影响航空公司客流分担率的服务属性因素分析——以京沪快线为例

赵桂红，郑　兴，何宏盛

（中国民航大学经济与管理学院，天津　300300）



影响航空公司客流分担率的服务属性因素分析
——以京沪快线为例

赵桂红，郑兴，何宏盛

（中国民航大学经济与管理学院，天津300300）

摘要：分析同一条航线上的航空公司哪些服务属性差异会对各自的客流分担率造成影响，方便航空公司改进自身的服务水平。以京沪快线东航、国航和上航3家航空公司服务属性的有关数据为例，通过构建多项LOGIT模型以及模型转化后所得的多元回归方程，得出航班量对于3家航空公司各自间客流分担率的比值具有显著影响的结论。另外，对结果进行分析比较，可以得出旅客选择3家航空公司所具备的服务优越性的先后顺序。

关键词：LOGIT模型；多元回归；客流分担率；京沪快线

一直以来，为了得到更大的市场份额，各个航空公司之间总是通过生产不同的航空产品以及提供不同的航空服务进行竞争。相互竞争的航空公司依据各自所处的环境来展现自身的服务水平，而服务层次的高低却与旅客的选择过程息息相关。旅客将航空公司提供的服务中所包含的相关属性变量整合在一起，并结合自己的需求进行缩减，最后形成偏好。这些偏好最终影响了旅客对不同航空公司的选择，同时也说明了为什么同一条航线上的航空公司在市场份额之间会有差异，因为不同的旅客对航空公司服务属性的偏好直接决定其客流分担率的大小。本研究的目的就在于分析同一条航线上的航空公司哪些服务属性的差异会对各自的客流分担率造成影响，同时为航空公司提供了一项决策工具，方便其在面对其他航空公司时能够及时准确地调整自己的服务方案与服务水准，并依此来面对竞争所带来的不确定性。

1　国内外的研究现状

旅客选取航空公司的行为受多方面因素的影响，其中航空公司的服务属性因素对旅客的影响尤为重要。国外这方面的研究较多，如利用票价作为决策变量，发现旅客对航空公司的选取更多关注航空公司的飞行安全性、服务质量、安排出行航班的便捷性、航班量以及航空公司职员使用多种语言交谈的能力等因素［1］；另有研究发现，航空公司对旅客的吸引主要基于航空公司自身的服务属性因素，主要包括安全性、离港以及到达的时间、航班量、常旅客计划以及机上的服务质量等因素［2］；有采用ANOVA分析法，研究了乘坐国际航班的韩国旅客对航空公司的选取行为，他们发现最重要的航空公司服务属性因素包括票价、航班的便捷性、准点率以及座位的可利用性等［3］。相对于国外学者的研究，国内目前关于航空公司服务属性对旅客选择行为的影响研究还比较匮乏。

国外学者在研究航空公司服务属性因素对旅客选取航空公司行为的影响时采用的方法大多集中于LOGIT模型分析法，此方法也是航空业中研究旅客面对多种选择时的重要方法之一。曾有研究对荷兰旅客进行了一项叙述性偏好调查，对每一位旅客给出了16种选择机会，这些选择机会模拟了从荷兰到纽约途中旅客会面临的具体情形而制定的，他采用了混合LOGIT模型，研究发现长途休闲旅客总体上会选取那些下午到达的航班，并且其中大部分旅客想要在其预期到达时间之前到达［4］；还有用多条件LOGIT模型研究了从马德里到波尔图的葡萄牙旅客对航空公司服务属性的支付意愿，这些服务属性因素主要有航班量、准点率的保障以及舒适性等［5］。而国内学者在运用LOGIT模型时，大多是对旅客面对多种出行交通方式时的选取行为的研究。在民航领域，学者们运用LOGIT模型所进行的研究也主要集中于其他交通工具对航空运输分担情况的影响，具体涉及到航空公司服务属性方面的研究还比较少。如通过构建LOGIT模型研究了京沪高铁对航空运输分担率的影响，采用了可能-满意度法来求解运输产品效用值，进而得出京沪高铁开通后航空和铁路的分担率变化［6］。

从国内外学者的研究情况可以看出，航空公司的服务属性因素对于旅客的选择行为具有很重要的影响作用，而LOGIT模型正是研究这些服务属性因素具体影响作用的有效工具之一。本文选取京沪空中快线为研究对象，以LOGIT模型为研究工具，对影响航空公司客流分担率的服务属性因素进行了分析。

2　航线上旅客分担率模型的构建

同一航线上的客流在不同航空公司间的分担比例决定此航线上的航空公司各自所占的市场份额，并可用分担率来表示。分担率是交通规划上的概念，原指客流在多种交通运输方式或线路之间的分担比例，表明了不同的交通方式和线路所占的市场份额。目前，在交通规划领域用于预测各种交通运输方式客流分担率的一种较成熟的模型是LOGIT模型，本文尝试用此模型研究京沪快线上航空公司服务属性的差异对各自客流分担率比值的影响。

