农产品电子商务发展的中心城市溢出效应研究

于延良 郭鸿鹏 鲁竞夫

摘 要：本文基于阿里巴巴电商平台数据，在已有计量研究的基础上，构建区域核心城市产业溢出效应模型，对农产品电子商务发展中的中心城市溢出效应进行研究，得到如下结论及启示：区域内农产品电商发展存在直接溢出效应，中心城市作为地区经济发展的核心，其对域内其他城市农产品电子商务的发展存在带动作用；互联网人才贮备、快递物流产业规模是城市农产品电子商务发展的重要基础，但是区域内不存在溢出效应；线上农产品非常依赖加工工业，区域内不同城市农业物产形似度较高，目标市场高度重叠，中心城市加工工业发达同周边城市产生激烈竞争，进而压缩其市场空间，阻碍其农产品电商的发展；中心城市对域内人才存在较大的吸引力，通过对人力资本的抽夺，阻碍其他城市电子商务的发展。

关键词：农产品电子商务 溢出效应 区域经济

一、引言

电子商务已经成为提升我国农产品流通效率的重要路径，在农业产业发展过程中起到越来越重要的作用。很多地区利用这次产业变革，加快实现农业增值与农民增收，在这一背景下，如何促进区域农产品电子商务的发展成为政府与学者共同关注的课题。国务院总理李克强在2015年指出，在新一轮互联网提速的过程中，要更加注重农村。从平等角度推进农民分享“互联网+”的历史机遇，挖掘农村经济新的增长点。聂昌腾（2018）通过农产品区域品牌传播、品质管理、品牌保护、规范品牌认证、提高经营者素质和线上线下结合等途径，探讨可行的农产品线上销售策略。杨旭、李竣（2018）发现政策利好为县域农产品电商发展提供了试错空间，“S2B2C”的供应链管理模式对农产品上行的推动作用明显。鲁钊阳（2018）的研究表明农产品地理标志对不同地区、不同户籍和不同民族农产品电商发挥增收脱贫效应的影响具有异质性，且这种异质性并不随被解释变量的不同而变化。吴安波、孙林辉（2018）总结了生鲜农产品仓储配送管理现状，根据现今生鲜农产品电商运营模式提出了围绕中心城市的区域型生鲜农产品仓储配送模式。经过多年的研究，区域农产品电商领域的研究成果已经初具规模，但是研究多以定性分析为主，定量研究相对缺乏，已有定量研究的数据多来源于问卷调查，客观性不足。与此同时中心城市作为区域经济产业的运行中枢，必然会对域内农产品电商产业产生重要的影响，而现有的研究很少涉及。鉴于上述状况，本文使用阿里巴巴电商平台的客观数据，并通过对空间溢出效应模型的改造，探究中心城市对区域农产品电商产业发展的影响，以期为产业的健康发展提供助益 。

二、 理论模型设计

现有文献中，研究空间溢出效应的模型主要包含两类，分别为空间滞后模型（SLM）与空间杜宾模型（SDM）。SLM模型在模型中设置被解释变量的空间自相关项的回归模型，适用于研究当一个机构或地区的经济行为受其邻近机构或地区经济行为溢出影响的情形。具體模型形式如下：

本文研究主题是区域中心城市对其他城市的溢出影响，在使用空间滞后模型与空间杜宾模型时，需要在不违背原模型内在逻辑的前提下，对模型变量进行重新设定。空间距离因子由wij空间权重矩阵变为，城市i与中心城市之间的距离因子wi；溢出要素由i以外所有单元因变量与自变量，转变为区域中心城市的因变量与自变量yct与xct（c=1，2，…，M；M表示区域数量）。得到适用于中心城市溢出效应研究的空间滞后模型SLM[BF]__[BFQ]Center 与空间杜宾模型SDM[BF]__[BFQ]Center。

