京津冀区域一体化背景下纺织服装产业智能制造技术及发展路径研究

李 鹏，孙 建，郭 安，周福芹，张志斌，刘连元

（河北科技工程职业技术大学，河北 邢台 054000）

1 京津冀区域一体化背景下的纺织服装产业现状

2014年，习总书记强调实现京津冀协同发展，京津冀区域一体化上升为经济增长的国家战略，北京纺织服装产业面临新的机遇和格局。本研究从国内外产业转移的角度思考北京纺织服装产业如何利用政策机遇及国内外产业整合的有利局面，制定科学高效的产业转移路径，推动全市经济快速成长[1-2]。

2 纺织服装产业智能化研究范围

纺织服装产业智能化研究范围很广，各个生产领域已经被现代信息控制技术渗透。现阶段，由于行业内倾向于构建数字纺织品加工、设计、制造及供应全过程的集成模型，产业智能化研究应该从各个要素和流程入手。智慧纺织服装产业至少应该包含3个含义：（1）智能纺织产品。以纺织品为基材或媒介，通过跨学科技术融合（光电、电信、生物医学等）进行发展、创新，扩大

纺织品的应用范围；（2）智能制造。实现制造装备数字化、企业管理信息化、生产过程智能化、产品设计与制造信息化、商业与咨询服务网络化；（3）智能供应。构建基于电子商务的大型个性化供应模式平台，引领新的产业革命。纺织行业智能化不仅要以结果为导向，更要深入了解智能产品对生产和供应的影响及驱动力。

3 纺织服装产业智能化制造的特点

3.1 环境的协调性

纺织服装产业环境调整已经从人的调整发展到自律，包括绿色制造技术开发、绿色制造体系建立、纺织绿色制造管理和绿色评价体系建立。研究纺织服装产业各环节周期之间的相互影响对实现纺织服装产业的智能化至关重要。纺织服装产业环境调整是通过各环节的整合、独立协调来实施的，也是智能化的主要着力点。面向健康和可持续发展的工业智能化是纺织服装产业的主要特征，也是纺织服装产业的必然发展路径。

3.2 经济的合理性

随着文明建设受到重视，可持续发展成为制造业的发展趋势。纺织服装生产企业要推进循环经济发展，提高资源回收率，建立绿色制造体系，采用环保设备和生产工艺，实现全面清洁生产，走文明生态发展的道路。从纺织服装企业清洁生产的角度来看，企业要发现和应用新技术，同时加强技术管理，提高资源利用率，减少污染物排放；应用污水处理技术实现污水回用，保障企业经济效益，以最小投资实现最大生产效率，推动经济循环发展，促进纺织服装产业发展。

3.3 技术的先进性

科技的进步体现在纺织服装产业的自动化、数字化、智能化设备上，节省了人力物力，也提高了生产效率和质量。开发网络信息管理系统和物流智能系统，能提高纺织服装产业管理水平和效率。所以，在当前的纺织服装产业中，智能制造技术的进步有别于传统制造，生产和解决问题都更加高效。实现物流、仓储、研发、管理、生产的智能化管理，仅需少量员工，这也是当今大多数纺织服装企业选择智能制造的原因。跨学科技术的融合对纺织工程而言是一个相对复杂的学科，涉及范围较广，需要整合生物医学、光电和通信领域的先进技术。电子商务的发展和先进技术的研发，为纺织服装产业的发展奠定了良好的基础，有助于实现新时代纺织服装产业的转型[3]。

4 京津冀区域一体化背景下纺织服装产业智能制造技术发展对策

4.1 推动纺织服装智能制造发展

在纺织服装产业升级过程中，纺织服装制造是主体，信息技术是工具，应用信息技术必须适应和促进纺织服装产业发展。在实现智能化的同时，要关注软件工具的开发。如何将众多传统生产线转变为智能化、数字化及网络化的生产线，是纺织服装产业成功转型升级的关键。此外，大型纺织服装企业具备实现创新、升级、智能制造的能力，而中型企业必须借助外力实现智能制造，例如联合系统解决方案提供商和行业金融服务机构。智能制造是我国纺织服装产业转型的关键手段，同时要关注绿色制造、纺织新材料的应用。

