时间:2024-07-28
李 静(聊城大学外国语学院,山东聊城,252059)
基于语料库的Assure和Ensure两词的对比研究
李 静(聊城大学外国语学院,山东聊城,252059)
利用语料库研究方法,基于英国国家语料库(BNC),比较分析意义相近的动词assure和ensure的词频、搭配、类联接及语义韵。研究发现,assure较ensure更常用于口语和小说中,ensure多用于学术文章和新闻中。assure用来表示向某人保证某事将要发生,既可以用来确证某事,也可以表示使某人确信,assure的宾语通常是人名或人称代词,抽象名词较少,而且做宾语的抽象名词多为积极语韵;而ensure后面的宾语通常是抽象名词,较少使用人名或人称代词,且做宾语的抽象名词也是多为积极语韵。通过观察索引行还得出ensure的5种典型搭配。
语料库;词频;类联接;搭配;语义韵
英语的词汇量极其庞大,其中同义词、近义词占很大的比例。据统计,英语语言中同义词、近义词的数量约占总词汇量的60%以上,它们通过词形、词义、结构或用法等方方面面的相同或相近构成了庞大的英语词汇体系,是语言学习的难点。传统的同义词辨析方法,多依赖于直觉经验,采用内省的定性方法,对同义词的词目意义进行分析。然而,一般的语言学习者在实际的运用中似乎仍然难得要领。近年来,随着语料库语言学的发展,通过语料库检索程序来研究同义词的差异引起了人们的广泛关注,为同义词的研究提供了新的视角。
以此从语料库语言学的角度出发,利用BNC语料库进行检索,统计出assure和ensure在BNC不同语域中的词频分布差异,计算出词语搭配的不同相互信息值,通过观察检索行中所呈现的同义词搭配特征,揭示出它们不同的类联接、搭配关系和语义韵等语言特征。
语域(register)是人们在实际的语言活动中,出于交际的需要,或因其所从事的职业和兴趣相异,抑或因其话语发生的情景、说话的对象、地点和话题的不同而产生的一种言语变体,体现为语言中的不同语体风格、用语格调等。Halliday由于同义词在不同的语域中往往呈现出不同的频数特征,所以统计出它们在不同语域中的频数差异[1],对学习者在同义词的合理运用和“语域意识”的培养等方面产生积极的作用。
对于assure、ensure在不同语域中的分布频数,笔者参照BNC所提供的频数分布数据,按口语、小说、新闻、学术文章进行分类。在BNC中,以assure和ensure作为搜索词在口语、小说、新闻、学术文章检索中发现,assure在这四大语域中共出现了547次,ensure共出现了3494次,ensure出现的频数是assure的6.39倍,也就是说,总体上ensure比assure更常用。从BNC每千词中的显示频率来看,assure、ensure两词在以上四个语域中的分布情况存在差异(如图所示)。assure在小说语域中每千词的频数为603.2907,超过ensure在此语域的使用频数(63.2513),而在学术文章语域中,ensure则为579.565,assure仅为 95.064。
assure/ensure在BNC不同文体中每千词出现频数比较
从上图可以看出assure多出现在小说和口语中,尤其是小说居多,而ensure则多出现在学术文章和新闻中,尤其是学术文章中占比重较大。
Sinclair在谈到意义和结构的问题时说:“如果说意义和结构不是相互独立又不是截然不可割,那么它们一定是有关联的”[2],即结构和词的意义或项之间有紧密的联系。Partington认为句法形式和意义相互依赖,不同类联接在其所处的语境中不能实现其功能[3]。以下类联接指词语搭配出现其中的语法结构,词的语法形式(pattern)。
通过观察assure、ensure在BNC语料库中口语、小说、新闻、学术文章的索引行,可发现assure主要的类联接形式见表1,ensure的类联接见表2。
表1 assure主要的类联接形式
以频数大于10、百分比大于1来看,assure的主要类联接是 Verb.(assure)+sb./sth.;Verb(assure)+sb./sth.+that-Clause;Verb(assure)+sb./sth.+Prep.(of)。其中assure sb./sth.和assure sb./sth.that所占的百分比为93.9671。ensure的主要类联接是 Verb(ensure)+that-clause(频数 2081,百分比59.5592);Verb(ensure)+sb./sth.+clause(非that引导的从句)(频数 915,百分比 26.1878);Verb(ensure)+sb./sth.(频数495,百分比 14.1671)。其中 Verb(ensure)+sb./sth.+Clause(非that引导的从句)和Verb(ensure)+that-clause所占的百分比为85.747。
表2 ensure的类联接
据此assure与ensure的相同点是:assure与ensure都常用的类联接是Verb+sb./sth.(assure此类联接频数208,百分比38.0256;ensure此类联接频数495,百分比14.1671)。但assure后面的宾语通常是人,而ensure后面通常接物。
assure与ensure的不同点是:assure使用最多的类联接是Verb+sb./sth.+that-clause(频数 306,百分比 55.9415),而 ensure通常跟的是 Verb+sb./sth.+clause(频数915,百分比26.1878),从句不用that引导。Assure还使用Verb+sb./sth.+of(频数 20,百分比 3.6563),ensure则没有此用法,ensure 偶然用Verb+sb./sth.+Prep.(about)(频数1,百分比0.0286)或Verb+sb./sth.+Prep.(against)(频数1,百分比0.0286)。ensure使用最多的类联接是Verb(ensure)+that-clause(频数 2081,百分比59.5592),但assure很少使用assure that(频数9,百分比1.6453)。
