时间:2024-07-28
何俊儒,张海莹
(河南农业大学,河南郑州 450046)
河南省是重要的农业大省、粮食主产区,可以说,河南省的大力发展使我国的粮食安全得到了巨大的保障。事实上,随着农业税减免的顺利实施,很多支农惠农政策因此得到了实践,也取得了较好的成果。粮食补贴可分为收入性补贴和生产性补贴。收入性补贴是政府直接把资金补贴给农户,主要是农业支持保护补贴,其目的是增加农户的收入;生产性补贴是在粮食生产环节为种粮农户提供的补贴,目的是降低农户的生产成本。粮食补贴在提高粮食综合生产能力、降低农户的种粮成本等方面发挥了重要作用。分析研究河南省粮食补贴对粮食产量和粮食播种面积的影响,进一步了解粮食补贴政策的实施效果,从而不断完善粮食补贴政策,更好地发挥出粮食补贴保障粮食安全的作用。
目前国内专家学者对粮食补贴的影响有着不同的研究结论。王姣和肖海峰基于对农户的持续性调查和研究指出,不管是什么样的补贴标准,其对粮食产量带来的作用力都不明显[1]。张照新和陈金强认为,虽然粮食补贴对于粮食生产起到了一定的作用,但是仍然存在补贴力度较小、标准较低、各地差异大等问题,收入性补贴和生产性补贴之间的差距较大[2],因此在很多时候不能将其简单的一并处理,而是要区分对待。黄季焜等通过调查发现,不少农户都得到了相应的补贴,从而使农民的收入得到了一定程度的提升,但是补贴对农业生产的促进效果并不好,因此希望能够将补贴作为对农民的收入支持来处理[3]。李韬将种粮意愿和粮食补贴政策进行综合,对粮食补贴政策所产生的实际效果进行评估[4]。事实上,通过粮食补贴政策的实施,可以对农户的种植决策形成一定程度的作用力,从而对粮食生产总量方面形成较为突出的影响[5-6]。
随着各种补贴政策的落实,对农业展开支持补贴的内涵已经不断扩大,耿仲钟通过对农业支持补贴的作用研究,发现其对农户形成了不同程度的影响[7]。现行的粮食直接补贴不利于种植规模的扩大,原因是粮食直接补贴由土地承包者而非土地经营者获得,且粮食直接补贴也间接导致土地租金上涨[8]。席丽敏指出,农业补贴可以很好地提升农民种植粮食的热情,从而更好地保护农民利益,让农户能够很好地开展规模化粮食生产系列活动[9]。
因此,通过灰色关联分析法对生产性和收入性补贴与粮食产量、粮食播种面积之间的关系进行研究,尝试分析河南省粮食补贴政策的作用效果。
生产性补贴是政府为有效保障国家粮食安全,在粮食生产环节为种粮农民提供的补贴[10]。粮食生产补贴的政策目标是通过补贴降低农户粮食生产成本,从而提高农户对粮食生产的积极性,因此农机具购置补贴属于生产性补贴。
收入性补贴是政府转移支付的一种补贴方式,是一种在农业补贴中不与生产挂钩,给予农民直接补贴的方式[11-12],旨在提高农民的收入水平。收入性补贴在学术界又被称为脱钩收入补贴、脱钩补贴等。目前,收入性补贴主要包括良种补贴、粮食直接补贴、农资综合补贴(以下称“三项补贴”)等,自2015 年三项补贴合一后的农业支持保护补贴属于收入性补贴,因为政府虽然是将农业支持保护补贴通过资金的方式直接发放给农民,目的是增强农户购买生产要素的能力,但具体用途取决于农民意愿,因而可以将农业支持保护补贴作为农民收入的来源,即视为农民的转移性收入。
表1 是河南省2009—2019 年粮食补贴数据。河南省农机具补贴金额逐步提升之后逐步稳定在180 亿元左右;2012—2014 年的三项补贴总额最高,但是粮食产量在逐年上升,即三项补贴合一后虽然补贴额减少了,但是补贴效果有所提高;粮食播种面积在2009—2016 年逐年增长,但从2017 年开始有所下降,可能是由于城乡差距,农户更愿意去城市寻找工作导致农村耕作面积有所降低。
表1 河南省2009—2019 年粮食补贴金额与粮食产量和粮食播种面积
从粮食的生产层面上,播种面积、农药等综合因素对粮食产量有较大程度的影响,把以上影响因素分为自然因素和人为因素,由于自然因素具有一定的随机性,所以暂时将其除外。由于粮食播种面积会随着农户种植的积极性、福利性政策及农机技术的提升而随之扩大,但是呈现出的波动率是较小的,因此可以假定播种面积不变。农业技术上的突破也会使粮食产量提升,但农业技术的推广和实施都需要长时间的使用才会有所体现,所以假定“农业技术”不变。因此,粮食生产函数可定义为Q=f(L,K)[13],其中K 代表劳动投入,L代表资本投入。
