电力信息通信数据智能运维技术分析

邓俊杰

（国网邵阳信息通信公司，湖南 邵阳 422000）

0 引 言

近年来，计算机技术和信息通信技术迅速发展，并在各行各业中得到了广泛应用。数据信息是信息时代的重要资源，电力企业在发展中需要注重对电力信息通信数据的智能运维管理工作。通过建立智能化的运维管理系统和数据分析模式，整合并保护电力企业的核心数据资源，为电力企业制定未来发展决策提供可靠依据。新时代背景下，电力企业需要重视电力信息通信数据智能运维技术应用中存在的不足，加强服务保障机制建设，确保电力信息通信数据智能运维系统的安全稳定运行。

1 电力信息通信数据智能运维技术特点和功能

1.1 电力信息通信数据智能运维技术特点

随着计算机技术和大数据分析技术的不断发展，电力系统智能化程度不断提高，相应的电力信息通信数据变得至关重要，电力系统风险评估和风险预测都离不开电力信息通信数据智能运维技术的支撑。

（1）数字化。目前，电力信息通信数据智能运维系统正朝着数字化方向转变，不论是电力服务板块、电力统计分析，还是变电站、供配电设备的工作都可以转化为数字化信息进行分析和传递。基于数字化特性的风险预测、故障诊断、信息传输等都可以在短时间内完成，提高了电力系统运维的工作效率。

（2）信息化。将电力系统的数据信息集成在一个大的平台上，所有的电力数据信息都可以通过信息化平台进行传递、交互和共享[1]。电力系统采用信息化的通信模式，不仅有助于系统的资源整合和运维工作的便捷开展，同时还可以将用户的电力信息、购买信息等集约并网，在统一的电力信息平台上发布供需信息，有助于电力市场供求双方的交流和互动。

（3）自动化。就电力信息通信数据智能运维系统内部而言，其中的电力设备运行、电网运行等已经实现了自动化的控制。此外，基于电力信息通信数据智能运维技术的电力系统故障诊断、数据收集、数据分析等也都实现了自动化管理。

（4）人机交互。在供电单位的操控平台、电力市场的售卖平台以及电力服务平台等都提供了具备人机交互特性的设备，工作人员可以通过人机交互界面进行运维操控，用户也可以通过人机交互设备进行电力信息的查询、购买等一系列行动。此外，随着互联网信息技术的普及，电力系统也在不断拓展服务渠道，如与支付宝平台合作，利用支付宝小程序就可以为客户提供一站式的电力服务交互平台[2]。

1.2 电力信息通信数据智能运维技术功能

随着技术的不断更新，运维管理系统开发出了众多的功能模块，如值班管理、故障管理、维护管理以及报警管理等，使得电力信息通信数据智能运维工作更加简单，极大地提高了运维管理效率。

1.2.1 数据智能建模

电力信息通信数据智能运维管理中需要各类数据接口、数据模型等，实现标准化的数据智能建模功能，确保系统数据的智能记录和分析，大幅提高运维管理效率。通过智能化分析不同需求的数据建模属性，可以实现规范性建模，满足运维管理的需求。同时，利用智能数据库的整合功能对数据资料进行分析处理，为数据智能建模提供可靠的依据[3]。

1.2.2 数据自动采集和处理

利用信息技术的自动化管理功能，将数据采集和处理接口标准化，并制定内部适用的通信协议，从而实现对电力信息通信数据的自动采集和处理，减轻人工作业的负担。通过建立数据库，打造智能化的数据交互和处理平台，自动采集电力信息通信数据并进行分类处理，为运维管理系统的稳定运行提供必要的数据支撑。

1.2.3 流程化的自定义管理

电力信息通信数据智能运维系统一般采用闭环管理模式，为了解决闭环管理的业务故障问题，提供了流程化的自定义管理功能，用户可以根据自己的需求深度定制业务管理模块。通过建立流程建模平台，实现业务操作模块的自定义管理，建立符合电力系统自身特点的管理流程，促进运维管理工作的规范化、标准化以及高效化开展。电力运维系统流程化的自定义管理模块如图1所示。

图1 电力运维系统流程化的自定义管理模块

2 电力信息通信数据智能运维技术存在的不足

2.1 技术内容有待完善

智能化运维系统在互联网和IT行业中普遍应用，相比较而言，电力行业中的信息通信数据智能运维技术应用和普及稍晚，技术操作水平和运维管理上都需要进一步完善[4]。在运维管理软件上，由于传统的运维管理系统功能单一，无法满足现阶段多元化的数据库管理需求，需要结合企业实际需求开发功能强大的新型运维管理系统。在管理控制台的硬件上，有些电力硬件设备较为落后，不具备电力信息通信数据智能互联的条件，仍然通过查看日志或硬件设备指示灯等方式判断运行状态和性能指标，这与智能数据运维管理系统不太协调，需要电力企业从源头进行替换或升级。

