城市低保家庭致贫影响因素实证研究

王琛　赵志康　马荟　马江慧敏

摘要：低保家庭是我国处于贫困线以下的困难群体，他们的脱贫与否直接关系到社会公平正义的维护程度，以及社会稳定程度。因此，探究影响城市低保家庭致贫的因素显得尤为重要。本文结合北京市天桥街道留学路社区低保家庭实地调查情况，借鉴生存分析的统计学方法进行实证研究，旨在分析得出影响城市低保家庭致贫的影响因素及其重要程度，最后提出有针对性的政策建议。

关键词：城市低保家庭；致贫因素；生存分析法

中图分类号：C913 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）002-0000-02

一、引言

改革开放以来，中国经济飞速发展起来，与此同时，社会贫富差距不断拉大，两极分化日益严重，成为制约目前我国经济可持续发展的“拦路虎”。具体表现在：一是不公平鼓励人们不进行“生产性努力”而进行“分配性努力”，影响经济效率；二是会导致各阶层阶级对抗，降低人们的安全感，影响投资环境；三是会抑制国内消费，妨碍最终的经济增长形成。而低保家庭作为我国处于贫困线以下的困难群体，特别是城市低保家庭生活在社会贫富反差如此强烈的城市中，对社会公平程度更加敏感，促进他们就业更是当务之急。那么在城市就业机会如此之多的状况下，影响他们致贫的因素是什么？又如何促进他们脱贫？

目前关于城市低保家庭的相关研究文献并不少，且主要侧重低保家庭某一方面的研究，仅限于个案观察式讨论，缺乏系统性的论证，对城市低保家庭的致贫的影响因素相关研究定量分析方面很少。本文结合北京市天桥街道留学路社区低保家庭实地调查情况，运用生存分析的统计学方法进行实证研究进行系统性的论证，旨在分析得出影响城市低保家庭就业的影响因素及其重要程度，丰富和深化国内相关文献在这方面的实证研究，希望能有所创新之处。

二、调研背景概述

1.全国“低保”概况

截至2014年底，全国共有城市低保对象1026.1万户、1877.0万人。全年各级财政共支出城市低保资金721.7亿元，其中北京市共有9.45万户、共16.4万人，每年约发放9亿余元低保金额，约占全国总支出的1.25%。

2.调研对象-留学路社区概况描述

留学路社区隶属于北京市西城区（原宣武区）天桥街道。社区面积0.15平方公里，社区户数3596户，社区人口数9405人。

留学路社区的特点为流动人口、弱势人口、刑释人员多，平房危房较多。社区流动人口数1842人，低保户203户。该社区住户的流动性较大，其原住民大都已迁出，将平房出租，在此居住的大都是租房居民。我们了解到，留学路社区的年轻人多数大都已经搬离这里，留下来的多是老人，这些老人中，无业的低保户居多，收入较低，文化程度不高。在中年住户群体中，也有一部分失业人员或刑释人员，没有稳定的收入来源，依靠低保生活。因此，本文将针对留学路社区低保住户展开研究，探讨影响致贫的主要因素，并试图给出相关建议。

三、实证数据分析及描述

1.数据来源及整体概述

（1）数据来源。本研究的资料《留学路社区低保人员备案表》来源于北京市西城区（原宣武区）天桥街道留学路社区，经社区福利主任批准用于学术用途。本研究中的统计数据均截止至2015年7月，具有较强的时效性与实用性。

（2）整体概述。低保是一种以户为单位的、申请现金补差救助的生活保障制度。就广义的困难家庭判定而言，需要福利救助的家庭类型还包括一般困难家庭、重残家庭、低收入家庭等。

留学路社区现有低保户203户（2015年7月），民政救助1户；一般困难家庭1户，重残家庭14户，小工商家庭4户，低收入家庭26户。

本文主要研究对象为低保户家庭，故本研究中只以203户低保户为研究对象。

2.数据分项描述及分析

本研究中的数据主要旨在针对现低保家庭的一些方面，挖掘影响造成家庭需要低保救助的主要因素，并通过建立模型来定量评估构成低保的原因。

（1）审批年份及对应户数。本社区的低保户首次申请年份跨度从1996年至2015年，跨度较大。所调研的203户贫困家庭首次申请低保并通过审批的年度分布如图一。

可见，留学路社区的低保于2000年前后起步，在2002年低保申请数目最多，达到41户，这可能与当年低保申请调标幅度有一定关系。在2003-2011年期间，申请低保户数呈相对稳定的状态，从2012年至今数量有所下降。这反映了低保审批工作具有阶段性、受政策调整影响较大的特点，从2002年井喷式的申请数目提升可见一斑。此后的10年间，低保申请户数平稳走高，反映了保障范围的逐年拓展。

（2）户主年龄分布。图二中为留学路社区申请低保户主年龄的分布图，可见年龄跨度较大，从23岁到90岁。由图表可见，中老人申请者明显多于青年申请者，其中40-60岁段占总体的81.5%，为主体部分。总体呈以51-53岁为中心的近似正态分布。高于60岁以上的申请者占总低保户的18.5%，包含残疾、孤老、军人烈属等救助对象。

（3）户均保障人数。该社区低保家庭基本以3人为主，占申请户数的1/3之上。1人贫困家庭比例较高，这可能与孤寡老人、“失独”状况以及民政救助对象限制等因素有关。依次递减的是2人、4人以上家庭。

3.致贫原因分析

接下来本研究旨在通过现有数据建立定量模型评估影响构成低保的主要因素。参考文献后，我们在此将采取生存函数分析法。生存函数是一种随机变量函数，往往用来表示系统失败概率，这种概率往往基于时间。函数用来表示一系列事件成功（“生存”与否）时间和结局与各种影响变量之间的关系。在本文的研究中，我们将建立以脱贫时间为因变量的Cox回归模型，分析各种因素对致贫及持续期的影响。

我们此处将与致贫有关的因素分为两大类，一类是内生因素，即不受政策与突发事件等影响的自然因素，如户主年龄、家庭人数、受教育程度等；第二类是外生因素，即与政策调整、难以预料的事件有关。外生因素又可分为两部分：正向因素，如政策补贴力度加大；负面因素方面，根据现有表格及阅读文献，我们归纳了以下8种低保家庭致贫原因：残疾、疾病、离异、未婚、丧偶、失业、犯罪、户籍变化（如农转非）。将此8种子因素进行整合，可归纳为健康、婚姻、职业、刑释、户籍5方面。