小龙潭露天矿近10年煤炭安全生产效率研究

鄢 洪，孙 静

（云南省小龙潭矿务局，云南 开远 661601）

根据国办发〔1987〕18号《国务院办公厅关于进行全国投入产出调查的通知》和国家统计局、工业和信息化部、财政部、海关总署、国家邮政局、中国铁路总公司联合下发的国统字〔2016〕162号《关于认真做好2017年全国投入产出调查工作的通知》要求，开展第七次全国投入产出调查工作。投入产出调查是对生产和为生产服务单位的投入结构及产出情况的大型综合性调查。投入产出的相关数据国家是宏观经济管理和决策的有力工具之一，是研究国民经济发展、进行经济分析的重要手段，是制定国民经济中长期发展规划的重要基础。

云南省小龙潭矿务局作为云南省的重点煤炭企业，相关投入产出调查工作完备。研究的生产效率就是指在一定投入下，实际产出与理想产出间的比率。通过整理小龙潭露天矿2008—2018年投入产出数据，对历年投入产出结构下的生产效率进行比较分析，找出企业近年来安全生产效率的差异所在，同时分析生产效率高值下投入产出数据，以便今后生产设计参考。

1 研究区概况

云南省小龙潭露天矿始建于1953年，矿区储量丰富，开采技术条件好，交通便利，电力、通讯、水源等外部建设条件良好，矿区开发建设符合国家煤炭产业政策。经过60多年的发展，小龙潭露天矿承担着云南东南片区电煤、民用煤的生产任务，已成为长江以南大型的露天煤矿[1]。至2018年底连续18年保持百万吨死亡率为0的成绩。在煤炭企业生产未发生死亡或重大安全生产事故的前提下，其生产效率可进一步表示为安全生产效率。为此采用数据包络分析方法对小龙潭露天矿2008—2018年的安全生产效率进行分析，并提出有关小龙潭露天矿安全生产效率优化对策。

2 评价方法

数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是评价一组具有多项投入、多项产出的决策单元相对效率的非参数统计估计方法，其本质是判断决策单元（Decision Making Unit，DMU）是否位于“生产前沿面”上。采用DEA方法进行小龙潭露天矿安全生产效率测算，将每年露天矿投入、产出要素组为一个决策单元（Decision Making Unit，DMU），将指定的投入、产出指标置于DEA模型进行运算，可以得到投入－产出要素的比值。通过对某一DMU的效率情况和相似DMU效率情况进行比较之后，可以帮助该服务单元最大限度的提髙效率。在此过程中得到的拥有百分之百效率的单元就是相对有效率的单元，对于一些效率的分值没有达到百分之百的，通常会被认为是相对无效率的单元[2]。

鉴于煤矿生产系统投入要素的相对固定性与受限性，基于产出导向选取DEA－BCC模型测算小龙潭露天矿安全生产相对效率。DEA－BCC模型计算过程如下：

式中：X、Y为DMU的投入、产出，xi、yi为X、Y的分项；IS为DMU投入松弛量，IS≥0；OS为DMU的产出松弛量，OS≥0；e1、e2为比例系数；ε 为非阿基米德无穷小量；λ 为常数向量；θ 为DMU的效率值，其取值范围在0～1之间[3]，若θ 为1，则说明该年煤炭生产投入产出结构合理，其效率呈现有效状态。

结合公式及计算指标，分别测算小龙潭露天矿2008—2018年各年的煤炭安全生产效率。

3 安全生产效率评价

3.1 数据来源及指标体系构建

数据来源于小龙潭露天矿计划统计部2008—2018年的综合统计台账。根据露天矿安全生产效率的含义，查阅有关煤炭企业生产效率评价的文章，包括煤炭企业生产效率评价[4－5]、生态效率评价[6]、经营效率评价[7]等方面的文章，结合已有文献和小龙潭露天矿实际统计数据，从投入、产出2个方面选取指标，投入指标选取综合能耗量、生产人工、成本费用，产出指标为煤岩生产总量、年产值。小龙潭露天矿安全生产效率评价指标体系见表1。

表1 小龙潭露天矿安全生产效率评价指标体系

表1中综合能耗包括耗电、耗煤、自用煤换算成标准煤的和，生产人工为1年中投入生产的员工的总工日，成本费用包含员工工资、机械更新维修、原材料购买等，煤岩生产总量为1年中生产煤炭和剥离物的总量，年产值为每年煤炭销售总收入。所选指标代表着小龙潭露天矿安全生产的各方面，能够表征其投入产出结构。

