FDI对西安市社会稳定的影响分析

(陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安 710119)

FDI对西安市社会稳定的影响分析

黎玲君,陈 瑛

(陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安 710119)

以西安为例,分析外商直接投资(FDI)对社会稳定状况的影响。选取12个衡量社会稳定程度的指标,通过因子分析法计算1996—2015年西安社会稳定综合得分,运用格兰杰检验验证FDI与社会稳定之间的相关关系并建立两者之间的回归模型。结果表明,5%显著水平下,有99.94%的概率上认为西安社会稳定状况受FDI的影响。回归模型显示,FDI与社会稳定之间的函数关系呈倒“U”型。即引资初期,FDI对社会稳定状况有明显的积极效应。随着吸收的FDI持续上升,其对社会稳定的积极影响上升至峰值后下降,最终在此基础上进一步引进FDI,使其对社会稳定的影响转为负面。

外商直接投资;社会稳定;关系;西安市;格兰杰检验;回归分析

改革开放以来,我国积极吸收外资,对各行业产生了不同的促进效应[1],同时也使经济得到了快速发展[2]。西安作为我国西部中心,近年来逐步成为西北地区吸收外商直接投资(FDI)最大的城市。大量FDI流入,促进了西安市居民收入的提高和就业结构的转换。同时,通过引进外资及技术,相关企业也能提高自身产品的附加值及竞争力[3-5],当地政府的税收得以提升、公共基础设施更加完善、民生问题得到解决、社会稳定进一步巩固。但引进FDI也会带来相应的问题。例如,替代效应大于促进效应所带来的就业问题、高污染企业引发的环境问题等[6]，这些问题又会引发社会的不稳定。目前我国学者对FDI的研究主要集中在FDI与区域环境和区域经济的相互作用上。阚大学探讨了FDI对我国环境污染的影响关系,认为2000年以前FDI流入加剧了环境污染,2000年以后采取治理措施,FDI使环境状况得到改善[7];石卫星以江苏省为例分析了FDI对环境的影响,得到FDI流入与“三废”排放成正比的结论[8];李晓钟研究发现FDI对产业碳减排有积极作用[9];刘宏运用VAR模型探索了FDI对经济增长的作用,认为FDI在我国经济转型过程中能起到关键作用[10];陶静以6省的面板数据研究了FDI的技术溢出效应,认为FDI促进了区域创新,增加了区域经济收益[11]。此外,部分学者开始关注FDI流入对区域社会的影响。王鹤研究了FDI流入与就业结构之间相互作用的机制,发现FDI流入对就业转移的影响具有明显的结构性差异[12];王新娜关于FDI对中国城市化发展的研究表明,在FDI影响下中国城市化与资源与环境综合指数之间呈倒“U”型关系[13];于舒洋认为FDI的挤出效应使我国企业之间竞争增强、劳动力需求减少、工人失业,严重影响了社会稳定[14]。已有研究虽然包括了自然环境、经济、社会等方面,但主要集中在FDI对收入差距、产业结构、技术创新等单一的某个经济或社会因子的影响,较少涉及FDI与整体社会稳定状况之间的关系,且研究较宏观,缺乏对中观区域、微观区域的探讨。我国已进入快速发展的转型时期,经济转型对社会环境、居民生活等产生了一系列的影响[15],进而影响社会秩序的稳定,而维护社会稳定是政府的一项重要任务。本文通过分析西安FDI与社会稳定之间的关系,探索了FDI对社会稳定的影响,以期为政府决策与城市管理提供参考。