LOGIT模型又称“评定模型”、“分类评定模型”，是离散选择模型之一，属于多重变量分析范畴。该模型将旅客选择航空公司时所考虑的主要因素综合为一个特征函数变量的线性方程，这些因素即为航空公司所提供的服务属性变量，包括票价、时间和航班班次等。LOGIT模型的具体形式为

其中：ui为第i个航空公司的效用值；n为此航线上可供旅客选择的航空公司的个数；Pi为第i个航空公司被旅客选中的概率，i = 1，2，…，n。另外模型需满足：

旅客在选择航空公司时，往往依据效用最大化的原则进行选择，不同的航空公司对旅客的效用ui= vi+ εi，其中vi为能够被观测到的因素所决定的效用，εi为随机效用项。

旅客选中航空公司的确定性效用可表示为

其中：xif为航空公司i的第f个属性对旅客的价值；αf为第f个属性的效用权重；Si为常数项。

在运用此模型时，本文做了以下处理，得出了旅客分担率比值相关影响因素的多元回归方程，通过此方程进行实证分析研究。

式（3）与式（4）之比为

式（5）取对数

其中：PA和PB为旅客选中A航空公司和B航空公司的概率；SA- SB为常数项，代表A航空公司相比较B航空公司而具备的服务优越性。

3　航空公司服务属性指标的选取

根据北京首都国际机场至上海虹桥机场这条航线的运输组织情况，通过对市场的实际调查，将旅客选择不同航空公司时主要考虑的因素归纳为：票价、准点率、航班班次、服务优越性，其中票价、准点率和航班班次是旅客做出具体选择时所能考虑的可量化指标，需置于模型中进行分析验算，而服务优越性指标是对舒适度、方便性和服务水平等不可量化指标的综合体现，最终通过模型反映出来。另外，选择航空公司每天的实际登机人数对旅客分担率指标进行衡量。目前京沪空中快线，国内有5家航空公司在进行生产运营和提供服务，选择其中的国航、东航、上航3家航空公司为研究对象，以其相互间分担率的比值作为因变量进行回归分析。

各个指标界定：X1为票价，X2为准点率，X3为航班班次，S为服务优越性；3家航空公司东航、国航和上航可分别表示为A、B和C；那么东航的票价、准点率、航班班次以及服务优越性因素可分别表示XA1、XA2、XA3以及SA，国航和上航依此类推。另外，东航、国航和上航的分担率也即被旅客选取的概率分别用PA、PB和PC表示，具体如表1所示。

表1　服务属性指标及其涵义Tab.1　Service attributes and their meanings

4　航空公司服务属性指标数据的采集与分析

本文采集2012年7月2日到8月19日京沪快线上东航、国航和上航的相关指标数据。

1）旅客分担率3家航空公司的旅客分担率情况用旅客登机数表示。

2）票价3家航空公司每天的票价以当天的预测收入与旅客登机数的比值求得，反映的是每家航空公司的平均票价情况，其中预测收入项是通过对航空公司的收益管理部门调研所得。由于航空公司的票价会有周期性的特点，在具体运用票价数据时需剔除星期因素的影响。

3）准点率旅客在选择航空公司时必定会考虑该航空公司的准点率情况，航空公司每天的准点率是不同的。这里的准点率是指航空公司每天所有航班准点率的平均值。

4）航班班次因客流量和天气等不同原因，航空公司每天的实际航班量是不一样的，旅客选择航空公司的行为可能受到航班量的影响。

5）服务优越性因素航空公司之间分担率之所以会有不同，很大一部分原因与其服务水平有关，航空公司的服务包含很多方面，除开票价、航班量等可量化指标外，还有一些不可量化指标，如常旅客计划、机上餐食、机上娱乐、空乘的服务以及退改签的方便性等，而服务优越性就是对这些不可量化指标的综合反映。本文得到的多元回归方程中常数项的差值SA-SB指的就是两家航空公司之间服务水平的差异情况，也就是旅客选择航空公司A相比较航空公司B而具备的优越性，通过方程反映出来。

5　求算及结果

为了求得通过LOGIT模型转化而来的多元回归方程，应分别针对不同的航空公司设计不同的方案。对于旅客来说，东航、国航、上航均有可能被选择，在这种情况下，可设定国航为基准，将旅客选择另外两家航空公司的概率分别与之比较，可得到式（7）和式（8）所示的多元回归方程为

1）东航和国航多元回归方程的建立

将东航和国航旅客分担率的比值取对数后与两家航空公司票价、准点率和航班量的差值进行多元回归，得到如表2所示的回归结果。

回归结果通过Excel的数据分析功能求得，从表2可以得到的回归方程为

由回归方差分析表中的F检验表明，东航国航客流分担率的比值与两者之间票价的差值、准点率的差值和航班班次的差值之间的线性关系显著，但并不意味着东航国航客流分担率的比值与每个变量之间的关系都很显著。对回归系数进行t检验发现只有航班班次的差值通过了检验。这一点说明了对于东航来说，如果以国航为参照标准，航班量的变化会明显地改变两者间客流分担率的比值大小，航班量增加，其客流分担率必定也会增加，航班量减少，其旅客市场份额就会有所缩减。另外，回归分析的结果也表明，对于两家航空公司票价的差值和准点率的差值来说，二者对于客流分担率比值的影响不太显著，也即二者不会给东航和国航的客流分担率造成太大的影响。最后，由SA-SB= 0.132可知，相对于国航而言，旅客选择东航的优越性是要高出一些的，这可能与东航的舒适度、方便性与服务水平有关。