3.2 安全生产效率年际变化分析

根据DEA－BCC模型，输入表1中各年投入产出要素对应数据，对小龙潭露天矿近10年的安全生产效率进行测算。测算的各年安全生产效率值，整理得到的小龙潭露天矿2008—2018年安全生产效率折线图如图1。

图1 小龙潭露天矿2008－2018年安全生产效率折线图

从近10年安全生产相对效率值来看，其均值为0.92，其总体安全生产效率较高。10年间有8年的效率值为1，表明这8年的安全生产呈现有效状态，其投入产出结构合理。而仅有2年效率值低于1，表明这2年的部分投入并没有得到应有产出，出现投入冗余、产出不足的情况。通过查阅相关资料发现全国煤炭生产在市场需求不旺、产能建设超前、进口规模较大等多重因素影响下，2014、2015年煤炭市场供大于求矛盾突出、库存增加、价格下滑、效益下降，各煤炭企业经营压力加大，整个行业运行形势严峻[8]。在整个煤炭行业形势下滑的大背景下，2014、2015年相对安全生产效率值出现大幅下降在所难免。

3.3 安全生产效率冗余分析

根据模型计算结果，以每年各投入产出要素冗余部分占实际投入产出的百分比表示小龙潭露天矿安全生产效率冗余率，小龙潭露天矿投入-产出冗余分析表如表2。

表2 小龙潭露天矿投入-产出冗余分析表

从投入与产出的冗余来看，引起各决策单元效率损失的原因有多种。为便于比较各项投入产出要素冗余以折线图的形式进行分析。小龙潭露天矿投入－产出冗余折线图如图2。

图2 小龙潭露天矿投入－产出冗余折线图

从图2中可以看出2014年和2015年综合能耗量、生产人工冗余变化幅度较大，主要原因是2014—2015年期间全国煤炭形势十分严峻，煤炭市场低迷。而小龙潭露天矿生产特点是用户直接下坑拉煤，即销售多少煤生产多少煤，而小龙潭露天矿开采进入尾期，剥离较少，所以煤岩生产量急剧下降，2015年达到最低点。2014年的各项投入指标和2013年的投入指标相差不大，但煤岩产量却仅为2013年的一半，销售收入少了1亿元，造成了综合能耗量、生产人工投入冗余。尽管2015年的各项投入产出要素都相应减少，但未能预见煤炭销售市场的低迷，人员投入未能及时调整，导致人工投入冗余较大。而2015年底小龙潭矿务局对其所辖的2个露天矿进行资源整合，将小龙潭露天矿冗余的人员和设备重新分配到矿务局下的布沼坝露天矿和机械维修厂等子单位。

从2016—2018年的投入－产出来看，期间并未出现投入冗余产出不足的情况。由此可见，小龙潭露天矿实施行业重组战略，加大行业整合力度，扩大企业规模，对提高资产利用效率，降低成本有着较大的现实意义，同时也说明了改善煤矿生产效率应及时调整其投入产出结构。

4 结语

通过对小龙潭露天矿2008—2018年的煤矿安全生产效率分析来看，仅2014、2015年出现效率损失的情况，总体来看小龙潭露天矿投入产出配比较合理，其安全生产计划设计具有科学性。而2018年的投入产出结构作为可参照对象被多次参照引用，说明该年的投入产出配比具有很强的可推广性。在未来几年，小龙潭露天矿在保证安全生产的前提下可参照该年的投入产出对其进行安全生产设计。

国家6部委出台《商品煤质量管理暂行办法》意味着商品煤质量对煤炭企业安全生产经营产生越来越重要的影响。虽然小龙潭露天矿投入产出结构较为合理，但小龙潭露天矿的煤质差异大严重制约着露天矿安全生产，未来需继续实施搭配开采办法组织生产，满足客户需求，以拓展煤炭市场，实现安全生产效率最大化。

煤炭作为我国能源的主体地位短期内不可能改变，经过转型调整，中国煤炭工业发展前景依然广阔。而从小龙潭露天矿的实际情况来看，其主要客户是周边的小龙潭电厂和巡检司电厂，而这样的客户煤炭需求量是稳中有升的。未来，面对经济新常态、适应能源革命的新要求，小龙潭露天矿需结合自身实际，调整产业布局，积极参与国家大型煤电基地和煤电通道等建设，通过优化产品结构来提高可持续发展能力，找准新的发展机遇。