词的搭配关系是词汇研究的重点,通过研究搭配词来区分同义词也是一种行之有效的研究方法。具体来讲就是从语料库中将关键词的所有搭配词提取出来,采用统计手段来测量各搭配词与关键词共现的显著程度,以确定各词项之间在多大程度上相互吸引,进而概括出词项的典型搭配程度。通常,这种方法不考虑词项所处的句法结构[4],而具体的计算方式参照了Krishnamurthy对搭配的理解,即“有意义的搭配词是指在被研究词的两侧5个词的范围内出现频数比按均匀分布所期望出现的频数高得多的词”[4]。常规的统计测量手段有两种:Z值(或T值)测量和MI值测量(参阅桂诗春、杨惠中[5])。本文是使用 MI值(Mutual Information Score,互信息值)来进行测量。MI值表示的是互相共现的两个词中,一个词对另一个词的影响程度或者说一个词在语料库中出现的频数所能提供的关于另一个词出现的概率信息。MI值越大,说明节点词对其词汇环境影响越大,对其搭配词吸引力越强。基于语料库的词语搭配研究中通常把MI值等于或大于3的词作为显著搭配词(significant collocates)。
此外,在同义词的辨析中,引入词语搭配的语义韵研究,能较好地进行同义词的辨析。语义韵(Semantic prosody)是指在节点词与其搭配词项之间既有语义关系又有韵律关系。Stubbs把语义韵分为积极语义韵、消极语义韵和中性语义韵[6]。如果某一词的搭配词项大都呈现出积极的语义特点,那么该词具有积极语义韵;相反,如果一词的搭配词项大都具有明显的消极语义特点,该词就具有消极语义韵。
通过检索assure和ensure在BNC口语、小说、新闻和学术文章四大语域的词语搭配来分别对assure和ensure进行词的搭配及语义韵描述。在BNC语料库中分别对assure和ensure进行检索,在跨距(span)为节点词左右各5个词的范围内来提取显著搭配的词(MI值大于或等于3,详见表3、表4),并分别概括它们的语义韵。
主要试剂:E.Z.N.A.Soil DNA Kit(OMEGA公司),Qubit2.0 DNA检测试剂盒(Life公司),Taq DNA Polymerase(Thermo公司),Agencourt AMPure XP(Beckman公司)。
1.assure词的搭配及语义韵特点
表3 assure在BNC中显著搭配的词(MI值大于3,按频数值大小排列)
(1)assure前面的动词主语多为I(频数为468,MI值为3.06)。主语I后面经常跟情态动词can(频数200,MI4.27),如:can assure you.也有少数用使意动词let(频数17,MI值为3.55)(见表 4),如:Let me assure you.这主要是明确地或有信心地告诉某人;向某人保证。通常说话人做主语,向某人保证某事将要发生,既可以用来确证某事,也可以表示使某人确信。
(2)assure后面的宾语多为代词或人名,抽象名词较少。其中做宾语的代词以you居多。通常在宾语you的后面跟有同位语,同位语以人名居多,Rosie、Belville、Stevens等(如I assure you,stevens,that...)。此外还有职称或昵称做同位语,如 colleagues、mayor、cashman、darling,但出现频数较少。
(3)assure较少用抽象名词做宾语,且做宾语的抽象名词多为积极语韵,这一点与ensure相同,如peace、stability、efficaciousness等,但抽象名词出现频数较少。
2.ensure词的搭配及语义韵特点
表4 ensure在BNC中显著搭配的词(MI值大于3,按频数值大小排列)
(1)与assure不同,ensure较少使用I或其它代词做主语。ensure的主语多为权威机构或人士,如producers、tenant、directors等。
(2)与assure不同,ensure宾语较少用代词,如you做宾语。ensure宾语多为抽象名词如fairness、safety、success等,作宾语的抽象名词与assure一样多为积极语韵,如success、safety、peace等,并且修饰宾语的形容词也多为积极语韵,如sufficient、appropriate、effective、proper等。
此外,观察语料库的索引行,我们可获得ensure的5种典型搭配:
(1)表目的:In order to ensure;so as to ensure;be designed to ensure;one's aim is to ensure;one's determination is to ensure。ensure 与 in oder,so as,designed,aim,determination 搭配的 MI值分别为 5.01,4.84,4.89,3.7,3.31。
(2)表必要性:It's(would be/will/was)necessary/vitaltoensure...,ensure 与 necessary和 vital的 MI值分别为 3.6,3.09。
(3)表责任或义务:It's one's duty to ensure...;have/get/under the duty to ensure。Ensure与duty搭配的MI值为3.08。或者是it's one's obligationtoensure/it's alegalobligationtoensure...;it'slegal obligationsto ensure,ensure与obligation/obligations搭配的MI值分别为3.51,3.62。
(4)表态度:Be careful/keen to ensure。ensure 与 careful,keen搭配的MI值分别为3.04,3.02。