1 西安吸收FDI现状分析

西安是西北五省最发达的城市,自然资源丰富、教育科技实力雄厚、劳动力数量质量可观,吸引了来华投资者的目光,近年来吸收的FDI数量不断上升(图1)。总体上,1996—2005年西安FDI额增幅相对较小,平均约为97%。主要原因是:自改革开放以来,沿海地区如上海、山东、浙江等地陆续加快了吸引外商投资的步伐,经济实力迅速壮大，而处于我国内陆核心的西安市,由于交通、通讯等问题,吸引外商投资的能力有待提高,所以FDI数量变动幅度很小。近十年(2006—2015年),我国综合国力大幅提升、内地市场广阔,使外国投资者对我国内陆有了更大的投资意向[16],加之国家对西部地区的大力扶持,西安基础设施日趋完善。西安作为十三朝古都,有着独特的中华文明的积淀,高校林立、劳动力资源充足,种种因素都促使国外企业加大了对西安的投资力度。以2009年为节点,西安FDI增长速度明显加快(图1)。外资企业不仅能为西安居民提供更多的就业岗位,还能为政府带来可观的税收收入用以基础设施建设,从而推动经济发展,提高地区居民生活质量,维护良好的社会秩序。因此,系统地评估西安社会稳定状况并厘清FDI与社会稳定之间的关系,对西安政府制定引资策略和社会管理政策具有十分重要的意义。

图1 西安市1996—2015年外商实际直接投资

2 西安社会稳定状况评价

2.1 社会稳定的概念

社会稳定是政府和人民追求的理想生活状态,对社会稳定的概念界定各个学科不尽相同。社会学认为社会稳定是社会的有序性、连续性、规范性、常态性,即平稳运行,协调发展;政治学则侧重于社会动乱问题,定义社会稳定为及时解决社会矛盾、维护社会秩序[17]。可见,社会稳定并非一成不变的绝对恒定状态,而是不断变化发展着的适应过程,它具备两个基本性质,一是秩序性,二是继承性。秩序性即社会的有序程度,只有各个部分相互协调、各项工作有序进展,才能避免社会动乱的发生,从而巩固社会稳定;继承性是指社会发展的可能性。

2.2 影响因素与指标体系

在已有的关于FDI的研究中,甚少涉及FDI与社会稳定之间的相互关系，本文在选取衡量社会稳定指标时借鉴了人文社会科学相关学者的研究成果。支大林等指出,收入差距会使少数人对社会经济现状产生不满,从而带来社会与政治体制的不稳定[18];钟宁认为,政治发展要素、收入分配要素、公共秩序要素、生态环境要素是影响社会稳定的四大要素[19];宋林飞认为,失业贫困、通货膨胀、亏损企业、流动人口、腐败犯罪是造成社会不稳定的主要原因[20];阎耀军则以生存保障、经济支撑、社会分配、社会控制、社会心理、外部环境等综合指标来评价社会稳定状况,认为影响社会稳定的因素包括经济增长指数、灾害扰动指数、空间差距指数等[21]。国家统计局课题组建议的社会统计监测评价指标包括人均GDP、基尼系数、城乡居民收入比、城镇失业率等[22]。

本文在借鉴上述研究的基础上,从社会的继承性和秩序性两方面衡量社会稳定程度。社会发展离不开一系列基本要素的支撑,如资本、市场、文化氛围、社会价值观等，良好的社会文化与社会价值观来源于良好的经济状况。所以,以经济因子来衡量该地资本与市场潜力,可反映出该地市场经济的继承性和社会发展可能性的大小。本文选取12个指标来衡量社会稳定程度,并计算西安1996—2015年历年社会稳定程度的综合得分。

指标体系为:①就业率,衡量西安居民生活来源的稳定程度;②迁入迁出人口数量比,衡量西安人口变动状况;③刑事犯罪案件数目,衡量西安社会治安状况;④西安人均GDP,衡量西安居民经济水平;⑤恩格尔系数,这里的恩格尔系数取城乡恩格尔系数平均值,衡量居民生活质量;⑥城乡居民人均可支配收入比,衡量西安贫富差距;⑦FI——固定资产投资额,衡量西安市公共服务设施建设水平;⑧国内人均GDP,衡量西安市场发展潜力[23];⑨进出口额占GDP比重,衡量西安市场开放程度;⑩城市居民人均可支配收入,衡量西安居民消费潜力;(11)居民消费价格指数,衡量西安通货膨胀程度;(12)企业景气指数,衡量西安企业发展前景。其中,前六项指标用来衡量西安社会稳定性,后六项指标用来衡量西安社会继承性。

