人口老龄化对创业的影响——基于GEM数据的实证研究

钟 松，于 方

(九江学院，江西 九江 332005)

一、引言

长期以来，创业被认为是促进创新和经济发展的动力。其在促进技术创新、创造新的就业机会、促进产业结构调整升级等方面均起着重要的作用。

人口老龄化问题是当前世界各国普遍面临的一个问题。1956年联合国发布的«人口老龄化及其社会经济后果»将人口老龄化的标准界定为当一个国家或地区超过7%的人口数量是65岁及以上老年人口，那么可以认为这个国家或地区进入老龄化社会。世界人口老龄化的速度非常快，这一人口发展阶段逐渐成为政府和学术界关注的焦点。人口老龄化继续发展，作为经济发展动力的创业是否会受到影响，它们之间的关系又如何，这个问题引发了很多关注，也是本文将要研究的。

本文基于全球创业观察(Global Entrepreneurship Monitor，GEM)跨国面板数据，对人口老龄化与创业之间进行研究，目的在于深入了解人口老龄化对创业的影响以及二者存在的关系，并基于人口老龄化背景对促进创业提出相关建议。这对于应对人口老龄化，实现世界各国经济可持续发展具有重要意义。

二、文献综述

人口老龄化是指因生育率下降和预期寿命增加，年轻人口数量减少，老年人数量增加，从而导致老年人口数量占总人口的比例逐渐增加的一种人口发展动态。

创业一般可以定义为个体发现某种信息、资源和机会，利用或借用平台，整合或转化资源，提供产品和服务，创造更多财富和价值，达到一定目标的行为。国内主流的创业观点普遍认为，创业就是创办企业，是一个实现自身价值的过程，在该过程中人们发现机遇、抓住机遇、创造新产品或服务。

现有的为数不多的关于人口年龄结构与创业的关系的研究主要集中于微观层面个体的年龄与创业的关系和宏观层面人口的年龄结构对创业的影响。

微观层面的个体年龄对创业的影响可以追溯到创业的起源的早期研究。一方面，美国经济学家奈特认为企业家承担风险需要流动性资本，老年人有较长时间的人生经历，更可能有资本的积累，因此相较而言，老年人更有可能成为企业家；另一方面，奥地利经济学家熊彼特认为企业家与资本家不同，企业家是通过创业创新来获取利润。根据熊彼特的观点，如果创新思维会随着年龄的增长而逐渐减弱并最终消失，那么年轻人在创业方面似乎比老年人更有优势。现有研究证明身体健康状况对老年人口的创业意愿具有显著的抑制作用，这也就支持了年轻人口更加倾向于创业并且取得成功的观点。相关实证研究发现个体年龄与创业行为之间存在“倒U型”关系，并且估计出了个体创业的最优年龄。

对老年人的养老负担对家庭创业的影响的研究结果显示，老年人口的“负担效应”超过了“支持效应”。各年龄段人口对创业有着不一样的影响关系。人口年龄结构与创业之间存在“倒U型”非线性关系，这种关系可以从创业集群的角度加以解释。创业是一个受到多重因素影响的经济现象，采用不同的数据以及不同的研究范围的文献所得出的结论不尽相同，可见该领域仍有广大的研究空间。

本文从人口老龄化是否对创业有显著影响以及二者之间非线性关系是否存在出发，提出以下假设:

H1:人口老龄化对创业有显著的线性影响；

H2:人口老龄化与创业之间存在非线性关系。

三、模型与数据

为了验证上述假设，本文拟建立如下模型:

模型(1)用于检验人口老龄化是否对创业有显著影响，模型(2)中增加了人口老龄化的二次项，用于观察人口老龄化与创业之间是否存在非线性关系。

因变量为TEA是GEM的“一个国家内18～64岁人口中进行创业活动(新生企业家或者是成立时间少于42个月的公司经理的人数占有的比例)的人数占比”的自然对数。

自变量OLD衡量人口老龄化水平，数据取自世界银行世界发展指标(World Development Indicators，WDI)中的“一国65岁及以上老龄人口与15～64岁劳动年龄人口的比值”的自然对数。OLD为OLD的平方。

