数字经济时代智能管理会计发展研究

陈晓蓉

(无锡市体育彩票管理中心，江苏无锡214000)

一、引言

以大智移云(大数据、人工智能、移动互联网、云计算)以及区块链、物联网为代表的智能管理会计正在引领全球会计变革。传统会计核算不足已然凸显：过滤了大部分非结构化财务信息、缺少对外部数据的挖掘、数据存在割裂性缺陷。数字经济到来，会计行业发展趋势体现在以下几点：首先，核算对象发生变化。“互联网+”人工智能导致巨大商业变革，基于此，会计核算对象也发生了重大变化。其次，财务共享会计信息组织初步形成。再次，会计信息与管理决策发生重大变化，数字经济时代管理决策效率大大提高。最后，数字经济时代企业获取信息的途径更加多样化，服务更加精准化。

2020年11月，中国管理会计研究学会召开学术会议。会议主旨：数字经济、全球疫情与管理会计应对。温素彬(2020)认为，数字经济时代，管理会计应坚持变与不变。变的只是技术的外在形式，不变的是会计职能：反映、监督、决策。会计向智能管理会计转型已成为时代主流。智能化需要大数据、物联网、人工智能技术支持。智能管理会计的目标是解决人的各种信息需求，管理会计要为全社会提供更加全面的信息。刘志远(2020)认为，面对数字经济、全球疫情，应加强财务共享中心建设。姜伟(2020)认为，应加强战略管理会计思维运用能力的培养，解决企业供产销一体化问题。陈亚胜(2020)认为，应善于运用大数据抗击疫情对企业生产的冲击。万良勇(2020)认为，数字经济时代，管理会计应做好成本估计，有效管控企业经营风险与财务风险。李苹莉(2020)认为，在数字经济时代，应关注人力成本黏性，在保本保利与经营安全系数分析中重新审视成本结构。陈亚胜(2020)认为，人工智能对管理会计的影响是深远的。

二、国内外研究现状及综述

当前管理会计部分学者研究了管理会计对软件硬件提出的要求。程平(2020)认为，以基础设施层(智能终端、服务器、存储器、网络、安全)为基础，构建业务层(采购管理系统、销售管理系统、生产管理系统、资产管理系统)，建立数据库(DBMS、HDFS、File、NOSQL)。 郎玲燕(2017)提出了基于数据总线和服务总线共同推进的国有资产管理信息系统。叶康涛(2020)认为数字经济时代，企业应当立足于自身硬件基础，运用管理会计工具，基于商业模式、资产配置结构、企业战略规划、收入成本分析，选择合适的标的对象。戴天婧(2020)认为，企业应从目标设立、业务模式、财务预算、绩效考评多角度对管理会计体系进行优化调整。殷俊明(2020)认为，数字经济时代，供应链管理与客户管理应深度开发利用管理会计决策功能，控制工具应提升供应链与客户管理水平。Pingli Li(2020)认为，全价值链成本分析应强调产品的盈利能力研究，要从源头上控制成本，为产品开发与定价提供信息技术支持。Fei Du(2020)指出，智能管理会计要分清结果管理(result control)和人心管理(people control)。Grobelink(2020)认为，数字经济管理有 3V特点，即多样性(variety)、大量性(volume)、高速性(velocity)。Brain和 Borts(2020)在以上三个特点的基础上增加了易变性(variability)这个特点，从而使数字经济具备了4V特点。Karry(2020)认为，数字经济是把混乱信息变成有价值的信息，数据成为管理会计解决实际问题的工具。

经过梳理文献，可见，学者大多集中于管理会计概念内涵与优势运用研究，少有学者对数字经济时代智能管理会计面临的机遇与挑战以及框架构建研究，且现有文献对智能管理会计概念没有定义。鉴于此，文章以数字经济为背景，借鉴了前人研究成果，提出管理会计面临的机遇与挑战，并提出了智能管理会计框架的构建思路。