2.3 西安近20年社会稳定情况评估

本文采用因子分析的方法,利用上述12项指标计算西安历年的社会稳定状况综合得分。数据来源于1997—2016年的《西安统计年鉴》。企业景气调查20世纪起源于西方国家,1944年我国开始展开企业景气调查的工作。《西安统计年鉴》关于企业景气指数的统计始于2000年，本文采取移动平均法估算出1996—1999年的企业景气指数。由于各项指标的单位并不统一,为了消除量纲的影响,本文首先使用SPSS对就业率等12项指标进行标准化处理,之后进行因子分析[23]。

因子分析的KMO与Bartlett球形度检验：要进行因子分析,首先需要进行因子分析检验。检验获得通过后,使用因子分析才有意义,具体检验结果见表1。KMO检验系数为0.811,大于0.5,接近于1;Bartlett球形度检验近似卡方为411.912,显著性概率为0.000小于0.05(表1),说明所选择的样本适合做因子分析。

表1 因子分析检验结果

表2 公共因子特征根(总解释方差)

公因子的确定:照特征值大于1,累计方差贡献率达到85%的标准来确定公因子个数。为了使因子载荷矩阵中系数更加显著,更好地体现各分子与原始变量之间的关系,选择最大方差旋转的方法来抽取公因子。共提取三个公因子,累计方差贡献率达到88.388%,各个公共因子的特征值和最大方差法旋转后所得的载荷矩阵见表2和表3。

表3 公因子载荷矩阵(旋转成分矩阵)

注:提取方法为主成分分析法；旋转方法：具有kaiser标准化的正交旋转法;旋转在四次迭代后收敛。

由载荷矩阵可得出公因子的表达式为:

f1=0.971×ZX1+0.938×ZX2+0.969×ZX3+0.931×ZX4-0.707×ZX5+0.967×ZX6+0.965×ZX7+0.8×ZX8+0.246×ZX9-0.463×ZX10-0.476×ZX11-0.079×ZX12

(1)

f2=-0.194×ZX1-0.166×ZX2-0.214×ZX3-0.122×ZX4-0.169×ZX5-0.198×ZX6-0.220×ZX7+0.152×ZX8+0.867×ZX9+0.710×ZX10+0.748×ZX11+0.136×ZX12

(2)

f3=0.079×ZX1-0.060×ZX2+0.057×ZX3-0.122×ZX4-0.012×ZX5+0.071×ZX6+0.083×ZX7-0.315×ZX8+0.162×ZX9-0.438×ZX10+0.183×ZX11+0.941×ZX12

(3)

西安社会稳定程度综合得分分析:以公因子的特征根作权重,计算综合得分F的值。表达式为:

F=0.603×f1+0.175×f2+0.106×f3

(4)

由式(4)可得到西安1996—2015年社会稳定程度的综合得分情况(图2)。

图2 西安市1996—2015年社会稳定状况综合得分

在1996—2015年的20年间,前10年除1996年之外,社会稳定状况的综合得分均为负值,即前10年的社会稳定状况比20年来的平均水平差。自2006年起,综合得分在波动中上升,2015年达到峰值为0.962(图2),表明2006—2015西安社会稳定状况向好。原因是多方面的,主要是我国经济增长水平在2003年首次超过10%,人均GDP首次超过1000美元,西部大开发战略对西北地区的扶持使西安的经济建设脚步加快。据《西安统计年鉴》数据,2005年西安人均GDP为2434.7美元,而2015年人均GDP则上升到9933.6美元,增幅为1.96,居民就业率提升了近10%,社会治安案件涉案率从2005年的0.66%下降到2015年的0.59%,居民收入水平上升,就业机会增加,治安水平提高等因素,促使西安的整体社会稳定程度向好的方向发展。

