以就业为导向的高职毕业生职业技能水平评价因素分析

朱 彤

(重庆电子工程职业学院 管理学院，重庆 401331)



以就业为导向的高职毕业生职业技能水平评价因素分析

朱 彤

(重庆电子工程职业学院 管理学院，重庆 401331)

在全国范围内对多家企业进行高职毕业生职业技能评价的问卷调查。通过对调查问卷结果的分析，探讨高职毕业生职业技能评价因素的构成维度及其相互关系，以及基于企业对于在本企业顶岗实习的高职毕业生的职业技能评价数据，构建了高职毕业生职业技能评价因素多元回归标准化方程。

高职；毕业生；职业技能；评价因素

高等职业教育的目标定位，决定了高职院校必须肩负起为社会培养基层骨干人才的重任，但当前企业普遍反映高职院校毕业生素质不高、技能不强，难以适应企业的需要。因此，有必要明确企业对高职毕业生职业技能的需求，建立以就业为导向的高职毕业生职业技能水平评价体系，以此促进高职院校自身的教学改革，提高学生素质，培养符合企业需要、定位于基层的高技能型人才。

1 研究现状

长期以来，学者们对高职学生职业技能培养的问题进行了大量的研究，以期能找到更有效的高职毕业生职业技能培养模式的改革对策。陈伟民提出，应在职业能力培养上将企业、技术领域和职业岗位(群)的任职要求相结合，参照其职业资格标准，创新教学内容，构建能体现技能型人才培养特色的理论教学和实践教学课程体系。彭展声等指出，高职毕业生职业技能培养应注重建构与基本能力、专业能力、职业核心能力培养相对应的通识课程、专业课程、职业课程的课程体系；讨论了课程体系设置对于职业技能培养的重要性，同时也指出了职业资格条件对于高职毕业生的重要性。李锋提出，要在实践中培养管理能力、交流能力、合作态度和首创精神，使学生能够处理各种人际关系，提升自身的竞争能力和适应社会的能力，从而有效提高自身的素质能力。陈靖莲以KSAO方法来确定高职毕业生职业技能的内容，即K为知识(knowledge)，S为技能(skill)，A为能力(ability)，O是个人特质(others)。白廷国指出，新时期高职毕业生职业技能培养要根据市场需求调整专业设置，明确职业技能培养目标，有针对性地优化教学内容，突出关键技术能力的培养，要使学生在知识、人格、道德等人文素质方面得到全面提高。

综合来看，对高职毕业生职业技能的各种研究均将重点聚焦于高职毕业生职业技能培养的影响因素方面，并且有比较统一的看法。但这些研究大多基于定性分析而缺乏定量分析，且研究往往站在学校或学生本身的角度，而没有从企业的角度来对职业技能培养的相关因素进行有效的实证研究。实际上，由于我国企业当前急需一大批定位于基层的高技能型人才，故以就业为导向的高职毕业生职业技能评价因素的研究显得更有意义。对此，课题组在文献分析的基础上，首先归纳整理出高职毕业生职业技能水平的评价指标体系，同时在全国范围内对多家企业进行了高职毕业生职业技能评价的问卷调查。而后，从企业的角度来研究探讨影响高职毕业生就业的相关职业技能因素，以及这些因素对高职毕业生职业技能的水平产生的影响和相互关系。并在此基础上，力求通过建立多元回归模型来明确评价因素与技能水平的关系。

2 研究设计

2.1 研究变量的假设

在理论研究的基础上，课题组结合多年的高职教育教学工作经验，以及通过社会调查广泛听取的高职学校、企业专家的意见，假设高职毕业生的专业能力评价因素包括专业技能程度、岗位适应能力和创新能力3个维度，又将其分为17个小因子。为了便于统计研究，对评价指标进行了编码，具体如表1所示。

表1 高职毕业生职业能力评价指标

2.2 问卷设计及研究样本

问卷包括两大部分：第一部分是用人企业的基本信息调查，如学生性别、所学专业、专业对口程度、是否自主创业、工作单位性质等，共计13个题目；第二部分是用人单位对高职毕业生的职业能力的评价，包括专业技能程度、岗位适应能力和创新能力3个项目，共计20个题目。问卷共有33个题目，采用李克特五点式量表设计，1、2、3、4和5分别代表差、较差、一般、较好和好。

课题组以用人企业为调查对象，在全国范围内进行了高职毕业生职业技能评价的问卷调查，通过发放纸质问卷和Email电子问卷的方式进行取样，实际抽样30多家企业，每个企业收集问卷20份，共收回565份问卷，整理后最终获得的有效样本为500个，有效率为83.3%。

