试论高职院校在“大数据”时代如何实现专业结构优化

朱云峰，周学全

(南通航运职业技术学院 管理信息系，江苏 南通 226010)



试论高职院校在“大数据”时代如何实现专业结构优化

朱云峰，周学全

(南通航运职业技术学院 管理信息系，江苏 南通 226010)

摘 要：随着“大数据”时代的到来，“大数据”已经由传统意义的海量数据资源升华为一种价值观和方法论.在对高职院校专业结构优化的过程中，以“大数据”为突破点，从国家宏观发展、区域经济需求、学校自身管理与发展要求等方面出发，利用“大数据”的价值观和方法论对学院的专业结构和布局进行优化.并通过南通航运职业技术学院物流管理专业的实际案例，论述学院是如何利用“大数据”对物流管理专业结构进行优化.为高职院校在“大数据”时代实现专业结构优化提供了一个可以参考的案例.

关键词：大数据；高职院校；专业结构优化

2012年，随着联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”等运动，开启了“大数据”时代的帷幕.麦肯锡公司预计，数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为生产过程中的基本要素.麦肯锡公司在其2011年报告中概括：“大数据”将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高的前沿[1].在“大数据”时代，数据就是资源，现在数据已经成为了各个高校争相抢夺的热点资源，很多高校对“大数据”的使用也开始有了质的飞跃.如对学院的招生信息、就业信息、教务信息、人力资源信息等各类基础数据进行深度挖掘、分析，用于对学院的管理决策提供支撑，势必成为各个院校优化专业结构、深化教学管理、提高增值服务的建设重点.

1 国内外研究的现状与趋势

在国外，高等教育学科专业的调整基本上是在专业结构与布局和经济结构的关系、社会需求、学校自主选择、国家宏观调控的模式等方面研究比较深入.如美国高校的专业结构和布局调整主要以社会和市场需求为导向，并且充分尊重学生的专业选择自主权.通过学校自主设置专业，通过课程体系管理规划专业，通过设置跨学科专业和学生自主设计个人专业等措施实现和完善专业结构的优化.随着“大数据”时代的到来，美国国内对于专业结构的调整和优化的实施，又有了新的手段，即通过统计学生学习行为数据分析专业设置合理性、判断社会和市场需求的导向.比如哈佛大学和麻省理工大学通过在线教育平台，免费开放授课，通过统计和分析用户的学习行为对课程的设置、课程体系、专业结构等进行不断优化，保证课程和专业的前沿性和适用性.并通过推行“微学位”这一措施，利用统计报名在线学习不同课程的学生人数，学生学习行为，并结合在校生的学习行为，为学校专业结构设置的社会认可度提供数据支撑，有利于专业结构的调整.

在国内，高等院校专业结构与布局调整的研究也非常活跃.主要领域有专业结构与布局调整的历史描述和现状分析的思考和对策研究、专业结构与布局调整及其效果之间关系的实证性研究、专业结构与布局调整影响因素的分析和归纳的对策研究以及专业结构与布局调整的中外比较研究[2].其中对于专业结构与布局调整影响因素的分析和归纳的对策研究所涉及面最为广泛，而其中对于影响因素的分析和归纳，传统意义上就是对采样数据的分析和归纳，缺乏“普适”性.

因此，随着“大数据”时代的到来，随着信息挖掘、移动互联、在线教育等技术的不断发展，必然会产生大量的数据，对于高职院校来说，充分利用“大数据”、善用“大数据”，利用“大数据”对各种影响因素的分析和归纳，分析社会和市场需求、改善管理模式、提供增值服务和强化品牌优势势在必行.

2 高职院校在“大数据”时代实现自身的转变

“大数据”时代，大数据不仅仅是一种技术，更是“是一种价值观、方法论”，合理有效地运用大数据势必成为各个院校优化专业结构与布局、深化教学管理、提高增值服务的建设重点.

