浅论电力系统自动化中智能技术的应用

覃锡跃

摘 要：近年来，由于我国经济、科技得到飞速的发展，电子行业也有了长足的进步。在当下，电力系统的发展趋势是向着安全、可靠、高效等自动化智能技术方向发展的，其性能较以往有了很大的进步，电力系统自动化智能系统的控制效果也在日益提升。智能化是电力系统中监督、控制、预防等重要系统的重要内容，不但降低了人力物力的浪费，同时还有效的增强了系统的运行力度，越来越受人们关注。

关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用

随着我国科技的不断发展，近年来，智能化技术也有了长足的进步。电力系统自动化中的智能技术已经得到应用，并不断完善，成为电力系统中必不可少的一个重要组成成分。我国地域广阔，所以对电力网络的需求也非常大，目前我国的电力系统分布比较分散，系统中的零件并不能有效的完成预定的工作，导致对电力系统不能有效的控制。近年来，我国加强了对电力系统自动化控制的研究，极大的提升了计算机技术的性能和质量，将电力系统自动化中的智能技术有效的应用，促进了我国电力的发展，逐渐形成完美的电力系统自动化中智能技术体系。

1 电力系统自动化中智能技术

1.1 电力系统自动化。电力系统的自动化技术是指电力系统的建设工程中，通过计算机控制，对系统进行有效的调整，将系统的每一个部位准确的调控。自动化主要是指：发电、电网调度和配电三个方面的自动化。近年来，设计人员通过对电力系统中的只能进行分析，对电力系统中的通信、测量、设备、控制、支持等内容进行有效的研究、探讨，加快了我国电力系统自动化中智能技术的发展。

1.2 智能技术。我国的电力系统自动化智能技术是建立在传统的自动化控制基础上的只能技术，其原理是将电力系统作为最基本的基础进行研究，通过使用各种技术对电力资源进行合理的分配，提高电力系统的使用性能，使电力系统能够安全、可靠的运行。

2 电力系统自动化中智能技术的应用

电力系统自动化中智能技术是电力系统建设中的重要内容，其不但可以有效的改善电力系统的运行效果，还能大幅度的提高人们的生活质量，加快我国的经济发展。目前我国主要有：模糊控制、专家系统控制、神经网络控制、线性最优控制及综合智能系统等技术在自动化系统中得以应用，并有明显的效果。

2.1 模糊控制。电力系统自动化中智能技术的应用中电力系统自动化操作过程中最常见的系统是模糊控制。模糊控制系统不但可以加强对大型电力系统的调节力度，还能精准的掌握系统的动态模式。目前我国开发的模糊控制系统有效的解决了电力系统中的动态难以掌握、变量复杂等问题，同时极大的提升了电力系统的自动化进程。模糊系统有着自己独特的数据处理方式，可以有效的对电力系统中的数据进行模糊的分析，在一定程度上增强了电力系统自动化控制的可靠性。

2.2 专家系统控制。随着我国科技的不断发展，电力行业也不断进步。近几年，专家系统广泛应用到电力系统中。专家系统控制具有的优点是：（1）有效的对警告状态进行识别；（2）对于系统的恢复和规划有极大的促进作用；（3）对事情可以进行紧急处理。专家系统控制技术在电力系统的静态安全分析中占有着极大的作用，所以被广泛应用。然而专家系统还有不足之处，对深层不能有效的适应，导致组织能力下降。针对以上优缺点，我们在系统研发过程中要对相关理论进行充分的了解，并不断完善施工工艺，使专家系统控制技术更加成熟。

2.3 神经网络控制。1943年，心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts建立了神经网络和数学模型，称为MP模型。是世界上最早的人工神经网络。经过数十年的发展，科学家已经在神经网络的许多领域研究出丰硕的成果，并探究出很多的理论。随着我国科技的不断发展，人们对于精神方面的研究也越来越多，广大市民越来越重视神经网络控制技术。神经网络系统具有自主学习功能、联想存储功能和高速解决问题的能力。所以，相关单位应该根据神经网络系统的特性和结构对电力系统自动化中智能技术进行研究应用。

2.4 线性最优控制。随着科技的不断进步，我国的控制理论层出不穷。而最优控制是我国理论发展的重点问题，同时在理论中占据着极为重要的地位。随着科技的不断发展，世界上最优控制理论的发展越来越完善。在世界的电力系统自动化中，远距离的电路输电最常用的方式是励磁控制，这种方式可以有效的改善线性动态，提高经济效益。所以在国家组建的大型机组的控制中，通常选择励磁控制方式。然而我国的线性最优控制系统中还存在不足，例如在局部线性的模型设计中，对于大的干扰的应对能力不足。

2.5 综合智能系统。综合智能系统主要由两个方面组成：（1）结合了现代控制方法和只能控制方法。例如：自我适应的模糊组织控制方法；（2）交叉使用各种控制方法。电力系统的结构比较复杂，所以更适合使用综合智能控制。在我国现有的电力系统中，各种结合系统的研究越来越频繁。例如：专家系统和神经网络相结合、模糊控制和线性最优相结合等。模糊系统可以有效的对知识进行结构化处理，而神经网络可以对非结构化的信息进行处理，将模糊系统和神经网络相结合，可以有效的增强电力系统自动化的安全性、经济性和可靠性。

3 电力系统自动化中智能技术的未来发展展望

随着我国科技的不断发展，近年来，我国的电力系统自动化智能技术正在不断完善。我国的电力系统已经正在从但一旦元向着多功能单元去转变，不断提升控制范围。为了的智能化技术中主要有：人工智能故障诊断、智能化实时控制、综合智能控制。

3.1 人工智能故障诊断技术。我国以往的故障诊断主要是对单个线路的故障进行诊断，具有很强的局限性，跟不上时代发展的节奏。而人工智能故障诊断技术是对设备中可能出现的故障进行有效的诊断，不再是针对单过程、单故障进行处理。可以有效的对故障进行预防和治理。例如对汽车的发动机进行针对时，使用人工只能故障诊断技术可以有效的分析机组的制动等。

3.2 智能化实时控制技术。智能化实时控制技术是指：对电力系统数据有效的监测、控制和分析。想要提高电力系统的控制力度，就是要对智能化实时控制技术进行有效的强化，同时可以有效的降低系统的风险系数。随着我国科技的不断发展，电力系统自动化对只能的要求越来越高。智能化实时控制技术可以有效的降低故障的发生几率，减少消耗，是我国未来电力系统自动化的主要发展方向。

3.3 综合智能控制。综合智能控制技术是未来的电力系统自动化智能技术中发展前景最大的一项技术，其结合了其他控制系统的优点，可以有效的对故障进行预防，满足了智能技术优化设计的趋势，在未来的电力系统自动化智能技术发展中占据举足轻重的地位。

4 结语

综上所述，随着我国科技经济的不断发展，人们对电力系统自动化智能控制技术越来越关注。所以在电力系统的智能控制研究过程中，设计人员应该根据电力厂的特点选取不同的控制方法，尽量降低建设成本，提高经济效益。除了以上所说的电力系统自动化智能系统外，还有自适应控制、微机几何控制等技术，相关企业要通过对电力系统自动化的不断研究，积极推动我国电力系统的发展。

参考文献

[1] 王东.PLC在火电厂应用的重要性[J].中国高新技术企业，2010（18）.

[2] 杨永宏.水轮机调节系统智能控制技术的研究[J].水利科技与经济，2009（09）.