3 数据分析

3.1 量表信度分析

从表2可以看出，量表整体的Cronbach’s ɑ值为0.852，标准Cronbach’s ɑ值为0.850，两者相差很小；各个因子的Cronbach’s ɑ值均大于0.8，说明该量表的内部一致性好，各个测量指标满足信度要求，问卷整体信度高，可靠性强，可以用于后续的统计分析。

表2 调查问卷整体信度及样本平均数

3.2 因子分析

对所有因子构成的问卷整体进行Bartlett检验，检验结果显示，KMO的检验结果为0.862，大于一般认定的0.7的标准，因此适合于因子分析。巴特利特球体检验中卡方值x'= 3 422.154，自由度df=136，相伴概率Sig=0.000，小于显著性水平0.05，说明数据具有相关性，问卷设计合理，适合于用因子分析法对数据进行分析。在研究过程中，根据研究的需要固定三因子进行萃取，采用方差最大化(Varimax)方法对因子进行正交旋转，使每个观测值在少数因子上具有较大负荷。

在表3中可以看到，分析显示3个因子中各变量负荷系数只有ZN14小于0.5，应该剔除，其余变量的负荷系数均大于0.5，表明量表具有较好的结构效度。经过主成分分析后，对因子变量命名进行重新解释，因子1在专业课程安排的合理程度(ZN12)、专业理论知识培养程度(ZN13)、取得相关资格证书情况(ZN16)、实训实践或定岗实习对学生技能提升(ZN17)、获取知识和信息能力(ZN23)、实践动手能力(ZN27)6个观测变量上反映出影响高职毕业生掌握专业技能水平的高低。因此，将其命名为专业技能程度，并用ZN1表示。因子2通过专业设置的合理程度(ZN11)、获得专业知识与工作技能的岗位符合度(ZN15)、组织协调能力(ZN22)、分析解决问题的能力(ZN26)、对学科沿革和发展动态的了解能力(ZN33)5个观测变量反映出高职毕业生就业后能否迅速地适应当前企业工作需要，将其命名为岗位适应能力，并用ZN2表示。因子3在时间管理能力(ZN24)、理解判断能力(ZN21)、社会活动与人际关系能力(ZN25)、创新思维能力(ZN31)、自主研究和开发能力(ZN32)5个观测变量上更能影响高职毕业生的创新就业水平，将其命名为创新就业能力，并用ZN3表示。

表3 正交旋转后因子负荷矩阵

3.3 描述性统计分析

专业技能程度因素量表的均值为3.58，高于五分量表的中间值3.0，处于“一般”与“较好”之间，偏向于“较好”。各变量的评价得分的平均值均在3.0以上，其中得分最低的是专业课程安排的合理程度(ZN12)，为3.64，显示用人企业对于高职院校专业课程安排存在较低的满意度。同时，得分最高的是实训实践或定岗实习对学生技能提升(ZN17)，为3.87，显示用人企业认为高职院校的实训实践或定岗实习对学生技能提升比较明显。岗位适应能力因素量表均值分别为3.61，均处于中等水平。各项目的得分也都在3.0以上，均处于中等至较好程度。其中，专业设置的合理程度得分最高(Z11)，为3.67，表明用人单位认为高职院校专业设置的合理程度对学生适应就业岗位相对较好。得分最低的是组织协调能力(ZN22)，为3.47，同时这一选项也是整个高职毕业生职业技能培养评价得分最高的因素。这说明企业不仅认为高职毕业生的组织协调能力较低，会在很大程度上影响到他们在就业岗位上的适应状况，而且也认为组织协调能力是作为基层人才的高职毕业生就业的关键因素。创新就业因素量表的均值为3.75，高于五分量表的中间值3.0，处于中等程度范围，偏向于“较好”。各变量的评价得分的平均值均在3.0以上。其中，得分最低的是社会活动与人际关系能力(ZN25)，为3.65，表明用人企业对高职毕业生的社会活动与人际沟通能力评价为较弱。另外，得分最高的是创新思维能力(ZN31)，为3.89，显示用人企业对学生的创新思维能力有相对较高的满意度。

3.4 相关分析

通过相关分析可以考察各因素之间及因素变量之间的密切程度，分析结果如表4所示。专业技能程度(ZN1)、岗位适应能力(ZN2)和创新就业能力(ZN3)与高职毕业生的职业技能(ZN)呈显著相关。其中，在各量表构成因子中，与高职毕业生素质相关性最强的是“创新就业能力”，相关系数为0.271；其次为“岗位适应能力”，相关系数为0.214。另外，专业技能程度因素、岗位适应能力因素和创新就业能力因素各观察变量与高职毕业生的职业技能也表现为显著相关。

