基于ACO的连铸结晶器液位控制系统设计

唐立伟　李权　李和平

摘要：常规PID不适用于具有非线性、时变特性和耦合性强等特征的連铸机结晶器液位控制系统，为此设计一种蚁群优化BP神经网络的智能PID控制器。采用系统辩识方法确定结晶器液位控制系统的数学模型;设计了控制器的系统结构，采用蚁群算法（ACO）训练BP网络的权值，以获得全局最优PID控制参数，在Matlab中进行仿真。实践结果表明，该算法收敛速度快、无超调、稳定性好。