根据图1,可以看出粮食生产的等成本曲线及等产量曲线。在投入固定的条件下,粮食生产的等成本曲线为C1、C2,其对应的最大等产量曲线为Q1、Q2,E1、E2为两个最低成本点。劳动和资本的单位价格定义为为PL、PK,可以得出以下方程:
图1 生产补贴的产量效应分析
综合收入补贴是政府直接将补贴的资金于6 月30日以前发放到农民的“一折通”上,以提高农民的收入,该部分资金自打给农民就属于农民收入的一部分,可以随意分配使用。由于农民既从事农业生产又进行消费和储蓄,因此假设农民为一个理性的经济人,那么农民将会把所收到的补贴用于生产活动中去,如图2 所示。
图2 收入补贴的产量效应分析
综合收入补贴并不会对粮食产量的劳动投入和资本投入产生影响,所以斜率不变,假设政府投入的综合收入性补贴总额为ΔC,那么总成本为C1+ΔC=C3,由于斜率不变,则C1向上平移到C3,此时E3为最低成本点,又因为E3>E1,可以得出政府综合收入性补贴对粮食产量的提升具有促进作用。
灰色关联度分析方法是对2 个变量关联性大小的衡量,通过这一分析方式,可以了解到不同的变量随着时间的变化或是不同的对象而产生的关联性变化,了解到不同因素发展趋势之间的关系程度,进而了解因素相互之间的影响力作用大小。
设有m个时间序列:{X(0)(t)},{X2(0)(t)},…{Xm(0)(t)},t=1,2,…m。上式中,时间序列{Xm(0)(t)}为m个子序列,即m个因素(变量),各因素(变量)序列长度为M。另设{X(0)(t)},t=1,2,…n为母序列[10]。关联度是子序列与母序列关联性大小,首先对初值进行简单的处理,使其无量纲化。灰色关联系数:
式(3)中,α为分辨系数,α∈(0,1),通常取是两级最小差,是两级最大差。
求关联度r0即求各个序列平均值:母因素Y1与子因素X1的灰色关联度为r11,母因素Y1与子因素X2的灰色关联度为r12,按此规律,可得到灰色关联度矩阵:
利用2009—2019 年河南省各项粮食补贴额与粮食总产量、粮食播种面积数据(表1)进行关联度分析。设定子因素为农机具补贴(X1)、农业支持保护补贴(X2),母因素为河南省的粮食总产量(Y1)、粮食作物播种面积(Y2)。
根据关联度计算方法,得关联系数,如表2 所示。
表2 关联系数
以上数据经过进一步的运算处理,最终得到具体的灰色关联度矩阵,如矩阵(5)和表3 所示。
表3 关联度结果
1)从灰色关联矩阵第1 列来看,r11是收入性补贴与粮食产量的关联系数,为0.926;r12是是收入性补贴与粮食播种面积的关联系数,为0.954,说明与粮食产量的关联程度没有粮食播种面积强(r11<r12),收入性补贴可更有效提高农户的粮食播种面积。
2)从矩阵第2 列数据看,r21是生产性补贴与粮食产量的关联系数,为0.916;是r22是生产性补贴与粮食播种面积的关联系数,为0.949,生产性补贴对粮食播种面积的关联系数明显要比粮食产量的高(r21<r22),说明生产性补贴对粮食播种面积的提升效果比粮食产量更好,对粮食播种面积的影响更大。
3)从矩阵行数据可以看出,收入性补贴与粮食产量和粮食播种面积关联度更高(r11<r12,r21<r22),但收入性补贴和生产性补贴与粮食产量和粮食播种面积的关联系数均>0.9,说明二者与粮食产量和粮食播种面积关联程度均较高。
从收入性补贴和生产性补贴入手,切实探讨农业补贴对粮食产量和粮食播种面积的影响,发现生产性补贴对粮食生产的影响力低于综合收入性补贴。
虽然河南省的农业支持保护补贴投入在不断提高,但是相比于黑龙江等地来说,资金投入仍然不足,补贴程度较低。为了鼓励农民开展种植,需要持续加大河南省农业支持保护补贴的力度。补贴的方式也应该更加具有针对性,不能一概而论,对耕地面积、耕作区域及耕地的拥有者和承包者进行区分,采取不同的补贴力度和方式,实现精准补贴。
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