三、变量选取与计量模型构建

（一）变量选取

第一，互联网人才储备。电子商务作为新型的高技术产业，在现阶段对于高端人才的数量与质量都有着较高的要求，农产品电子商务的自然物质基础虽然是农业资源，但是在其出现、发展的过程当中更多体现的是社会以及技术的进步，具体表现为我国农产品电子商务发展最好的地区不是农业大省而是经济大省的现状，因此互联网人才的数量应当作为要素加入回归估计。

第二，商品供给。电子商务主要对商品的流通过程进行改造，但是流通的物质基础仍然是商品生产，在线销售的农产品虽然需要以农业生产为基础，但是其中大部分已经不再是初级产品，更多的是经过加工的产成品与半成品，因此地区制造业的基础对于农产品电子商务发展的影响，应当加入研究的范畴。

第三，人均收入水平。地区人均收入水平越高，通常意味着居民消费能力越强，电商经营者面对更大的本地市场，反之经营者所面对的本地市场越小。商品供给侧方面，更高的人均收入意味着制造业人工成本的提升，从而导致产品在市场上的价格竞争力下降，不利于本地商家占领更多的市场，但与此同时高收入能够吸纳更多、更高阶的人才，为本地产业的转型升级提供必要的人才保证，综合上述分析，人均收入水平对电子商务发展的影响比较复杂，需要通过计量分析进行深入探讨。

第四，物流产业规模。电子商务的关键特征之一就是，改变信息交流的方式，是买卖双方的交易不再受空间地域的限制，虽然信息可以通过网络实现低成本、高时效的传送，但使交易双方大部分的商品都是以实体的形式存在，必须通过快递物流来完成交易的全部过程。因此快递物流行业在电子商务产生与发展过程当中扮演着十分重要的角色。

（二）数据说明

阿里巴巴在港澳台的发展状况与内地相比较大差距，这里作数据缺失处理；新疆、西藏、福建和海南三省（区）地形地貌独特，导致城市分布格局与其他省份迥异，若作为研究对象将不利于估计结果的客观性与准确性；上海市、重庆市、天津市、大连、青岛、深圳由于区位特殊不作为研究对象，因此上述7省（区）、6市不被作为样本数据来源。剩余地区占到中国大陆人口总额的94.7%，经济总量的91.2%，具有足够强的代表性，22个省会城市与北京市作为区域中心城市，242个地级市为非中心城市。其中涉及六类数据及其来源如下：2017年10月中国大陆265个城市在线商品数，该数据由淘宝网高级搜索功能获得；制造业员工数、IT人才数量、人均工资水平以及快递物流业从业者数量来自2016年城市统计年鉴；城市间距离数据来自高德地图查询获得，通过计算各省非中心城市与中心城市之间的距离的倒数作为空间权重。

（三）空间计量模型的构建

为了测度核心城市对区域电子商务发展的溢出效应，需要构建合适的空间模型。本文基于我国268个城市的数据，构建不含空间效应的基础计量模型（6.5），其中i表示非中心城市，j表示中心城市，为了减少残差对估计结果的影响所有变量取对数：

四、结果分析

本文通过Stata数据处理软件使用OLS方法，对模型进行回归分析，得到估计结果如表2所示。

OLS、SLM[BF]__[BFQ]Center与SDM[BF]__[BFQ]Center三个模型的估计中的重叠部分检验结果相类似，表明模型设定稳定性较强，R-squared分别为0.303、0.311、0.380，均在可接受范围内，且呈现逐渐上升的趋势，说明添加中心城市空间因素来分析区域农产品电商发展具有合理性。

