计算机辅助诊断技术与断层乳腺摄影对乳腺疾病诊断的效能对比分析

陈华芳，严文静（通信作者）

（南京医科大学附属苏州医院〈苏州市立医院〉东区影像科 江苏 苏州 215001）

伴随我国经济发展，人民生活水平不断提高，人们的健康意识发生巨大转变，人群普遍对于自身健康更加重视。女性乳腺癌临床发病率逐年不断地提升，其发病年龄趋于年轻化发展[1]。每年体检人数、患者人数均不断上涨。乳腺X射线检查属于临床乳腺癌筛查的重要手段，在临床中应用广泛。伴随乳腺体检者及临床患者检查数目不断增加，影像科医生的工作量逐步上涨，影像诊断中主观性会存在一定影响，部分疾病的正常组织与病变组织在影像学中均存在细微差异，这种情况下，人类视觉系统自身具备局限性。为提高临床诊断效率，本次对于我院乳腺疾病诊断过程中断层乳腺摄影及计算机辅助诊断技术的应用效能进行对比，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2018年7月—2020年12月苏州市立医院收治的70例乳腺疾病治疗患者。纳入标准：患者乳腺相关影像信息完整，一般资料完善。排除标准：图像质量不符合规定者。患者年龄为29～79岁，平均年龄（51.23±0.06）岁。所有患者均对本试验知情并签署知情同意书。

1.2 方法

采用数字乳腺X射线机（HOLOGIC Selenia Dimensions型，美国豪洛捷公司）为患者实施Combo（Conventional+Tomo）摄影模式，并依据患者的乳房大小为其选择适宜的压迫板型号（我院一般选择24×29），SID固定70 cm，压迫力度应以患者乳房实际能够被压迫的最大程度、患者可忍受压力作为标准。入射腺体平均剂量在国家标准以内。并在同一压迫下为患者进行二维和三维图像采集，摄影体位：内外侧斜位、头尾位，摄影条件选取Auto Filter自动控制模式。图像采集完成后由两位诊断医师（一位资深副主任和一位主任医师）进行读片诊断，然后再进行计算机辅助诊断，自动对钙化、肿块、肿块伴钙化三种方式进行标识，结合标识再由两位诊断医师给出诊断结果。

1.3 观察指标

根据手术病理诊断结果分析断层乳腺摄影和结合计算机辅助诊断技术诊断两种结果的特异度、准确率、灵敏度、漏诊率、误诊率及疾病类型符合率。灵敏度=L/（L+F）×100%，误诊率=H/（H+U）×100%，漏诊率=F/（L+F）×100%，特异度=U/（H+U）×100%，准确率=L+U/（L+H+F+U）×100%；L为真阳性、H为假阳性，F为假阴性、U为真阴性。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0统计软件分析本次的所有数据，计数资料用率（%）表示，选择χ2检验，P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 乳腺疾病诊断结果分析

在70例检查患者中，经手术治疗后取得病理确诊恶性病灶共计47例，良性23例，计算机辅助诊断技术与断层摄影诊断的详细结果见表1。

表1 乳腺疾病诊断结果分析 单位：例

2.2 两种方法诊断效能比较

计算机辅助诊断技术诊断的灵敏度、准确率显著高于断层摄影诊断（P＜0.05）；两种方法诊断特异度差异不显著（P＞0.05），数据结果见表2。

表2 两种方法诊断效能比较[%（n/m）]

2.3 两种方法诊断的误诊率、漏诊率对比

计算机辅助诊断技术的误诊率低于断层摄影，差异有统计学意义（P＜0.05），漏诊率对比无显著差异（P＞0.05），数据结果见表3。

表3 两种方法诊断的误诊率、漏诊率对比[%（n/m）]

2.4 计算机辅助诊断技术、断层摄影分型符合率对比

在70例检查患者中，经手术治疗后病理确诊恶性病灶共计47例，其中浸润性癌44例，乳头状癌3例；良性23例，其中纤维腺瘤16例，乳头状瘤1例，乳腺病5例，囊肿1例。本次入组患者采用计算机辅助诊断技术诊断浸润性癌的符合率显著高于断层摄影（P＜ 0.05），见表4。

表4 计算机辅助诊断技术、断层摄影分型符合率对比[n（%）]