表2　东航和国航的多元回归结果Tab.2　Multiple regression of China Eastern Airlines and Air China

2）上航和国航多元回归方程的建立

将上航和国航旅客分担率的比值取对数后与两家航空公司票价、准点率和航班量的差值进行多元回归，得到表3所示的回归结果。

从表3可以得到的回归方程为

由F检验可知，上航、国航客流分担率的比值与两者之间票价的差值、准点率的差值和航班班次差值之间的线性关系显著。对回归系数进行t检验后发现，上航和国航航班班次的差值对两者客流分担率比值影响显著，而票价和准点率差值的影响不显著。另外，由SC- SB= -0.100 04可知，相对于国航，旅客选择上航的优越性会低一些，这可能与上航的服务水平有关。

表3　上航和国航的多元回归结果Tab.3　Multiple regression of Shanghai Airlines and Air China

6　结语

航空公司之间的票价和准点率的差异对于各自客流分担率的影响并不明显，因为各航空公司都有一套精细的票价制定策略，票价差异通常处于较低的水平，旅客很难因此做出选择。同时，航空公司的服务水平，包括舒适度、方便性等各方面表现出来的服务优越性对于航空公司的客流分担率会造成一定的影响。

本文研究也存在一定的局限性。首先，本文只采用了航空公司的3种服务属性因素（票价、准点率和航班量）测量其对旅客选取不同航空公司的影响作用。尽管这些因素是所能利用到的最主要的可量化因素，但其他一些可量化因素也许同样适用，未来的研究可以扩展这些服务属性因素的种类并对其影响作用进行研究；其次，主要对一些可量化的服务属性因素的影响作用进行了研究，那些不可量化的因素如舒适性等，统一用了服务优越性来反映了其所带来的综合性影响作用，它们每个因素的影响作用将是以后研究工作的重点；再次，本文选取京沪快线作为研究对象，京沪快线的旅客主要以公商务旅客为主，公商务旅客和普通旅客对票价、准点率、航班数量等因素的重视程度有明显的差异，因此针对京沪快线的研究结果可能不完全适用于其他航线；最后，在运用LOGIT模型时，采用其变化形式以方便做回归。但这种变化

的形式有一定的局限性，只适用于航空公司两两之间配对比较，如何克服这方面的局限性同样是未来研究工作的重点。

航班班次对于航空公司的客流分担率具有显著的影响，航空公司航班量的大小在某种程度上影响了旅客的偏好，更多的航班给了旅客更大的选择范围，因此航空公司被旅客选中的概率会自然增大。

本文得出的回归结果为航空公司提供了一种决策工具，让其在面对其他航空公司时，能够及时准确调整自己的服务质量跟服务水平，以控制市场份额的变化，同时也能够采取相应的措施迎接外部挑战，提升自己的服务竞争力。

参考文献:

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［5］PEDRO T P，ANTONIO A，António Gomes de Menezes，et al. How do consumers value airline service attributes？A stated preferences discrete choicemodelapproach［J］.Management，2007，12（2）: 25-40.

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［7］项禹晓旭，刘端，向雅娴.关于武汉市公共自行车系统运行的调查分析［J］.统计与决策，2011（16）：91-93.

［8］吴倩.城市轨道交通客流分担率模型分析［J］.交通标准化，2009，20 （8）：66-69.

［9］何明.基于非集计MNL模型的轨道交通方式预测［J］.交通运输系统工程与信息，2010，4（2）：137-139.

（责任编辑：黄月）

Analysis of airline’s service attributes on passenger-sharing rate: Take Beijing-Shanghai Air Express for instance

ZHAO Guihong，ZHENG Xing，HE Hongsheng
（College of Air Traffic Management，CAUC，Tianjin 300300，China）

Abstract:Differences between airlines’service attributes which may influence their passenger-sharing rates are analyzed，and these airlines are on the same air route. The result can help airlines improve their service levels effectively. Based on the data of China Eastern Airlines，Air China and Shanghai Airlines which are all on the Beijing-Shanghai Air Express，LOGIT model and multiple regression equation which is obtained from the model are constructed，results show that the number of flights has a significant impact on the three airlines’passengersharing rates. In addition，after making analysis of the final model，the sequence of service superiority between the three airlines is found.

Key words:LOGIT model；multiple regression；passenger-sharing rate；Beijing-Shanghai Air Express

中图分类号：V354；F562.6

文献标志码：A

文章编号：1674－5590（2016）02－0052－04

收稿日期：2014-09-30；修回日期：2014-12-22基金项目：中国民用航空局科技创新项目（MHRD20130216）

作者简介：赵桂红（1969—），女，黑龙江鸡西人，硕士，教授，研究方向为航空运输运营管理.