估计结果显示：城市农产品电商发展不仅受本地社会经济发展的影响，还受所在区域中心城市农产品电商发展状况与相关解释变量的影响。空间自相关系数ρ在两种模型下均为正，且通过了显著性检验，说明被解释变量具有明显的直接溢出，即中心城市农产品电商发展能够带动域内其他城市该行业的发展；COM的相关系数为正，且通过显著性检验，w×T[BF]_[BFQ]COM的影响系数未通过显著性检验，表明农产品电商发展需要更多的信息技术人才，但中心城市无法给非中心城市在这一领域产生溢出作用；FZZ的相关系数为正，且通过显著性检验，w×T[BF]_[BFQ]FZZ的影响系数小于零，且通过显著性检验，表明工业基础扎实的地区农产品电商发展态势更好，但中心城市在这一领域存在显著地负向溢出；WLY的相关系数为正，且通过显著性检验，w×T[BF]_[BFQ]WLY的影响系数未通过显著性检验，表明快递运输产业规模大的地区电商发展更好，但中心城市在这一领域产生没有溢出作用；WGE的相关系数未通过显著性检验，w×T[BF]_[BFQ]WAG的影响系数小于零，且通过显著性检验，表明工资收入水平对电商发展的影响不显著，但中心城市在这一领域存在显著地负向溢出。这里要就一个问题先说明一下，本文第三章对农产品电商发展的影响因素进行定量分析的时候，发现人均工资收入对本城市农产品电商发展存在显著的正面影响，表面上与本章WGE的相关系数未通过显著性检验的结论存在冲突。这是由于两章的样本空间差异造成的，上海市、重庆市、天津市、大连、青岛、深圳、北京以及众多省会城市不作为因变量的数据来源，而这些城市大都经济发达，社会发展水平高，职工工资水平较高，农产品电子商务发展水平也高，若加入回归模型将对估计结果产生影响，因此这两章本是就两个不同的问题、使用两个不同的样本空间进行研究，不存在结论上的冲突的问题。

五、结论探讨

本文基于阿里巴巴电商平台数据，构建区域核心城市产业溢出效应模型，对农产品电子商务发展中的中心城市溢出效應进行研究，得出以下四点结论及启示。

第一，区域内农产品电商发展存在直接溢出效应。中心城市作为地区经济发展的核心，其对域内其他城市农产品电子商务的发展存在带动作用。电子商务作为新兴产业，发展过程中需要先行者发挥示范效应，中心城市商业氛围相对浓厚，居民更愿意尝试新事物，其成功经验能为域内其他城市提供学习的样板，示范效应显著。

第二，互联网人才贮备、快递物流产业规模是城市农产品电子商务发展的重要基础，但是区域内不存在溢出效应。电子商务作为新兴产业，正在高速发展阶段，对于人力资本的水平提出了较高的要求，因此物联网人才相对集中的地区，农产品电子商务的发展状况更为良好，但是人才流动存在明显的马太效应，中心城市人才充裕并不会外溢至周边地区，例如IT人才可以因为北京的发展环境良好而流向该城市，但是没有IT人才会因为保定市离北京近而选择在保定工作，如果愿意去保定只会是因为保定的环境适合其发挥自身的才能。

第三，农业生产虽然是电商农产品的自然基础，制造业是地区电子商务经营主体货品的供给基础。在线交易中很少存在原生性农产品，大都是经过企业加工的半成品以及成品，其发展状况受制造业规模的影响很大，工业基础越好的地区农产品电商的发展水平越高。但是农产品加工工业存在一个特性就是，产业链相较于一般商品更短，中心城市农产品加工产业规模的发达很难带动区域内其他城市相关产业的发展，同时由于邻近地区农业物产比较类似，中心城市的发达反同周边城市产生激烈的竞争，进而压缩其市场空间，阻碍其农产品电商的发展。

第四，人均收入不影响本地农产品电子商务发展，中心城市在这一方面存在一定的负向溢出。首先电商经营几乎不受地域限制，更高的居民收入水平，并不意味着一定会购买本地区的商品，因此不能为域内在线商家提供消费市场；其次人均收入水平越高，对人才吸引力越强，受到家庭因素的影响，这部分人才在选择工作地点时，会优先考虑离家近的城市，中心城市的发展机会更多，若收入水平较高，对域内人才存在较大的吸引力，通过对人力资本的抽夺，阻碍其他城市电子商务的发展。与上文结论相参照，非中心城市需要在育才、引才、留才方面加大投入。

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