4.2 加强纺织服装产业的引资、引智和引才

（1）重点培养具有丰富经验的产业人才，强化专业技能，熟悉国家产业政策和产业布局。（2）推动龙头运营机构引进社会资本，加强投资团队建设，实施“人才第一”发展战略，与纺织服装产业专家智库和人才服务机构建立战略联盟，加强人才建设，建立保障体系，提供良好的工作平台及发展空间。积极引进和培养国内外新设计技术人员，推动聚集新设计师产业化。为新锐设计师提供发展空间，全方位支持和服务国内的新锐设计师。针对产业发展短板，统筹全市目标，整合招商力量，强化“重点部门牵头、责任落实执行”多部门联合招商机制。利用机构专业资源，推进综合运营管理，如项目落地服务、公共服务管理等。（3）鼓励行业主导、企业主导的合作，构建基础、市场化、产业化的大学科研支撑体系，促进产业对接，建立技术教育培训基地、人才培养基地，鼓励社会力量承担专业教育，培养更多走在生产前沿的技术人才和优秀工程师。

4.3 科学扩大纺织服装产业发展规模和加大政策支持力度

在纺织服装产业规划中，应明确产业发展目标、特点、措施、路径等，出台税收、海关、财政、金融、土地、质检等一系列扶持政策促进纺织服装产业发展，营造良好的发展环境，提供政府优质服务。同时，引导现有纺织服装企业，特别是影响力大的龙头企业，制定战略发展规划，形成企业规划与区域规划的良性互动。从新型工业化基金中分离出来，设立产业专项基金，主要用于新产品开发项目、重大技术改造项目、龙头企业招商引资项目、品牌建设等。为明确纺织服装产业发展规划，政府应协调国内金融机构加强信贷对纺织服装企业的支持，争取国家和地方专项资金支持纺织服装产业发展，优化资金投入方向，布局具有年度发展潜力的重大项目。

4.4 智能科技在纺织服装产业的深入应用

推动纺织行业智能化发展，重视数控技术的推广与应用，尤其是在我国印染行业的应用。在生产实践方面，提高印染数控技术系统生产效率，摆脱不稳定的人为因素对机器的干扰。生产设备可连续检测及自动控制，始终在严格监控下制作面料，在人工没有办法到达的地方采用机器进行检查，例如热烘房和蒸锅，还可在强腐蚀性液体的表面下检测浓度和温度变化。可以检测人眼无法识别的细微变化，例如高速运转织物的花纹、瑕疵、纬纱变形、纬纱密度和其他变化。可以连续准确地跟踪和分析生产过程中的各项参数，快速调整偏离设定值的参数，使机器准确完成全部操作。将资源消耗控制在合理水平，避免浪费和污染，使用多种材料，使平衡、稳定和清洁生产成为可能。

4.5 大数据与智能平台

整合生产、销售、工艺、管理、市场、设计等数据，实现产业链各环节的整合与协同。数据中包含的信息是通过深度挖掘分析出来的。大数据技术已被应用于自动化流程规划、适应生产协同、精准营销、独立设备维护和众创设计平台等环节，带来了纺织服装制造业的新业务增长点和高附加值。利用纺织服装云制造和网络服务平台，根据用户需求配置和处理在线制造资源（制造云），为企业及用户个人提供各种按需定制的服务，实现资源整合、集中智能管理和运营。到目前为止，纺织服装产业还没有严格的大数据决策体系，因此，智能化还处于初级阶段。建设工业大数据的智能平台，是具有市场潜力及发展空间的工业智能化发展需要。

5 结语

当前，相关人员必须研究纺织服装产业智能化范围，了解行业发展现状，找到推进纺织服装产业智能化的方法。企业除了考虑经济效益，还应保护生态环境，认识到智能制造的社会责任，推动纺织服装产业改革。要根据产业特点和国际市场现状，寻找有效途径进行综合改革创新。因此，相关企业必须积极提升创新能力和从业人员的整体素质，加强宏观调控，全面深化产业链，增强市场竞争力，快速抢占市场份额，推动经济建设。