基于CNKI数据库中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的可视化分析＊

付秋菊 ，徐敬宣 ，2＊＊

（1. 青岛滨海学院附属医院 青岛 266400；2. 南京中医药大学镇江附属医院/镇江市中医院 镇江 212003）

2019 冠状病毒病（2019-nCoV）由新型冠状病毒感染引起，具有强烈的传染性，易于播散流行。国家卫生健康委员会颁发的《新型冠状病毒感染肺炎诊疗方案》（试行第6版）认为其属于中医“疫病”范畴，并给出中医诊疗方案[1]。中医防治“疫病”具有完备的诊疗体系，丰富的临床经验。在新型冠状病毒感染的肺炎尚无特效药物的情况下，中医药在降低病死率、改善预后方面发挥了重要的作用。CiteSpace 软件是陈超美教授基于Java 语言环境和引文分析理论开发的可视化软件，它能将相关文献数据，以知识图谱的形式展示出来，帮助学者理解相关领域的演进历程，目前已广泛应用于知识领域的可视化分析[2]。本文基于CNKI 数据库，采用CiteSpace 软件绘制中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的知识图谱，以期了解近期中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的概况。

1 资料和方法

1.1 研究对象

文献来源为中国知网（CNKI）；主题词：新型冠状病毒，中医药；检索方式：主题词+自由词（新型冠状病毒OR 冠状病毒肺炎OR 冠状病毒感染OR 新型冠状病毒肺炎OR 2019 新型冠状病毒OR COVID-19 OR 2019-nCoV）AND（中医药 OR 中医药疗法 OR 中医药治疗OR中医治疗OR中医药防治OR中医药干预）；检索年限：2019年12月1日至2020年3月3日；具体检索时间：2020 年 3 月 3 日；共检索出 84 篇文献，经人工分析排除不符合条件文献2篇，共纳入文献82篇。

1.2 研究方法

数据处理：将纳入文献以Refworks 格式导出，应用CiteSpace.5.6.R2软件完成数据格式转换。

软件参数设置：Time Slicing 功能参数区：分析时间从 2019 年至 2020 年，默认 1 年一分割；Text processing 功 能 参 数 区 ：Term Source 选 择 Title、Abstract、Author Keyword、Keyword Plus，Term Type 默认；Network configuration 功能参数区：Node Type 分别选择Keyword 进行共现网络分析，选择Author、Institution 进行合作网络分析；Links 及Selection Criteria默认。Pruning参数和功能区：不选择。

文献类型统计和基金项目来源统计应用CNKI 自带计量可视化分析功能及Excel相关功能。

2 研究结果

2.1 中医药防治新型冠状病毒感染相关研究文献统计

2.1.1 文献类型统计

入选文献经人工筛选归类，目前发表的中医药防治新型冠状病毒感染相关研究文献大体可分为专家共识、综述、临床观察、辨治思路、数据挖掘及其他六种类型（图1）。其中辨治思路类文章发文量最大（30篇），占发文总量的37%，数据挖掘整理（15 篇）及综述类型文章（11 篇）分别位居2、3 位，临床观察类文章发文量最少（6篇）。

图1 文献类型统计图

表1 中医药防治新型冠状病毒感染相关研究期刊来源

2.1.2 期刊来源统计

对收录中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的文献来源进行分析，所入选的文献全部来源于期刊杂志。共36种期刊发表相关文章，其中北大中文核心期刊9种，发文量≥2篇的期刊共14种（表1）。发文量前5位的杂志分别是：《世界中医药》、《中草药》、《中国中药杂志》、《中医杂志》、《天津中医药》。北大中文核心期刊共发文32篇，占总发文量的39%。

2.1.3 基金项目来源统计

对中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的文献进行基金资助分析，发现国家自然科学基金资助项目最多，其次是长江学者和创新团队计划、国家重点研发计划、北京市自然科学基金、北京市中医药科技发展基金（图2）。

