护的成本，当遇到同类病毒时，能够及时启动预防方案，直接将病毒进行处理。

3.2 运用于计算机网络系统评价当中

由于计算机网络系统具备动态化的特征，使得网络信息的监控管理难度加大。传统的计算机网络系统当中包含着评价程序，就是测评网络系统的性能和网络运行质量，这种评价一般是在网络用户的帮助下进行完成的。但是网络用户在评价过程中一般是以自身主观性能为主，使得评价的结果出现很大的差异。在计算机网络系统评价中运用人工智能，将人工智能作为评价中的前提条件，真实模拟网络用户的操作流程，人工智能不会存在人的主观性，所以评价的结果是客观的、合理的。首先可以制定智能问题求解的技术，主要是将逻辑推理、知识求解、搜索等技术有效融合在一起，按照网络用户的真实需求，通过一定的求解方法获得最佳的解，将计算机网络系统中的数据进行筛选，强化系统检索的运行速度和效果。然后组建一个专家知识资源数据库，邀请专业人员对网络系统进行评价，借助真实、复杂的案例让专家进行判断和分析，进而制定最佳的计算机网络系统评价的方案。传统计算机网络技术的识别和处理能力存在一定缺陷，使得信息在识别和处理过程中出现误差。因此，充分将人工智能的价值充分利用起来，优化专家知识资源数据库，使得网络系统评价的功能更加完善[4]。

3.3 运用于计算机网络信息服务优化当中

在计算机网络信息服务当中运用人工智能，使得信息配置和处置更加合理，提升了信息服务质量，为网络用户提供了更好的网络感受。传统优化网络信息服务工作量比较大的，运营商投入的资金、物力、人力都是比较多的，但是信息服务效果仍然是不理想，在处理网络信息问题时，所需的时间是比较多的，对于计算机的网络信息服务优化比较片面[5]。随着时代的快速发展，出现了各种各样的网络需求和信息业务，以往的计算机网络信息服务没有跟随时代发展步伐，使得信息服务不能达到网络技术的要求，使得网络信息服务工作非常的被动。但在计算机网络信息服务优化当中运用人工智能，将人工智能的灵活性充分发挥，加强数据信息的训练，总结计算机网络专家人员的合理建议，借助人工智能模型将改进的网络信息服务工作进行展现，从而有效优化网络信息服务。

3.4 计算机网络系统运用Agent 系统

Agent系统作为一种能自主活动的软件或者硬件实体，由于Agent 系统具备自主性、交互性、反应性、主动性等特征，被广泛应用于各行业的计算机网络当中，使得计算机网络系统的信息传输速度得到加速，Agent 系统能够推进社会经济的发展，也使得人们对于网络技术更加信赖，随之出现的就是计算机网络信息安全问题。例如传统的计算机网络中的视频监控技术，有着视频拍摄、回放、编辑、存储等功能，同时也有视频泄露的隐患。但是在计算机网络系统中运用Agent 系统网络用户能够进行信息搜索程序，将信息传输到用户指定的地方，降低信息在传输中的泄露风险。运用Agent 系统能够帮助计算机分析网络用户的需求和行为，在用户进行检索和整合信息后，可以将信息数据直接传输到网络用户指定位置，减少了用户检索的时间，加快了收集的速度，借助计算机网络的资源实现信息分享和建立关系，从而达到了智能化的信息分享技术和指定位置功能。另外，Agent系统没有特定的操作环境要求，用户产生的依赖性也是比较低的，便于在计算机系统当中更好的使用Agent 系统，为网络用户提供更优质的服务[6]。

4 结语

综上所述，在计算机网络技术中运用人工智能是非常有价值意义的，能够加强计算机网络系统运行管理、提升计算机网络信息安全保护、甄别和拦截不良信息和垃圾信息。在实际计算机网络技术中人工智能主要运用在网络信息安全防护当中，实行智能化信息监测和提升防火墙系统，有效查杀和预防病毒攻击，降低网络病毒带来的损失。运用于计算机网络系统评价当中，制定智能问题求解的技术和组建一个专家知识资源数据库，使得网络系统评价结果更加公正。运用于计算机网络信息服务优化当中，使得信息配置和处理更加合理，满足网络技术发展需求。计算机网络系统中运用Agent 系统，使得信息传输更加安全，降低信息泄露风险，减少网络用户检索时间，提升工作效率。所以说，人工智能的运用推动了计算机网络技术的发展。