三、数字经济时代传统管理会计挑战与智能管理会计机遇并存

在数字经济时代，大数据打破了企业信息孤岛的现状，使得信息对称性成为可能。在人本经济时代，买方市场马斯洛层次需求为研究主流；而在数字经济时代，买方市场体验需求取代了前者。为此，在智能时代，传统管理会计面临的挑战如下：

首先，数据存储硬件不足。在数字经济时代，管理会计需收集大量数据信息，同时，信息更新的速度也更加快捷，不同网站信息存储的种类也有较大区别。这就对企业信息的硬件存储提出了较高要求，需要TB或PB或ZB级存储。但当前大部分企业尚不能满足此硬件要求。

其次，缺乏信息安全软件。数字经济时代，网络开放也暗含着数据遭受攻击的风险大大增加。信息技术推广应用使得智能管理会计面临数据安全问题。一是信息存储安全问题。数字经济时代，网络空间成为四大空间之外的又一存储选择。海量信息存储在电子媒介之中，黑客攻击可能性大为增加，由此会导致信息泄露。二是信息传递易受黑客攻击。除结构化财务数据之外，管理会计还需抓取非结构化数据，如此，传染木马病毒的可能性大为增加。

最后，管理会计人才匮乏。在数字经济时代，对管理人才复合性提出了较高要求。会计人员不单单需具备会计、税务、财务、法律专业知识，且需具备计算机知识、计算机技术、大数据分析技术。缺乏管理人才是当前世界各国面临的难题。大型企业高管获取大量信息之后，认为自己无法有效整合数据，无法让数据变得鲜活起来。这是由于数字经济时代财务信息包含了非结构化财务数据。利用传统的财务分析方法是无法解决非财务信息优化利用的。企业应当具备一批懂数据，会挖掘的管理会计人才，才能增强信息的实用性。

与此同时，数字经济的到来也推动了智能管理会计的发展。

首先，数字经济重新界定了管理会计服务方向。①在智能时代，管理会计可以主动反映、控制会计信息。其理念是无边界、大数据、用户导向。在传统会计中，这三项理念都不具备。②坚持信息对称的人本经济用户体验。管理会计信息超越了传统会计，因其信息不但包括结构化信息，还囊括了非结构化财务信息，如人力资源、客户资源、地理信息、政策导向、消费习惯等信息。③会计核算职能发生了脱胎换骨的变化，超越了传统手工会计、会计电算化。

其次，数据引领管理会计与财务会计融合发展。人工智能、大数据技术推广，传统财务会计程序性工作交由财务机器人来完成，极大地解放了会计人员。企业管理精细化引导企业财务人员向价值创造与流程再造迈进，应加强管理会计在实践中的运用。会计人员应加强管理知识学习，要突破财务会计与管理会计的固有界限，不断形成企业数据资产意识，建立企业数据资产管理体系，加强数据标准管理，学习数据安全防范措施，迎接智能管理会计时代的到来。

最后，数字经济催生了参与决策价值创造会计。①数字经济时代，跨国跨地区开展业务合作成为可能，企业全球业务量明显增加，这就引导了传统会计由注重事后监督转向服务决策的事前监督。②传统会计向业财融合管理会计转变成为必然。共享管理会计已成共识，会计、财务、管理一体化趋势日益明显。会计人员应熟悉业务流程、公司发展、产品制造。并且应能够根据业务发展与数据信息建立分析模型。③会计人员应搭建数据分析框架。针对数据分析结论提出指导意见，能够科学运用数据分析方法，灵活地将理论运用于实践之中。并且应该能够根据问题对数据展开分析，形成系统思维，解决数据智能可视化设计，并能有效表达数据分析的观点，增强分析建议的针对性和有效性。

四、数字经济时代智能管理会计框架构建

数字经济时代，全球已形成共识：会计信息化不应仅被视作一种工具变化，而是会计领域的根本性变革，要让企业财务人员的思想从核算转移到管理的轨道上来，以更多精力参与决策制定，同时也应加强信息安全观念引导，为构建智能管理会计创造良好条件。