2.2 数据分析能力不足

目前，电力系统组网范围日益扩大，电力信息通信数据庞大，以往落后的运维系统已经不能满足海量的数据信息分析要求。电网运行过程中会产生大量的数据信息，随着信息通信技术的发展，大部分运维内容都可以通过数据信息的方式进行传递、存储、分析处理，这就对电力企业的大数据分析能力提出了更高的要求。我国部分电力企业智能数据分析处理能力不足，除了与硬件设备和软件系统相对落后有关之外，还与服务器性能有关。庞大的智能数据库需要大容量、高速率的服务器支持，如果服务器性能较差，则不仅存储空间会受到限制，而且数据分析、运算等工作的开展更是难上加难[5]。一般大型企业有能力组建自己的专属服务器，可以根据发展需要对服务器进行扩容、升级。但一些中小企业实力有限，为了开源节流通常没有设置专用的服务器或者采取租赁服务器的形式，从而限制了企业信息通信数据智能运维技术的发展。

2.3 服务保障体系欠缺

目前，部分电力企业信息通信数据智能运维效果较差也与其相应的服务保障体系欠缺有关。一方面，针对硬件设备的检修保障体系有待加强。在信息化、智能化管理系统中，运维数据是极其重要的资源，设备运行不稳定会造成大量基础数据的丢失，而有些电力企业并未做到专检专修的服务保障。同时，目前电力信息通信系统的检测与电网系统并没有实现完全的连通，这种不完全连通的状态也会使得检测数据存在不稳定性，从而带来一定的安全隐患。另一方面，运维过程中也存在无流程或流程不规范等问题。如果管理流程不统一、服务保障不规范，则不仅会降低运维管理工作效率，而且还会造成日常运维管理混乱[6]。

3 电力信息通信数据智能运维技术提升策略分析

3.1 建立资源信息平台

为了提高电力信息通信数据智能运维技术的应用水平，电力企业需要着力打造科学的电力资源信息管理平台，确保运维数据模型的可靠性。电力系统的数据信息资源是运维建模的核心支撑，企业工作人员应给予重视。首先，不同电力企业信息通信系统的建设基础和资源信息的具体状况各不相同，在构建资源信息平台和运维数据模型时，需要结合企业发展实际需求深度剖析企业信息通信业务往来数据，并认真调研电力行业及营销市场的外部环境，建立与之相匹配的资源信息数据模型[7]。其次，电力企业在着手构建资源信息平台时，要从长远利益出发，做好随时能够扩容增效、优化升级的应对措施，为企业的长久发展奠定坚实基础。最后，电力企业在搭建运维数据模型时，应通过分析对比选择最优的运维模型，提高数据智能运维管理的安全性和可靠性。

3.2 提高系统软硬件配置

电力信息通信数据智能运维需要硬件设备和软件系统的支持，电力企业应重视提高系统软硬件配置。全面排查运维管理系统中的硬件设备，提升设备配置标准，按照信息通信数据智能运维技术的应用要求对终端设备、遥感设备、存储设备以及传感器装置等进行更新升级。此外，持续开发高效率、多元化的运维管理系统，以提升电力企业智能数据运维管理效率，满足电力企业日常的数据分析处理需求。随着5G技术的进一步发展，电力信息通信数据智能运维技术也可以结合先进的5G技术提升自身的数据分析和处理能力[8]。

3.3 强化系统日常管理

电力企业应重视对运维系统的日常管理，避免运维系统出现故障。针对系统运维管理建立专门的检修制度，定期对电网系统设备进行巡检，发现问题及时整改。特别是对一些老旧设备，尽量换新或增加检修频次，确保设备稳定运行。此外，针对重要设备应建立专检专修制度，指定专人负责，保护重要设备实现稳定可靠运行。利用先进的传感量测技术建立智能化、系统化的检测传感方案，通过安装多点位的传感设备对电力系统中的设备状态和运行环境进行遥感监测，通过精准定位和故障诊断快速发现并及时解决系统故障问题[9]。

3.4 建立多源信息融合保障机制

电力企业可以利用物联网平台建立多源信息融合的服务保障机制，利用先进的传感技术和建模技术全面保障电力信息通信数据智能运维系统的安全、稳定、可靠运行。加强服务保障管理制度建设，通过完善服务保障体系、规范服务保障流程、简化服务保障审批程序以及制定服务保障管理策略不断提升运维系统服务质量，提高系统维护的应急响应能力[10]。各地电力企业可以根据发展需要推出智能化、无人化服务，如在高危检测服务作业时使用智能机器人、无人机等，保障作业安全。

4 结 论

电力企业高速发展过程中，海量信息通信数据可以为企业制定战略决策提供依据，建立电力信息通信数据智能运维系统十分重要。电力企业应重视数据智能运维技术应用中存在的问题，认真分析问题产生的根源，并制定相应的解决策略，从而提升电力信息通信数据智能运维技术的应用水平和应用质量。