表4 高职毕业生职业技能因素相关性分析

表4(续)

注：“**”表示在 0.01 水平(双侧)上显著相关；“*”表示在 0.05 水平(双侧)上显著相关。

3.5 多元回归分析

为了进一步考察专业技能程度、岗位适应能力及创新就业能力因素及各变量对高职毕业生综合素质的具体影响，以及揭示影响高职毕业生综合素质的关键变量，将综合素质作为因变量，ZN12、ZN13、ZN16、ZN17、ZN23、ZN27、ZN11、ZN15、ZN22、ZN26、ZN33、ZN24、ZN21、ZN25、ZN31、ZN3作为自变量进行回归方程，结果如表5所示。回归平方和为64.79，残差平方和为82.61，由于回归平方和跟残差平方和几乎接近，因此，此线性回归模型解释了总平方和的一大半。根据后面的F统计量的概率值为0.00，由于0.00<0.01，随着“自变量”的引入，其显著性概率值均远小于0.01。所以，可以显著地拒绝总体回归系数为0的原假设，通过其中的ANOVA方差分析可以看出，高职毕业生职业技能与其他相关因素有着线性关系。

从模型汇总中可以看出，有模型1和模型2两个模型，从R2 拟合优度来看，模型1的拟合优度明显比模型1要好。构建的多元回归标准化方程式为：高职毕业生职业技能水平=0.287ZN11+0.053ZN12-0.052ZN13+0.067ZN15+0.066ZN16+0.034ZN17+0.067ZN21+0.014ZN22+0.030ZN23+0.139ZN24+0.121ZN25+0.061ZN26+0.088ZN27+0.174ZN31+0.161ZN32+0.02ZN33。

表5 模型汇总

注：预测变量: (常量)， ZN33， ZN17， ZN11， ZN21， ZN22， ZN32， ZN23， ZN15， ZN26， ZN25， ZN27， ZN16， ZN31， ZN12， ZN24， ZN13。

4 结束语

本研究通过分析高职毕业生职业技能的评价因素，回答了两个关键问题：一是高职毕业生职业技能评价因素构成维度及其相互关系；二是基于企业对在本企业顶岗实习的高职毕业生的职业技能评价数据，构建了高职毕业生职业技能评价因素多元回归标准化方程。此外，本研究也描述了用人企业对于高职毕业生职业技能评价因素的基本态度。本研究通过实证分析进一步证明了假设的合理性。

研究虽然取得了一定的成果，但是也存在诸多的不足，主要体现在两个方面：一是调查问卷的效度和信度不是十分理想，还需要对问卷中的题目作进一步修改；二是研究虽然得出了时间管理能力、理解判断能力、社会活动与人际关系能力、创新思维能力、自主研究和开发能力5个观测变量更能影响高职毕业生的创新就业水平，但创新就业水平的变量是否只包含这5个因素没有作出进一步的分析，这是在今后的研究中需要努力解决的问题。

[1] 彭展声.高职学生职业技能培养中的问题与对策[J].教育学术月刊，2009(2)：101-103．

[2] 文春明.关于高职学生职业技能培养的思考[J].中国成人教育， 2008(23)：93-94．

[3] 朱彤.高职毕业生就业问题及对策研究[J].重庆电子工程职业学院院报，2011，20(2)：106-107．

[4] 陈靖莲.论高职学生综合职业能力的培养模式[J].广西经济管理干部学院学报，2013，(3)：104-108．

Analysis of the Appraisal Factors of the Levels of Professional Skills for Graduates of Vocational Colleges Based on Employment Orientation

ZHU Tong
(School of Management of Chongqing College of Electronic Engineering，Chongqing 401331，P.R.China)

Based on the analysis of the results of the questionnaire survey which has been implemented in many enterprises in China concerning the appraisal of professional skills for graduates of vocational colleges，this paper probes into the constitutional dimensions of the appraisal factors and their correlations．In addition，it introduces the construction of the multivariate regression standardized equations for the appraisal factors of professional skills for graduates of vocational colleges based on the appraisal data of professional skills for the graduates in their internships in the enterprises surveyed．

vocational colleges；graduates；professional skills；appraisal factors

2016-10-11

全国教育科学规划专项课题(GJA104010)

朱 彤(1979-)，副教授，研究方向为人力资源管理及教育管理。

G717.38

A

1008- 8032(2016)06- 0003- 04