时间:2024-04-24
卢永才
摘要:在现代化科学技术应用发展中,由于数据挖掘技术应用方式出现了差异,使得数据挖掘技术应用体系出现了差异。尤其是在数据挖掘技术处理中,将其技术应用与电信增值业务处理结合,这样才能保障在技术应用处理中,更加有效地为数据处理提供指导。鉴于此,本文针对数据挖掘在电信增值业务中的应用进行了研究,希望在本文研究帮助下,能够为数据挖掘在电信增值业务处理中的技术应用提供指导。
关键词:数据挖掘;电信;增值业务;应用管理
中图分类号:TP311.13 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)016-0419-01
前言
数据挖掘与电信增值业务作为当前我国信息化技术发展中较为重要的一项技术应用形式,要想更好地展示出我国数据挖掘技术处理效果,就应该按照数据挖掘处理技术应用中的要求,将数据处理技术应用形式转变,这样才能保障在数据挖掘技术处理中,更加有效的为电信增值业务处理提供指导。本文针对数据挖掘在电信增值业务中的应用研究,其意义在于按照数据挖掘技术处理中的要求,将电信增值业务处理方式转变,这样才能更好地为电信增值业务处理提供保障。
一、数据挖掘定义
数据挖掘指的是在现有科学技术发展中,由于数据挖掘技术应用形式转变而生成的一种新型技术应用体系。由于在现代化科学技术发展影响中,人们对信息化技术应用方式出现了差异,使得信息化技术应用体系出现了改变。要想更好地展示出数据技术应用体系,就应该按照数据技术处理中的要求,对技术应用形式转变,这样才能保障在数据技术应用形式构建中,更加有效地为数据技术处理提供帮助。在当前通信市场构建中,由于为了更好地展示出数据技术应用效果,需要按照数据技术处理中的要求,对其技术应用形式分析,这样才能保障在数据技术处理中,更加有效的为数据管理工作实施奠定基础。在数据挖掘技术处理中,为了能够更好的展示出数据挖掘技术应用效果,应该按照其技术应用中的要求,对各个技术应用应用中的要求,对其技术处理中的数据应用形式分析,这样才能保障在技术应用和分析中,为整体的技术应用效果控制奠定基础。
二、数据挖掘在电信增值业务中的应用对策
1.数据理解和数据准备
在电信增值业务处理中,由于受到电信业务处理方式影响,使得电信技术处理效果出现了差异,要想更加完善的展示出电信数据处理效果,需要按照其数据处理中的要求,对整个技术处理方式分析,这样才能保障在数据处理方式应用中,更加有效的为数据处理奠定基础。如在数据处理工作开展中,按照数据挖掘技术应用与电信增值业务处理中的要求来看,在现有数据技术处理中,由于受到技术应用形式影响,使得其整个技术应用方式出现了差异。当按照数据技术处理中的要求,对数据技术处理方式分析时,需要按照其整个技术应用中的要求,进行技术应用形式分析,这样才能保障在数据技术处理分析中,更加有效的展示出數据应用技术实施奠定基础。例如,在数据技术处理中,对电信增值业务数据处理方式分析,并且结合数据处理中的要求,进行技术应用体系调整,同时按照数据处理技术应用中的要求,进行数据技术处理挖掘,从而在数据技术处理挖掘中,展示出整个技术应用形式。
2.管理规则和数据模型建立
在当前数据处理技术应用中,为了能够更好地展示出数据技术应用形式,这样才能保障在技术处理工作实施中,更加有效的为数据技术处理奠定基础。当在数据技术处理中,为了能够更好地展示出数据技术处理效果,需要按照数据技术处理中的要求,进行电信增值业务处理方式分析,并且建立数据处理规则,这样才能保障在数据处理规则构建中,更加有效的为电信增值业务处理工作实施奠定基础,展示出数据技术处理效果。当在电信增值业务处理中,对数据挖掘技术应用形式转变后,要想更好的展示出数据挖掘技术应用效果,需要按照其技术应用中的要求,及时的针对数据技术处理中的规则购进,这样才能保障在数据技术处理挖掘中,更加有效的为数据技术处理方式调整,这样才能保障在数据挖掘技术处理中,更加有效的为数据挖掘技术处理奠定基础。如对电信增值业务处理中的要求,对数据技术处理方式分析,这样才能保障在数据增值技术处理中,有效的展示出数据挖掘处理特色,展示出数据技术处理效果。
3.数据决策模型展示
数据决策模型展示作为电信增值业务处理中较为重要的一种技术应用形式,在现有数据处理中,要想更好的展示出数据应用技术处理效果,需要按照其技术应用管理中的要求,及时的进行数据技术实践方式,这样才能保障在数据技术处理方式整合中,更加有效的为数据应用技术实践奠定基础,提升数据挖掘技术处理效果,暂时出数据挖掘技术应用特色,为数据技术应用处理奠定基础,充分展示出电信增值业务处理技术应用效果,对数据处理方式提供保障。例如,按照技术处理中的要求,及时的进行技术处理方式转变,这样才能保障在技术处理方式构建中,更加有效的展示出数据技术处理特点。如按照技术处理中的要求,进行数据处理方式调整,展示出数据模型构建效果。具体的模型构建如图1所示:
三、结语
综上所述,在数据挖掘管理中,为了能够更好地展示出数据挖掘技术应用效果,应该按照数据挖掘技术应用中的要求,将整个技术挖掘中的增值业务做好处理,这样才能保障在数据挖掘技术处理中,更加有效的为数据挖掘技术应用提供指导。通过本文的研究和分析后,将数据挖掘在电信增值业务中的应用归纳为以下几点:一是数据理解和数据准备;二是管理规则和数据模型建立;三是数据决策模型展示。只有处理好以上几点技术应用形式,这样才能为数据挖掘技术在电信增值业务处理中的技术应用提供指导。
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