1) “大数据”时代，高职院校应通过对“大数据”价值观和方法论的研究，研究、分析应该从哪些方面合理地将“大数据”运用到实际的工作中，实现用“大数据”驱动业务发展、用“大数据”实现管理的优化.高职院校应该结合实际案例，学习和总结在“大数据”时代，不同行业、不同层面对于大数据的运用方法、手段，以及“大数据”的价值观和方法论在实际应用过程中所产生的积极作用和影响，结合高职院校的具体情况，探索适合于高职院校管理和专业机构优化与调整的“大数据”运用方案.

2) “大数据”时代，高职院校应从数据“收集者”“保管者”转向为数据的“分析者”“应用者”，利用数据准确判断社会发展趋势，实现专业结构优化，提高专业结构设置与社会需求贴合度.专业结构优化需要具有前瞻意识，需要瞄准未来，适应科技日新月异的发展趋势，保持专业发展的领先性，宏观上要保证专业结构具有国际视野，能够适应于国家宏观战略需求并且具有一定国际竞争实力，能够被社会认同，微观上要保证专业设置能够让学生真正感到学有所用，能够被学生、家长及用人单位认同，那么高职院校就需要对大量的数据信息进行多方面深层次的分析与研究.

3) “大数据”时代，高职学院应从数据“被索取者”转变为服务“推送者”，利用数据准确定位当前专业技术需求，实现专业结构优化，提升增值服务.传统的学校授课，由于受到区域位置的限制，教育的实施主要面向于在校生，学生与学校之间是一种知识的“索取”关系，受众面小，学校专业结构与布局合理性验证周期长，学校品牌推广慢.随着“大数据”时代的到来，移动互联技术的发展，教学资源的网络化越来越显著，在线教育的互动性越来越强，学生可以不用到学校就可以学到知识，传统的定点式教育受到了冲击.学校需要从传统的知识“被索取者”转变为知识“推送者”，通过构建在线平台，推送教学资源，推广学院品牌优势，通过构建学习行为评价和诱导平台，并利用收集学习者的学习行为数据，及时对授课内容、课程设置、专业发展方向、专业结构布局等进行调整.

3 高职院校利用“大数据”实现专业结构优化

3.1 利用“大数据”把握国家宏观方向，密切关注专业发展动态

在国家宏观发展层面，目前，我国处在建设创新型国家、构建和谐社会和建设人力资源强国新的发展阶段，高等职业教育面临着人才培养与社会需求互动发展关系的矛盾和悖论.此时，作为培养一线高端技能型人才的高职院校，应该抓住“大数据”这一把利剑，密切关注行业发展动态，利用“大数据”优化学科布局和专业结构调整为重点突破，实现高等职业教育由外延向内涵发展战略的转变，满足人们和经济社会新一轮发展日益增长的对高质量、多元化高等职业教育的迫切需求.

以物流行业为例，在高职院校，物流管理专业是与物流运输行业联系最为密切的专业，对于传统意义的物流专业，一般高职院校培养的人才分为运输管理类、仓储管理类和综合服务类这三大类人才，若从物流企业的基层就业岗位来说，高职院校培养的学生会从事诸如业务营销类、报关报检类、提运采购类、运输配送类、统计预算类等相关职业.但是随着“十二五”期间，我国制定的《物流业发展中长期规划(2012—2020年)》相关细则的不断实施，物流行业得到了飞速的发展和准确的行业细分与定位，涌现出了一大批新的运输行业标准和实施规范，如物流园区的运营、应急物流规范标准、农产品冷链物流规范标准、航空物流、集装箱运输等等，这些行业发展的信息与数据，都是值得高职院校去及时发现与分析的.