3 西安FDI对社会稳定影响的定量研究

3.1 FDI与社会稳定的相关性检验

为了研究西安社会稳定程度与吸收外商投资量之间的相关性并建立相应的回归模型,首先以西安20年(1996—2015年)的社会稳定程度综合得分与实际利用外商投资额为基础数据,进行FDI与社会稳定之间的格兰杰检验。

为了消除量纲的影响,利用SPSS19.0软件对西安实际利用外商投资额做标准化处理得到处理后的数据Z。由于社会稳定状况综合得分F与标准化处理后的外商实际直接投资Z实际上是反映历年社会稳定状况和外商实际直接投资与20年来的平均值之间的关系。因此,为更好地检验社会稳定状况与外商投资额之间的相关性,首先对F与Z进行正值化处理并取双对数后,再做格兰杰检验。处理公式遵循:F′=F+1;Z′=Z+1,取lnF′与lnZ′为变量做格兰杰检验。要进行格兰杰检验,首先应对时间序列进行平稳性检验,确定不存在单位根且两时间序列同阶单整后再进行协整检验,协整检验通过后才能进行格兰杰检验。利用Eviews6.0软件的ADF单位根检验法检验lnF′与lnZ′的平稳性,如不平稳则一阶差分后检验变量D(x(-1))lnF′和D(x(-1))lnZ′的平稳性,检验结果见表4。

表4 变量单位根检验结果

由于lnF′与lnZ′在一阶差分后的10%显著水平上平稳,故两者为一阶单整,进一步做协整分析,采用E-G两步法进行协整检验。第一步,以lnF′和lnZ′为一组变量,计算两者之间回归方程的残差项序列Et。第二步,检验单整性。若Et为平稳序列,则lnF′与lnZ′两变量存在着协整关系,协整检验结果见表5。

表5 变量协整检验结果

在5%显著水平下,残差序列为平稳序列。变量lnF′与变量lnZ′之间存在协整关系,故可进行格兰杰检验,验证两者之间的相关关系,格兰杰检验结果见表6。结果表明,在95%置信水平下有0.9994的概率接受lnZ′是lnF′的格兰杰原因,即有99.94%的概率可认为FDI的引进会对西安市社会稳定程度造成影响(表6)。

表6 格兰杰因果检验结果

3.2 FDI对西安市社会稳定程度影响的量化分析

综上所述,格兰杰检验结果说明社会稳定程度确实受引进FDI数量的直接影响,且排除了两者之间的伪回归现象。为了进一步定量探究两者之间的量化关系,利用SPSS19.0软件对两变量做回归分析,建立两者之间的回归模型,精确确定吸收外商投资数量对西安社会稳定程度的影响。本文使用曲线估计来预测两者之间的相关关系。以标准化处理后的实际利用外商投资额Z作为自变量,以社会稳定程度综合得分F为因变量,选取线性模型、二次模型作曲线估计,可得到两种模型的显著性检验结果(表7)。对比两种模型可见,显著性均为0.000,二次模型R方值大于0.8,即曲线拟合效果较好,故选取对数模型来描述Z与F之间的相关关系。模型表达式为:F=-0.206Z2+0.776Z+0.198。由上式可见,社会稳定程度与引进FDI数量之间的函数关系图像呈倒“U”型。即随着FDI的引进数量不断增加,西安的社会稳定程度会先上升后下降。

表7 曲线估计模型对比

4 结论与建议

4.1 研究结论

西安在吸收FDI初期,外资企业的进入可为当地提供更多的工作岗位,有利于促进居民就业,社会治安水平也随之提高。同时，企业为政府带来较多的税收,而更多的政府资金可以投入到当地的基础设施建设,社会保障体系也会越来越完善，居民收入增加,恩格尔系数减小,整体生活质量提高。因此,在FDI引进初期,外部正效应明显,对社会稳定带来积极影响,社会稳定程度会随FDI数量的增加而不断提升。