表4（续）

3 讨论

伴随我国人们生活水平的不断提升，健康意识也逐步提高，人们更加重视自身健康，女性乳腺癌临床发病率逐步增高，并表现出年轻化趋势，因此，每年体检人数逐步增多，乳腺X摄影是检查及筛查的重要手段，在临床中广泛应用[2]。伴随患者及乳腺癌体检者数目增加，医生临床诊断过程中工作量逐步加大，由于影像学诊断会存在一定的主观性，导致多数情况下正常组织与病变组织在影像学检查中如存在细微差别，会受人体人类视觉系统限制。由于医生自身缺乏临床经验以及无法实施有用信息诊断，会对诊断结果产生影响。因此，临床计算机辅助检测属于有效的辅助应用手段，对图像进行简单处理，并针对感兴趣区域进行标注，利用现有数据库模板，针对感兴趣区域实施诊断分析，能够有效缓解医生工作压力，全面提高诊断效率，使疾病诊断的准确率、特异度、灵敏度提高。CAD为X线直接对乳腺三维断层摄影机配备的计算机辅助检测功能，能够将现有数据库信息作为依据，在计算机分析下，针对X射线感兴趣区域实施标记，最终得出诊断结果，医生可根据诊断结果进行分析及判断。在应用过程中，应遵循两个原则，CAD标记可能癌症的区域以及尽可能少标记非癌症区域，在检查过程中存在一定的漏诊率，主要原因为医生分析过程中报告量较多导致其分心及疲惫，部分医生在阅卷过程中，会忽视不明显病灶，同时，由于医生本身经验不足，在发现ROI时无法辨认病变部位，钼靶X射线能够有效提供的信息具备一定限制，致密型乳腺诊断具备局限性，大部分致密型乳腺肿块容易受到较小的钙化及肿块遮掩，导致检测准确率降低[3]。

本次研究中应用的乳腺X射线机为美国HOLOGIC数字乳腺机，此设备可实现乳腺三维断层扫描，计算机辅助诊断技术为以HOLOGIC数字射线机为配套的检测功能辅助工具。在计算机下能够对现有数据库进行搜集，对感兴趣区域实施标记，给予医生提示，但最终诊断结果一般为医生进行客观评价给出结果。乳腺计算机辅助诊断技术的本质为计算机进行辅助检测，诊断过程中给予提示，并非为直接诊断。计算机辅助诊断技术在诊断中检出率较高，能够实现恶性病灶灵敏度较高的有效诊断[4]。

计算机辅助诊断技术在实际过程中具备一定的假阳性。因此，实际诊断过程中需要对阈值进行合理设置。计算机辅助诊断技术阳性结果医生也需要根据自身知识和经验进行数据判断分析。检测出的ROI是否为阳性病灶以及周围病灶的性质[5-7]。漏诊原因分析过程中发现，由于临床报告量不断增加，分心及疲劳会使医生在阅片过程中忽视不明显病灶。因此，医生在对于已发生病变的部位进行观察时会忽略其他病变。同时，由于医生自身经验等不足可能会导致其没有辨别出是否为病变，乳腺X射线摄影影像学信息提供具备一定局限性。致密性乳腺因其腺体致密在诊断时会遮盖较小的肿瘤，会导致检测灵敏度降低[8-9]。二维影像学诊断中能够获取有效信息，同时，由于乳腺病变早期表现存在结构紊乱的特征，二维图像显示结构不够清晰，存在组织叠加情况，容易引发漏诊[10-12]。二维乳腺数字X射线影像在西方国家大量实施2D、3D结合模式，能够有效提高乳腺癌的诊断准确率。二维、三维结合能够对患者疾病良、恶性进行准确判断，同时，可避免假阴及假阳性问题[13-15]。由于此次数据库采集信息量较少，因此，检测过程中应对检测阈值进行设置，检测阈值越高，其检测灵敏度会降低，导致假阳性概率提升。因此，需要逐步扩大样本量，提升临床诊断价值[16-17]。

本文研究显示，70例检查患者病理确诊恶性共计47例，其中浸润性癌44例，乳头状癌3例；良性23例，其中纤维腺瘤16例，乳头状瘤1例，乳腺病5例，囊肿1例。计算机辅助诊断技术诊断的准确率（95.71%）、灵敏度（95.74%）与断层摄影诊断的准确率（75.71%）、灵敏度（74.47%）对比，差异有统计学意义（P＜0.05）；计算机辅助诊断技术的漏诊率（2.17%）相对较低，与断层摄影（12.50%）相比差异不显著（P＞0.05）；计算机辅助诊断技术的误诊率（4.26%）相比断层摄影（25.53%）较低，差异有统计学意义（P＜0.05）；本次入组患者计算机辅助诊断技术、断层摄影浸润性癌分型符合率指标差异显著（P＜0.05）。因此，对患者实施有效的计算机辅助诊断技术，能够全面提升乳腺疾病诊断准确率，为患者疾病治疗提供重要参考。

综述，乳腺疾病诊断当中可采取计算机辅助诊断技术、断层摄影技术实施检查诊断，计算机辅助诊断技术诊断优势更加显著。