(5)采取措施或尽力保证:Take immediate/prohibitive steps to ensure;another/every/in an effort to ensure;sb./sth.has helped to ensure;no doubt helped to ensure;sb.helps to ensure;take/train/introduce/control the measures/pains to ensure;sb.seek/seeks to ensure...ensure 与 steps,effort,helped,helps,measures,pains,seek,seeks搭配的MI值分别为 4.09,3.19,3.22,3.79,3.78,4.24,3.36,4.43。
基于语言的概率特性,借助BNC语料库分别对assure和ensure这组同义词进行了三方面的语料分析:
一是通过观察assure和ensure在BNC语料库不同语域的分布频率,发现assure在口语的使用比例高于ensure,而ensure在学术文章语域的使用比例则高于assure,这就揭示出同义词出现的频率与语言系统的倾向程度具有相关性,充分说明同义词在实际使用中存在着语域优先原则。
二是通过对assure和ensure的类联接形式分析,发现assure 的类联接形式多为 Verb(assure)+sb./sth.;Verb(assure)+sb./sth.+that-Clause;Verb(assure)+sb./sth.+Prep.(of)。而ensure的类联接形式多为 Verb(ensure)+that-Clause;Verb(ensure)+sb./sth.+clause(非 that引导的从句);Verb(ensure)+sb./sth.。
三是通过统计assure和ensure与不同搭配词之间的MI值,提取显著搭配词并观察其语义韵,发现assure的显著搭配词多为代词或人名,抽象名词较少,当抽象名词做宾语时多为积极语韵;而ensure的显著搭配词多为抽象名词,代词较少,且抽象名词多为积极语韵。
通过语料库研究方法可以有效地解决同义词因部分义素重合而产生的理解和运用的困惑,对区分assure和ensure两词的用法提供了科学数据。
[1] Halliday,M.A.K.Comparison and translation[C]//The Linguistic sciences and language teaching.London:Longman,1964.
[2] Sinclair,J.M.Corpus,Concordance,Collocation[M].Oxford:Oxford University Press,1991.
[3] Partington,A.Patterns and Meanings[M].Amsterdam and Philadelphia:John Benjamins,1998.
[4] Krishnsmurthy,R.Theprocess of compilation[M]//LookingUp:An account of the COBUILD Project in lexical computing.London:Collins ELT,1987:62-85.
[5] 桂诗春,杨惠中.中国学习者英语语料库[M].上海外语教育出版社,2003.
[6] Stubbs,M.Text and Corpus Analysis[M].Oxford:Blackwell Publishers Ltd,1996.
A Corpus-based Comparative Study of“Assure”and“Ensure”
LI Jing
With corpus linguistics research method and based onthe British National Corpus(BNC),this paper makesa comparative study of word frequency,collocation,colligation and semantic prosody between “assure” and “ensure”.The research finds that“assure” is more often used in novel or spoken English than“ensure”,while“ensure” is more often used in academic writing or news than “assure”.“Assure”,which is used to represent something to someone to ensure that will happen,is used to confirm something and assure somebody.It prefers being followed by names of persons or personal pronouns.It is seldom followed by abstract nouns.If it is followed by abstract nouns,the semantic prosody of the nouns is usually positive.While “ensure” prefers to be followed by abstract nouns and the semantic prosody of the nouns is usually positive just as“assure”.Through the study,this paper concludes 5 typical collocations of ensure.
corpus;word frequency;colligation;collocation;semantic prosody.
H313
A
李静(1977-),女,硕士,讲师,研究方向为第二语言习得与外语教学。
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