图2 基金项目来源统计图

图3 中医药防治新型冠状病毒感染相关研究文献作者合作网络分析

2.2 作者可视化分析

作者合作网络图中，每个节点代表相应的作者，每条连线代表作者之间的合作关系。图3网络共有64个节点，形成195 条连线，提示共有64 位作者被纳入，形成有3 人以上的合作团队共5 个，其中以刘淑娟团队、张俊华团队、肖小河团队人数最多，团队联系紧密。其中发文量在3 篇（含3 篇）以上的作者有15 位，以刘淑娟、邱模炎发文量最多（5篇）（表2）。

2.3 研究机构可视化分析

根据其发文量统计（表3），发文量前5的单位分别是：北京中医药大学、中国中医科学院望京医院、北京市朝阳区孙河社区卫生服务中心、北京中医药大学东直门医院、首都医科大学附属北京中医医院。以北京中医药大学发文量最大（10篇）。

研究机构合作网络的可视化分析，能够了解不同机构间的合作关系，可以为我们进行学术资源引进、开展合作及学术成果评估提供参考[2]。图4 网络共有53 个节点，形成85 条连线，提示共有53 个科研机构被纳入。以北京中医药大学中介中心性最高，提示该机构与其他机构合作网络最为密切；对研究机构进行聚类后发现3 家机构以上合作的团队共5 个，按核心机构中介中心性由高到低排列分别是：北京中医药大学（0.22）、首都医科大学附属北京中医医院（0.08）、中国中医科学院中医临床基础医学研究所（0.05）、湖北中医药大学（0.03）、上海中医药大学附属龙华医院（0.01）。提示上述机构是合作网络的核心机构。

表2 中医药防治新型冠状病毒感染相关研究高产作者

表3 中医药防治新型冠状病毒感染相关研究主要机构

2.4 关键词共现可视化分析

图4 中医药防治新型冠状病毒感染相关研究机构合作网络分析

图5 中医药防治新型冠状病毒感染相关文献关键词共现网络

通过图5可以发现，以关键词为网络节点，裁剪后形成的共现网络共有86 个节点，217 条连线。共现频次前20 位的关键词如表4 所示。除去新型冠状病毒肺炎、新型冠状病毒、COVID-19、冠状病毒、新型冠状病毒疾病、2019 冠状病毒病、2019-nCoV、中医药、中医药疗法、中医等与主题词相关的关键词，剩余关键词初步揭示了相关文献的一般规律。中医认为新型冠状病毒属“疫病”范畴，运用中医理论对其“病因病机”进行分析，采用“三因制宜、辨证论治”的整体观念，针对“新型冠状病毒肺炎”制定“诊疗方案”；论述中药防治“细胞因子风暴”的机制；运用统计学工具对中药“用药规律”进行总结，使用“网络药理学”阐明中药与新型冠状病毒肺炎关联关系及潜在作用机制。

中介中心性是衡量1个节点在网络中重要性的指标，其取值在0-1 之间，≥0.1 说明其中心性较高。在前20 位的高频关键词中，中介中心性≥0.1 的关键词共7个，除外与主题词相关的关键词外，中介中心性前3 位高的是“肺炎、疫病、诊疗方案”，提示中医药防治新型冠状病毒感染相关文献以这3个关键词为中心点展开的研究较多。

2.5 关键词聚类可视化分析

在关键词共现分析的基础上，对关键词进行LLR（对数似然率）聚类分析，根据图6 共得到7 个关键词聚类标签，分别为“#0 新型冠状病毒、#1 covid-19、#2新型冠状病毒疾病、#3 冠状病毒、#4 分期论治、#5 疫病、#6 专家共识”。每个圆圈代表1 个聚类，模块化Q值为0.5679（＞0.3）表示聚类有效，平均轮廓值为0.6289，表明聚类成员的一致性高，结果可信。

表4 中医药防治新型冠状病毒感染相关文献共现关键词列表

图6 中医药防治新型冠状病毒感染相关文献关键词聚类图谱

表5 中医药防治新型冠状病毒感染相关文献关键词聚类列表

聚类编号越小，提示聚类规模越大，代表聚类中包含的成员数量越多，规模中的数值代表关键词的数量，轮廓值为聚类成员的同质性指标，数值越大，代表聚类成员的相似性越高。由表5 可以看出，各聚类轮廓数值均＞0.8，表明其聚类一致性高，同质性结果好。