随着FDI数量迅速增加,西安市产业结构转型速度过快,资金大量流向第二、三产业,第一产业发展速度难以与第二、三产业协调,城乡居民收入差距逐渐拉大。此时,更多的外资企业进入会产生挤出效应,甚至以独资方式迅速抢占当地市场,本土企业在技术资金等方面的不足会使其难以与外企竞争,从而陷入困境,大量裁员,增加了当地社会不稳定因素。而且,前期吸收的FDI刺激了产业技术水平的提高,企业为追求更高的利润,新吸收的FDI更倾向于投资资本密集型产业。若FDI流入过快,则会导致大量资金短期内迅速流向资本密集型产业,而劳动密集型产业受到挤压,释放出的大量劳动力如果无法被吸收,将造成更多居民失业,社会稳定程度便会下降。

4.2 政策建议

综上所述,为使经济发展和社会稳定均达到良好状态,提出以下建议:①政府目前可以积极引进FDI促进当地居民就业,提升税收收入,就业率的提高有助于社会稳定程度的提升。②在引进FDI时应注重外资企业的数量与质量,使劳动力指向型企业和技术指向型企业得到均衡发展,劳动力指向型企业可吸收较多的第一产业剩余劳动力,提升居民的整体收入。技术指向型企业则会发挥更大作用,既可吸收大量高素质劳动力,更能帮助当地企业提高创新能力,增强产品市场竞争力,从而为政府带来更多的经济收益,促进西安产业结构转型。③重视第一产业与第二、三产业的协调发展,给予农民更多的生活补贴,缩小城乡差距。第二、三产业本身的经济效益高于第一产业,因此产业分工在提升社会效率的同时也必然会带来收入差距,这就要求政府部门以政策手段进行干预,对弱势产业给予更多的政策支持,以削减差距,减少社会的不稳定因素。④政府引导FDI流向公共基础领域,如重视吸引交通业、通讯业等的外商投资,在获取经济收益的同时,能改善投资环境,有助于未来吸引更多的FDI。⑤将FDI所带来的税收收入更多地用以当地基础设施建设以及社会保障制度的完善,进一步提升居民的生活质量,维护社会的良好秩序,巩固社会次序稳定。

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ImpactonSocietyStabilityfromFDIinXi′anCity

LI Ling-jun,CHEN Ying

(School of Geography and Tourism,Shanxi Normal University,Xi′an 710119,China)

Taking Xi′an as city the example,this paper analyzed the influence from FDI(Foreign Direct Investment) to social stability,and elected 12 indexes to measure the degree of social stability and calculate the social stability scores of Xi′an from 1996 to 2015 by factor analysis.Furthermore,using the Granger test examined the correlation between FDI and social stability,a regression model was established.The conclusion indicated:Xi′an social stability was influenced by FDI at the probability of 99.94% and at 5% significant level,the regression model showed that the function curve liked an inverted “U”,which meant that at the preliminary stage,the increase of FDI provided a positive effect to the social stability evidently.However,when the FDI gradually increased,FDI would creat the negative effects to social stability when positive effect was at the peak.

FDI;social stability;correlation;Xi′an City;Granger test;regression model

2017-11-15；

2017-12-27

国家自然科学基金项目(编号:41671118)；陕西省软科学项目(编号:2016KRM035)。

黎玲君(1994-),女,陕西省汉中人,硕士研究生,研究方向为全球化与国际投资环境。

陈瑛(1963-),女,重庆市人,教授,研究方向为世界经济地理与国际投资环境。

10.3969/j.issn.1005-8141.2018.01.010

F202

A

1005-8141(2018)01-0054-05