“物联网技术电力应用研究”特约专栏寄语

特约主编简介

张林山：硕士，高级工程师，云南电力科学研究院科信部副主任。主要从事电力计量技术、物联网技术相关领域研究。主持或参加完成十余项科技项目研发工作，作为主要研究人员参加了国家863 计划课题“基于物联网技术的输变电设备智能监测与全寿命周期管理”的研究工作；作为技术负责人或主要参加人取得“数字化变电站标准体系研究及220kV 变电站工程示范”、“支持电动汽车应用发展的电网充放电技术研究及示范工程”、“高精度电学参量标准族群的研究与建设”等多项科技成果，获得省部级科学技术奖励7 项、公司科技进步奖10 余项；申请专利40 多项，已获得18 项发明专利授权、8 项实用新型专利授权，获得云南省发明专利一等奖1 项、公司专利奖10 项。

特约专栏寄语

物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。当前，人工智能技术、物联网技术快速发展，电网企业越来越注重利用前沿新技术手段，提升电网安全生产和运行管理的智能化水平。本专题集中刊出了3 篇论文，对物联网技术在输电线路杆塔雷击预警、配电网分区和分布式电源电压无功控制等输配电网运行管理中的应用进行了深入探讨。

张林山

2020 年4月

特约专栏文章摘要

文章一摘要：本文介绍了一种基于动态模式切换的分布式电源电压无功协调控制方案。该方案以电压和无功功率为判断条件，确定各个设备在不同状态下采用的具体控制模式；各个设备所起到的作用也将随系统状态改变而动态变化。该方法具有以下三种优势：1）最大化DG的无功功率储备；2）在正常操作条件下提供电压调节；3）最小化系统中的实际功率损耗。为验证其有效性，本文以12节点系统为算例在三种场景下对该协调控制方法进行测试。研究结果表明该方法可在保障实际功率损耗最小化和无功功率储备的最大化的前提下，实现电压状况的明显改善。

文章二摘要：输电线路杆塔雷击预警对保障电力系统安全运行具有重要意义。针对历史雷击监测数据中存在的重复性、交错性、多噪声等问题，提出了一种基于K近邻（k-near es t neighbor，KNN）和支持向量机（s uppor t vect or machi ne，SVM）相融合的输电线路杆塔雷击预警模型。首先选取微气象、微地形及输电线路杆塔本体信息等全景数据作为输入变量，并通过K近邻算法对训练样本进行有效约简，然后利用支持向量机分类器搭建输电线路杆塔雷击预警模型，最后通过实际监测数据进行算例分析。结果表明，所提KNN-SVM预警模型相比于SVM具有更好的分类准确率和训练速度。运用该模型可有效地对输电线路杆塔雷击进行预警。

文章三摘要：配电网区域划分是开展无功电压控制的研究基础。本文提出了一种基于电压对无功灵敏度的聚类模型，采用映射函数求得各电气距离指标形成电气距离集，再依据层次聚类算法选取簇中心进而实现区域分区。论文最后通过IEEE 123节点系统验证了该方法的有效性。