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电网企业输变配资产运检成本矩阵关联评价方法研究

时间:2024-07-28

张伟昌,任 剑,蒋秀芳,孟祥君

(国网山东省电力公司,山东 济南 250001)

0 引言

随着输配电价改革逐步深入,电网企业的输配电价取决于存量成本、有效资产、新增投资和电量增长等核心要素。按照国家发改委“新增投资以不超过75%的比例计入核价有效资产”的核价规定,约有1/4的投资无法在监审当期转为有效资产,新增投资对输配电价的支撑作用将会弱化。同时在国家降成本、去产能、调结构的背景下,对电价管控将进一步加大,进而改变电力企业发展环境和经营模式。因此,基于电力行业“国资主导”的特殊性,在现有电网资产基础上,规范运检成本列支,规避低效、无效的成本投入尤为重要。

电网的发展趋势表明,电力企业的运营必须实现智能化,即传统运营需向智能运营的进行革命性转变,实现传统运营的全面监测、运营分析、协同控制向智能监测、智能分析、智能控制的转变[1-2]。电网企业输变配资产运检成本矩阵关联方法研究主要以成本投入有效性为视角,将数据分析和管理评价相关结合,选择资产新旧程度和供电情况 (供电可靠性、设备可用率)为关联因素,综合电网企业的财务管理、运维检修、安全质量管理等业务,从宏观和微观双向开展评价分析资产成本投入成效,进一步促进业务之间融合,加强专业管理的同时,提升企业的整理水平。

1 理论研究

1.1 矩阵关联分析法

矩阵分析方法是指将事物(如产品、服务等)的两个重要属性(指标)作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法,也称为矩阵关联分析法,简称矩阵分析法[3]。以属性A为横轴,属性B为纵轴,组成一个坐标系,在两坐标轴上分别按某一标准(可取平均值、经验值、行业水平等)进行刻度划分,构成4个象限,将要分析的每个事物对应投射至这4个象限内,进行交叉分析分析,直观地将两个属性的关联性表现出来,进而分析每一个事物在这两个属性上的表现。矩阵关联分析法在解决问题和分配资源时,为决策都提供重要参考依据。先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,有利于提高工作效率,并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中,有利于管理决策进行资源优化配置。

以电网企业资产新旧程度和运维成本为例,资产新旧与运维成本关联矩阵如图1所示。

图1中区域①、②、③为正常区域,区域④为重点关注区域。区域①设备较新、成本较低,资产净值率较高、设备较新,运检成本也相应较低;区域②设备较旧、成本较低,资产净值率较低、设备较旧,但运检成本较低,反映出设备持续保持良好状态;区域③设备较旧、成本较低,资产净值率较低、设备较旧,因此相应的运检成本较高;区域④设备较高、成本较高,资产净值率较高、设备较新,但检修成本较高,反映出在同等设备新旧状态下耗用了较多的运检成本,需要进一步分析。

1.2 相关性分析

相关性分析通过对指标数据形态两两之间波动情况来判断两两之间的相关性。指标之间相关系数的绝对值越接近1,表示两个指标之间相关性越强,相关系数

根据ρ取值范围,定义:

|ρ|>0.95 一致;

0.8<|ρ|≤0.95 极强相关;

0.6<|ρ|≤0.8 强相关;

0.2<|ρ|≤0.6 弱相关;

0≤|ρ|≤0.2 不相关。

1.3 相关系数矩阵

相关系数矩阵,是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说,相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第 i列和第 j列的相关系数。 设(X1,X2,X3,…,Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数ρij(i,j=1,2,…,n)存在,则以 ρij为元素的 n 阶矩阵称为该随机向量的相关矩阵,记作

2 关联矩阵监测方法

为探索通过指标关联矩阵分析开展监测工作的实效性,结合电力企业输配电价改革对准许成本的要求,将业务聚集到电网资产“运检成本”相关的资产新旧程度、成本以及供电可靠性(可用系数)等方面。其中,资产方面主要涉及公司输、变、配设备及线路;成本方面,主要是运检成本;供电服务质量,主要是供电可靠性和供电可用性等。