3.2 利用“大数据”紧随区域经济发展，确保人才培养适销对路

在区域经济需求层面，对于高职院校，专业结构的优化是学院内涵建设的基础和核心，是保证技能型人才培养适销对路的关键环节，更是高等职业教育服务于区域经济发展的具体体现.因此，职业技术教育与区域经济的“服务”与“依靠”关系主要体现在高职院校的专业设置与结构上[3].那么，如何将区域经济与高职院校的专业结构有效挂钩呢，在信息爆炸的时代，对于区域经济状况的分析与评估的最直接的依据就是“大数据”，因此，“大数据”作为一个重要资源，将会是学院探索变革实现优化的重要依据.此时的“大数据”不仅仅是一种技术，更是“是一种价值观、方法论”.

以南通为例，南通地处江苏中部，长江下游，紧邻上海，有着优越的地理位置，水路、公路运输行业十分发达，空运、铁路运输行业也正在飞速发展.南通市政府在江苏省政府明确提出“打造南通省级区域性物流枢纽城市”的指示下，制定并发布了《南通市现代物流业发展三年行动计划(2013—2015)》政府公文，提出了“以发展产业供应链物流为主线，以先进物流信息技术为支撑，以资源整合为手段，重点发展五大物流产业，着力打造三大物流工程，牢固夯实五大物流基础，加快构建立足南通、合作长三角、服务中西部、对接海内外的区域物流中心”这一指导目标，并据此提出了若干的发展目标、指导意见和要求[4].

根据南通市政府的这一发展计划，南通航运职业技术学院物流管理专业，积极走访南通及周边市县的相关物流企业和地方特色企业，根据行业反馈信息和历年南通市政府提供的行业财政报告、行业人才分析报告、行业缴纳税情况、进出口情况等相关数据分析，将物流管理专业进行了专业内细分，主要包括港口物流方向、集装箱运输方向、物流外包方向、商贸物流供应链方向、电子商务快递物流方向、农副产品物流方向、航空物流方向、报关报检方向等.通过这些专业方向的细分，制定了不同的人才培养规格和方案，实现了物理管理专业学生的技能专业化，同时满足了不同企业对于人才需求的差异化，实现了人才培养适销对路.在满足企业用人的同时，解决了毕业生就业冲突扎堆的问题.

3.3 利用“大数据”分析高职院校内部数据，提高自身核心竞争力

在高职院校自身管理与发展要求层面，高校作为一个拥有众多信息源的载体，汇聚着大量的信息，从学生角度来看，包括生源地信息、家庭情况等基本信息，食堂消费、住宿晚归等生活信息，选课、课后作业、借阅图书、成绩等学习信息，参与的社团、竞赛、讲座等第二课堂信息；从教师角度来看，包含教学任务、课件等教学信息，论文著作、科学研究数据等科研信息；从管理者的角度来看，包含学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等[5]；从学校服务区域角度来看，包括区域经济(服务对象)发展的宏观调控信息、产业结构信息、人才需求信息等.同时随着移动互联网以及物联网等新技术的兴起，学校师生之间、学校与企业之间主动产生和由设备自动收集的信息越来越多，如微博、微信等社交信息，各类搜索点击记录信息等.上述信息存在着数据量大、结构复杂、产生频率快、学校需要保管等特点.然而，面对如此之多的数据，学校不仅要保管好这些数据，更要让这些数据发挥其真正的作用，学校应该充分运用“大数据”从学习行为模式、管理行为模式等方面着手，搭建良好的施教平台和专业结构设置，强化学院服务能力、管理能力和品牌优势.

以南通航运职业技术学院物流管理专业为例，在招生过程中，学院和系部通过组织专业教师走访宣传，创建专业QQ群、微信公众号、微博、BBS等媒体平台，第一时间获得了相关考生的专业诉求，并通过及时的整理分析，掌握了报考考生的专业期望，择业、就业理想，再深造愿望，社团、实践、生活起居等各类信息，从而为新生入学报道安排、专业宣讲介绍、社团组织、企业实践安排等提供了很好的数据支撑，为后继的学生管理提供了很好的决策支撑.

