深化“三聚三构” 打造业数融合应用新模式

时间：2024-07-28

■ 国网山东省电力公司枣庄供电公司马洪斌

随着企业数字化转型的深入推进，业务发展对数字赋能的需求愈发迫切，如何将数字与业务深度融合成为企业发展的重点方向。近年来，国网枣庄供电公司持续摸索数据赋能新道路，创新开展“三聚三构”，打造具有电力特色的业数融合应用新模式，推动公司数据价值释放，激发企业发展新活力。

业数融合应用存在的问题

业务数据隔离，工作执行力不足。电力企业在生产经营活动中更多地围绕安全生产、建设规划、优质服务等开展，业务专业性太强。数据工作集中在数据中台建设、数据创新应用，与业务的专业协同性较弱，导致业务与数据相互隔离，使得数据与业务的融合工作执行不到位。

技术能力分散，工作保障性不强。随着数字技术的快速发展，企业持续引入新技术、新能力赋能业务发展，但由于当前业务开展与数字技术的不同步，导致各业务中的技术应用相对分散，技术保障成效发挥不足，使得业务难以及时、高效地接纳各项技术服务。

数据应用单一，工作覆盖面不全。当前的数据赋能业务主要围绕单一业务的特定需求开展数据分析，其普适性和推广性存在一定欠缺。全业务流程和全环节业务的数据支撑是业务关注的重点，需要以跨业务、跨系统、跨层级的数据来有效支撑各业务的高效流转。

业数融合应用新模式

聚焦责任，构建双链互促运营中心。以责任落实为主导，以数据运营为前提，以业务提升为目标，增强业务人员的数据责任意识，构建以责任链和运营链双链互促的协同发展机制，高效推动数据对业务的支撑，业务对数据的促进。

厘清责任体系链。明确“数据质量治理、数据共享服务、数据安全管控”三点任务事项，纵向穿点成线，划定包括部门、班组、员工3类责任层级，并明确各层级的具体职责及工作分工。横向连线成面，确保责任主体在各任务事项上相互负责、链条贯通、责任互补，全面形成“三横三纵”工作体系。创新构建数据主人制，并依托各业务开展落地应用，有效支撑了责任链的高效运转。以数据全流程管理为依托，设置数据生产主人，主要负责数据的录入，确保数据的准确性；数据业务主人，主要负责数据的审核，确保数据的完备性；数据管理主人，主要服务数据的管理，确保数据的统筹性。将3类数据主人贯穿于各业务中，持续推动数据质量快速提升、数据应用高效服务。

夯实组织运营链。明确“制度保障、组织管理、团队支撑和宣贯推介”4项具体建设任务。编制业数融合应用工作方案，明确数据职能部门和业务管理部门的职责分工，制定工作开展相关流程，强化业数融合价值发挥。以公司主要职能部门，包括人资管理、财务管理、运维检修、客户服务等专业为主体，构建集管理、实施、运营“三位一体”组织体系，先行先试完成部门数据主人责任清单签订，确保各部门、班组、员工数据职责落实到位。组建业数融合应用工作柔性团队，涵盖公司管理、业务、数据、技术等多类人员，发挥数据的技术优势和专业的业务优势，协同发力、密切协同，高效推动业务融合应用工作持续向前。策划实施业数融合应用工作调研、推广宣传、专题培训等各类活动，提高全员的数据融合应用工作意识和获得感，有力确保工作规范化落地。

聚集智慧，构筑双力联合能力视图。以业务数据高效协同为目标，以数据主人责任落地为抓手，聚焦数据主人3大任务事项，从技术力和数据力两个维度绘制相关数字化能力全景视图，全面支撑业务数据融合应用。

绘制硬核技术力视图。创新开展数据分析人员素质模型构建工作，从数据分析人员和业务分析人员2个方向，分别构建分析模型，透视人员在业务数据融合应用工作中存在的薄弱环节，并通过提供数据服务、技术支撑和工具保障等全面提升业数融合应用。从业务、数据“同流转、同验证”角度出发，聚焦基层关注的一次性录入、自动性录入、智能性校验等录数需求，深入调研分析业扩报装、设备投运等业务场景，总结归纳智能采集、录入校验、图像识别等源端数据质量技术，切实提升业务数据质量。在源端业务系统增加数据主人工作模块，实现业务人员在开展业务的同时及时、准确了解业务所涉及的数据，以业务流程推动数据高效治理，以数据治理确保业务高效流转，不断强化数据技术能力对业务系统的支撑和服务。

绘制安全数据力视图。基于统一权限、数据主人、数据标签信息等，实现数据与对应人员的智能匹配，解决客户在数据分析应用工作中“找数据”和“理逻辑”等问题，通过员工权限，针对性展示其想看、能看的数据项，并借助基层服务专区实现数据的便捷查询和即查即用。基于数据中台沉淀相关业务质量规则，同步开发数据质量核查功能，打造数据质量管控平台，可实现数据缺失、超阈值等异常识别，全景监测质量问题整改进度。并通过与数据主人相贯通，实现问题数据自动发送至相关人员，有效保障了数据治理的及时性和准确性。加强跨系统的数据融合应用，汇聚各业务系统数据至统一的数据中台，并基于数据中台开展数据融合共享应用，实现跨系统、跨专业的数据联合分析。利用数据中台开展数据分析应用，避免了数据的泄露风险，有效保障了数据的合规性。

聚合价值，构造双融共赢典型场景。以实用化、价值化为导向，以数据主人融入电网业务、融入基层一线“双融”为基本方法，以数字化能力为切入点，3类数据主人协同打造典型场景，赋能业务提质增效。

数据主人资产库。聚焦供电所应用需求，完成数据主人与台区经理双向认证，融合核心业务指标、业务工单、数据质量工单等信息，实现所管数据一目了然，支撑台区经理“管好分内数、做好分内事”；设置5个数据评价指标，数据完整率、数据及时率、数据准确率、数据应用率、数据合规率等，对业务人员的数据管理水平进行综合评价，并通过雷达图的形式进行展示分析，透视其薄弱项，针对性开展业务提升改进工作；构建数据主人积分体系，分别从数据质量提升和数据应用支撑2个维度对业务人员的数据管理应用能力进行客观评价，实时动态展示量化积分及排名情况，持续推动台区经理工作梯步式上升。

数据治理应用场景。针对稽查工作中存在的规则来源单一，稽查要求难以满足，系统间规则无法高效集成等问题。围绕统推规则库和自主规则库，开展业务规则梳理，构建规则校验模型，形成异常问题明细清单，实现自动异常数据的抽查、分析。针对问题数据自动按类别、单位等信息进行归类、整理、汇总。并将数据按照数据主人职责下沉至责任岗位，实现逐级、逐类、逐项落实。构建完整的数据治理闭环管控机制，对整改的数据进行汇总分析，再次确定问题明细，并进行自动化比对，分析异常问题整改情况，对未整改的问题数据进行督办预警，有效保障数据治理的高效性。