2.1 业务框架

整体监测框架由设备运检成本、设备新旧状态、供电情况3个维度构成,评价分析整体框架如图2所示。

图2 评价分析整体框架

2.2 指标构建

1)资产净值率。

指标含义:资产净值(原值减去累计折旧)占资产原值的比例,反映设备服役期限的平均水平。

2)每万元资产运维成本。

指标含义:单位资产规模水平下设备运检成本。

3)供电可靠性(可用系数)。

指标含义:主要以电能质量计算的月度指标汇总形成年度指标数据为结果开展。

图3 散点图矩阵

2.3 相关性验证

采集某电网公司2015—2016年24个月的运维成本、资产净值率、供电可靠率等指标数据,运用R语言,做出指标之间的线性及平滑拟合曲线以及相关性系数矩阵,如图3、表1所示[4]。 可以看出,每万元运维成本与资产净值率、供电可靠性(可用性)为负相关性,相关性系数分别为-0.53、-0.56,资产净值率与供电可靠性为正向强相关,相关性系数为0.65。

表1 相关性系数矩阵

2.4 运维成本评价体系

电网公司主要围绕电力购销开展相关运营工作,电作为特殊的商品,需通过输、变、配相关设备和线路输送给用户。输、变、配设备和线路相关检修业务成本是公司的主要支出之一。根据业务相关性,运检成本同时与设备的新旧程度密切相关。为掌握设备运检成本的耗用情况,需通过对设备规模、新旧状况等多视角的关联监测分析,掌握单位设备运维检修成本管理水平,促进管理提升。

通过关联分析,运检成本将供电可靠性也纳入评价体系,形成3个关键指标的综合评价,进一步发现运检成本、设备成新率、供电可靠性之间的关联关系,综合评价各单位运检管理、供电服务质量情况,从宏观方面,反映该单位相关综合管理水平。关联分析如图4所示。

图中区域①、②、③为正常区域,区域④为重点关注区域。

设备较新:

区域①可用率较高、设备较新,运检成本相应较高;区域②可用率较高、设备较新,运检成本相对较低,反映出设备持续保持良好状态;区域③可用率较低、设备较新,运检成本相对较低;区域④可用率较低、设备较新,但检修成本较高,反映出在同等设备新旧状态下耗用了较多的运检成本,需要进一步分析。

图4 关联分析

设备较旧:

区域①可用率较高、设备较旧,运检成本相应较高;区域②可用率较高、设备较旧,运检成本相对较低,反映出设备持续保持良好状态;区域③可用率较低、设备较旧,运检成本相对较低;区域④可用率较低、设备较旧,但检修成本较高,反映出在同等设备新旧状态下耗用了较多的运检成本,需要进一步分析。

3 应用成效

为充分发挥企业资产运检成本投入的最大价值,坚持用数据开展评价,用评价管理成本有效性的理念,利用关联矩阵模型,以实际业务运行为基础,以业务明细数据为对象,以运维检修业务为原点,进行关联因素全面梳理。创新工作思路,分析检修业务相关因素和影响因子,通过数据计算和加工形成业务指标,并构建“业务关联监测体系”,综合分析相关检修业务执行情况。探索运营监测深化工作新思路、新方法,推进监测业务持续深化拓展。

1)深入挖掘业务内在联系,开展业务综合分析。基于企业业务基本框架,深度挖掘专业线条间的内在逻辑关系,梳理关键业务的管理要素,以“全面、专业、系统”的方法论有效支撑企业管理,从业务整体角度出发,将关联业务与关联评价相结合,实现业务综合分析。

2)构建运营监测新思路,提升运检成本分析广度。通过梳理不同业务线条的关联关系,深度挖掘顶层指标间的内在联系和业务逻辑,突破现有监测内容框架,从业务全景展示的角度,建立监测业务关联分析新思路。形成“监测指标、业务活动、明细数据”的业务关联监测体系,综合审视公司业务经营活动,提升监测分析工作广度,提高业务数据资产价值。

4 结语

电力企业业务点多、面广,业务之间纵横交错,如何在跨业务、跨流程、跨系统之间关联监测,准确定位企业运营管理问题,是影响企业运营监测成效发挥的关键因素。通过关于电网企业输变配资产的运检成本关联矩阵评价方法的研究,综合评价各类资产类型的不同单位输变配运检水平,对于提升运检成本投入产出的有效性,减少无效、低效的成本投入,提高电网企业管理效率具有较为重要的意义。

[1]刁柏青.智能电网框架下智能运营系统的构建[J].智能电网,2014,2(4):1-7.

[2]刁柏青.电网企业智能化运营研究[M].北京:中国电力出版社,2016.

[3]张敏,沈雪乐,朱明星.基于三维象限分析发的企业移动网络IRQ 测评[J].图书馆学研究,2015(2):41-45.

[4]吴俊芳.提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略[J].低碳世界,2015(1):158-159.

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