在日常的教学管理过程中，辅导员和任课老师可以通过学院提供的教学信息平台，通过分析学习行为、构建学习管理模型，划分必修课、选修课、能力拓展课、企业实践等课程，并收集学生的兴趣爱好、参加的社团、比赛情况、期望就业等信息，通过数据分析(如因子分析、聚类分析等)第一时间了解相关学生的学习动态、性格特点、专业发展方向、就业意愿等信息，把握教学进度和管理方向，提高学生管理的效率.

在构建专业教学团队，创建品牌特色专业过程中，学院和系部通过学院自身的信息平台，收集和获取学院教师的研究方向、学术科研能力、技术特点、授课评价、企业实践经历、校外技能培训等相关信息，并根据各个系部专业特色，组建基于老中青三代不同层次的教学科研团队，为学院品牌特色专业的建设配备具有一定教学实力的教学团队，实现教师能力的最大化.

在企业招聘期间，相关企业可以通过学院的信息平台了解应届毕业生的相关综合测评的情况，同时应届毕业生也可以通过学院的信息平台了解学院提供的企业信息和历年招聘情况.这样学院通过对数据的整理和分享，在减少了企业和学生之间选择的盲目性之外，也提高了毕业生的就业质量，增加了学院和学生在企业之间的认可度和知名度.

4 结语

本文创新性地将“大数据”升华为一种价值观和方法论，以高职院校专业结构优化为研究对象，以“大数据”为突破点，从国家宏观发展、区域经济需求、学校自身管理与发展要求等方面为出发，探讨了如何在“大数据”这一时代背景下，利用“大数据”的价值观和方法论对学院的专业结构和布局进行优化.并通过南通航运职业技术学院物流管理专业的实际案例，论述了学院是如何利用“大数据”对物流管理专业结构进行了优化.为高职院校如何在“大数据”时代实现专业结构优化提供了一个可以参考的案例.

参考文献：

[1] 刘叶婷，王春晓. “大数据”，新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J]. 领导科学，2012(12)：4-6.

[2] 王玲. 多科性行业特色型大学的专业结构与布局研究[D]. 北京：北京林业大学，2010.

[3] 张金英，冉云芳. 增强专业与产业耦合度提升中等职教贡献率——基于杭州市中职学校专业布局调整现状与成效的思考[J]. 职教论坛，2012(13)：75-79.

[4] 南通市政府办公厅. 南通市现代物流业发展三年行动计划(2013-2015)政府报告［EB/OL］. (2013-10-30)[2015-04-22].http：//fzb. nantong.gov.cn/art/2013/10/30/art_7966_1554933.html.

[5] 孙其伟，陆春. 大数据在高校中的应用研究[J]. 中国教育网络，2014(1)：63-65.

（责任编辑：李 平）

On Optimizing the Structure of Specialties in the Era of Big Data in Vocational Colleges

ZHU Yun-feng，Zhou Xue-quan
(Department of Management and Information，Nantong Shipping College，Nantong 226010，China)

Abstract：With the advent of the era of big data，big data has been sublimated from the traditional sense of mass data resources to a sense of value and methodology. Taking big data as a breakthrough point, this paper discusses how to optimize the structure of specialties in vocational colleges in the light of big data value and methodology from the perspective of the macro-development of the nation，regional economic development，college management and development itself. It also elaborates on how Nantong Shipping College has managed to optimize its structure of logistics management specialty，a case worth reference for other vocational colleges in this respect.

Key words：big data；vocational colleges；the optimization of specialties

作者简介：朱云峰(1982-)，男，江苏南通人，讲师，硕士，主要从事计算机应用技术、高职现代化教育教学.

基金项目：江苏省高等教育教改研究课题(2013JSJG381)；南通航运职业技术学院教改研究课题(HYJY2014C16)

收稿日期：2015-06-10；修回日期：2015-07-09

中图分类号：G718.5

文献标志码：A

文章编号：1008-5475(2015)04-0069-04