(一)应形成数据云存储观念

应着力构造公有云、私有云、共有云的多云存储体系。①公有云旨在提供管理人员虚拟化计算、数据与资源存储，私有云旨在为客户专有网络体系部署虚拟化计算、数据与资源存储，而共有云可以满足突发需求时公有云与私有云之间无缝切换。②构建管理会计大数据仓库，将结构化会计数据与半结构化会计数据融会贯通。坚持管理会计数据报告与分析制度，认为会计数据仓库是智能管理会计的重要组成部分。会计数据仓库包含数据采集、存储、应用、处理、分析全流程。③借助共有云核算平台，将数据核算由公有云数据主体匹配传递给私有云会计主体，再将数据社群落实为会计核算云端化，这样可以将结构化与非结构化会计信息予以整合，可以将大数据会计库聚集成大数据会计群。

(二)建立智能管理会计数字信息保护机制

数字经济时代，企业应更加注重自身网络安全。在业务开展过程中，应积极构建网络信息保护机制，减少信息泄露风险与隐患。①企业在数据资源发展与经营过程中存在的诸多问题，管理人员应积极应对，要构建媒体安全网络，注重业务创新也应关注运营安全。要强有力保障信息安全，帮助企业避免风险冲击。②企业应综合考虑云服务规模、信赖度、专业水平，选择服务质量上乘的供应商。做好风险排查，制定好风险应对措施，云供应商也应建立数据隔离制度，防止企业机密信息被非法窃取。③企业应关注自身安全网络建设，早预警，防意外。运用大数据技术构建风险预警模型，加强成员之间信息共享机制建设，提升防范机制可预见性，将管理控制系统渗透于供产销全链条。构建数据信息风险管控体系，抑制风险扩散，系统提高信息体系安全性、可靠性。加强应急管理，加强信息泄露防范能力，确保全面管控财务风险与经营风险。

(三)精心培养一批智能管理会计人才

数字经济时代对会计人员的要求越来越高。①要通晓公司业务，要熟悉所从事行业发展知识，要求会计人员知识面一定要宽。②应掌握数据分析技术。这既是搭建数据分析的必然要求，也是对数据分析提出的倡导建议。应学会运用数据分析软件。面对数字经济时代，大数据会计人员应学会应用Python等计算机语言做数据分析。③具备顶层设计思维。要有系统设计的思想，增强宏观思维思考能力。要通晓管理会计政策、内容、制度与大数据技术及应用知识，同时要掌握大数据应用、数据挖掘技术，可视化分析技术。高校应加大管理会计知识体系的传授，精心培养一批管理会计人才。

(四)形成完善的智能管理会计理论体系

以管理会计基本理论为基础，结合数字经济深时代特点，并借助大数据、云计算先进管理工具构建智能管理会计理论体系。①管理会计内容建设应包含投资决策、融资决策、营运资金管理、成本管理、风险管理、预算管理。②管理会计借助的工具包含数据挖掘、本量利分析、平衡计分卡、作业成本法、战略地图。③管理会计理论应坚持以数据分析、经营管理、科学技术为基础。④服务目标应当以企业利益相关者为核心，如投资者、债权人、管理者、职工、政府，为利益相关者创造更多财富。⑤报告体系应包括决算报告、利润报告、收入报告、效率报告。以上五个方面是全方位立体科学体系。如图1所示。

图1 智能管理会计体系

五、结论与展望

数字经济到来使得智能管理会计收集信息更全面、更快速，借助大数据，管理者决策更英明、更科学。数字经济时代，管理会计面临一系列机遇与挑战。为了迎接数字经济时代，会计人员应树立云存储理念，构建安全信息传递渠道，打造优秀的智能管理会计人才，顺应数字经济时代发展方向，坚持业财一体化发展，倡导价值创造会计，积极参与决策，形成有中国特色的管理会计理论体系。