3 讨论

截止到 2020 年 3 月 3 日，基于 CNKI 数据库以“中医药防治新型冠状病毒感染”为主题进行数据检索，本文共纳入82 篇期刊文献，经人工筛选归类，可分为专家共识、综述、临床观察、辨治思路、数据挖掘及其他六种类型。以辨治思路类文章发文量最多，分析其原因主要是2019 新型冠状病毒（2019-nCoV）虽为新发现的病毒，但是根据其具有较强的传染性及相应的临床表现可归于中医“疫病”的范畴。中医治疗“疫病”具有丰富的历史经验，中医温病学为治疗“疫病”提供了理论及治法方药。此次疫情爆发，波及地区范围广泛，中医药力量积极参与抗击疫情，许多中医大家深入临床一线救治病患，“因地制宜、因时制宜”提出了自己对新型冠状病毒的认识，指导疾病的救治。如薛博瑜认为新型冠状病毒肺炎的病机重点为湿邪蕴郁，有寒热之分[3]；仝小林院士认为当从“寒湿疫”论治武汉疫区的感染患者[4]；薛燕等认为上海地区新型冠状病毒肺炎病机关键在于湿毒疫邪侵袭犯肺、郁而化热[5]。“百家争鸣，百花齐放”为抗击疫情贡献中医智慧。临床观察类文章发文量最少，目前主要是基于小样本量的中医临床特征分析[6,7]和中医临床疗效观察[8,9]。

针对基金来源进行分析，发现以国家自然科学基金资助项目最多，充分体现了国家对中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的重视与支持。

对纳入的64名作者进行合作网络分析，发现中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的团队中，以刘淑娟团队、张俊华团队、肖小河团队人数最多，团队合作紧密。刘淑娟团队对中医药防治新型冠状病毒感染肺炎的中医病机特点及组方用药规律进行探析[10-11]，并对中医医疗机构血透室防控新冠肺炎进行了研究[12-13]。张俊华团队主要对中医药防治新型冠状病毒感染的肺炎各地诊疗方案及临床研究方案进行了分析[14-15]。肖小河团队基于临床经验和分子对接技术对抗新型冠状病毒的中医组方进行筛选研究[16]。大部分学者对中医药防治新型冠状病毒感染的研究发文量较少，研究相对分散。

研究机构的共现网络中，北京中医药大学发文量最多，且该机构与其他机构合作网络最为密切；研究中医药防治新型冠状病毒感染的主要阵地均位于北京，从合作网络上看，相关合作机构存在明显的同地域合作特征。

除去与主题相关的关键词后，频次前3 位的关键词分别为“诊疗方案、疫病、病因病机”，中介中心性前3 位高的是“肺炎、疫病、诊疗方案”，揭示了近期中医药防治新型冠状病毒感染的研究重心。新型冠状病毒感染发生之后，当务之急是快速认识了解该病毒，明确疾病的病因病机，提出诊疗方案，指导临床治疗，及早控制疫情。

各地区根据“三因制宜”的原则制定当地防治新型冠状病毒的诊疗方案，大部分见于新闻报道及通告上，纳入CNKI 数据库的资料有限，故在应用CiteSpace软件进行数据分析时，辨证用药方案不会单独形成聚类；中药防治新型冠状病毒感染具有较好的疗效，但尚未见相关文献对发挥作用的中药有效成分进行总结，这可能与新型冠状病毒发生发展时间较短，该领域相关研究的文献尚未发表相关。另外，CNKI 数据库只是多个中文数据库之一，很难保证中医药防治新型冠状病毒感染相关研究文献的查全率。

综上所述，本文基于CNKI 数据库，使用CiteSpace软件对中医药防治新型冠状病毒感染相关文献进行可视化分析，揭示了近期中医药防治新型冠状病毒感染相关研究的基本状况。虽存在一定的不足，但为相关学者快速了解该领域仍具有参考意义。