控制变量EI为GEM的“18～64岁潜在企业家和打算在三年内创业的人口百分比”的自然对数。

变量GDP与UR数据分别来自WDI中的“人均GDP(万美元，2010不变美元)”与“一国城镇常住人口与该国家常住总人口的比值”，用以控制一国的经济发展与城市化水平。

本文将使用面板数据回归。面板数据可以解决模型的遗漏变量问题，提供个体的动态行为信息，兼具横截面和时间两个维度，这也使得面板样本容量大幅增加，能够提高回归估计的精确度。各变量相关性、均值、标准差如表1所示。

表1 描述性分析

续表

四、实证分析与结果讨论

本研究使用Stata16，通过高维固定效应同时控制个体效应和时间效应，聚类稳健标准误调整异方差，结果见表2。

表2 回归结果

模型(1)的回归结果显示人口老龄化与创业呈负相关，但该影响不具有统计学上的显著性。

模型(2)的回归结果表明人口老龄化一次项系数为负，二次项系数为正，二者系数都在1%的统计水平上显著。这一结果显示了人口老龄化与创业之间的显著的非线性关系。与文献不同的是，本研究中人口老龄化与创业之间呈现出“U型”关系。究其根本，人口老龄化与创业之间的非线性关系本质是经济发展水平的体现。人口老龄化作为经济发展水平的表征，既反映经济发展水平，又作用于经济发展水平，老龄化的过程一定意义上也是财富积累的过程。由于生育率以及预期寿命的作用，一般来讲，收入较高的发达或者发展中国家，老龄化程度较高；而经济发展水平较低、人民收入较低的国家，老龄化程度较低。另一方面，经济较为发达的国家中，“发展型创业”比例较高；经济较为落后的国家则多表现为“生存型创业”。因此人口老龄化对创业的影响基于不同角度和样本可能出现“U型”和“倒U型”。与现有研究多基于发达国家样本不同的是，本文使用的是GEM数据，覆盖的国家范围更广，具有更复杂的人口以及经济方面的背景，总体的结果受到发展中国家影响更强。

控制变量方面，经济发展水平与创业呈负向影响，但是在统计学上没有达到较好的显著水平。影响系数为－0.024，即经济发展水平每提高1个百分点，创业活动则可能降低0.024个百分点。

创业意愿(EI)回归结果说明了创业意愿对创业具有显著的正向促进作用，这一实证结果也与现有研究一致。

城镇化水平(UR)，回归结果显示城镇化水平对创业具有显著的负向影响。原因在于城镇化对创业影响的异质性，即在经济发展水平不高的发展中国家，高速的城镇化带来了“城市病”等相关问题，不仅不能促进创业发展，反而对创业起阻碍作用。

综上，模型(2)验证了人口老龄化与创业之间的非线性关系，并且模型(1)推翻了人口老龄化对创业有显著线性影响的假设，这更加佐证了人口老龄化与创业之间是呈非线性关系，因此实证结果验证了论文的假设，即人口老龄化与创业的非线性关系假设成立。

五、结论与政策建议

从总体上来看，世界各国人口老龄化与创业都有着显著的非线性关系。即短期内人口老龄化会对创业产生抑制效应，而长期来看，人口老龄化会对创业有着一定的促进作用。从固定效应模型分析结果来看，人口老龄化与创业存在着一个显著的“U型”关系。

如何在老龄化的背景下发挥出创业的拉动作用，实现经济可持续发展，本文提出以下政策建议；对于老龄人口，尤其是具有高级管理素质与专业素养的老龄人口，要鼓励他们继续发挥余热。应侧重鼓励机遇型的创业，机遇型创业受到老龄化影响较弱并且对经济发展的贡献能力更强，为此需要加大对基本教育的资源投入，提升国民受教育水平，最终减少生存性创业数量。在创业的总体环境建设上，经济发展水平较低的发展中国家要注重创业方面的基础设施建设；发达国家需要强化技术成果的转化，鼓励高新技术、高附加值行业的创业。