建立健全中国畜产品价格预测预警机制的对策建议

唐江桥 雷娜

建立健全中国畜产品价格预测预警机制的对策建议

唐江桥 雷娜

近年来中国畜产品价格波动频繁，严重影响了人们的日常生活。目前中国急需建立完善畜产品价格预测预警机制。拟从完善畜产品价格预测预警信息系统、规范信息发布查询渠道、合理应用畜产品价格预测预警结果和提升畜产品价格预测预警水平四个方面对建立健全中国畜产品价格预测预警机制提出了若干对策建议。

畜产品;价格;预测;预警

基于近年来畜产品市场波动频繁、波动幅度大的实际，中国正在努力构建畜产品价格预测预警机制以应对不断增大的市场风险，促进畜产品市场的健康发展。由于中国对畜产品价格预测预警的研究时间并不长，离市场需求还有一定距离，需要从各方面不断完善。下面从如何完善畜产品价格预测预警信息系统、规范信息发布查询渠道、合理应用畜产品价格预测预警结果和提升畜产品价格预测预警水平四个方面，对建立健全中国畜产品价格预测预警机制提出若干对策建议。

一 完善畜产品价格预测预警信息系统

畜产品价格预测预警信息系统由多个子系统所组成，它集基本数据采集、管理、查询、预测预警分析等功能于一体。系统的构建要遵循系统性、规范性、经济性、实用性、安全性、可靠性、集成性、扩展性和可维护性等信息系统设计的基本原则。［1］

首先，分品种建立完善畜产品价格基础数据库。基础数据库的功能在于采集和管理畜产品及其相关产品的市场价格。畜产品价格需要分品种定点定时进行详细记录。相关产品是指粮食、饲料等与畜产品生产联系紧密的产品。有条件的地方可以开发使用价格自动采集系统，这样不但可以减轻工作人员的负担，还能及时发现和处理异常数据，防止人工操作中的误报、漏报和虚报等问题发生。基础数据库需要对采集来的原始数据进行校对和审核，将价格数据按日、周、月、季、年的格式进行汇总处理，以便为开发和使用相应时间频率的畜产品价格预测预警模型提供数据支持。基础数据库要与相关信息数据库如畜牧业信息库、宏观经济信息库之间实现对接，便于数据的相互传输利用。

其次，建立畜产品价格预测预警模型库。模型根据畜产品的品种和所用数据的时间频率进行分类。不同畜禽的生长周期长短有别，不同畜产品在生产和消费过程中都有其自身特点，需要根据这些特点选择预测预警指标体系，开发具有针对性的预测预警模型。对畜产品价格的日度、周度、月度、季度、年度预测预警，建立相应的日度、周度、月度、季度和年度价格预测预警模型。单一的预测预警模型往往很难保证预测预警结果的准确性，也很难满足不同类型用户的需求，因此即使是同品种同数据频率，也需要开发研究多个模型，以便能够对预测预警结果进行相互验证。数值模型的参数估计值要及时进行更新。比如日度预测模型的参数需要每日进行更新，周度模型则每周更新，月度模型则每月更新，季度模型每季度更新，年度模型每年更新。如果遇到突发性事件对畜产品市场产生了严重影响，或者宏观经济环境发生了变化，则要在新的环境条件下重新评估模型的有效性。

再次，开发畜产品价格预测预警软件。利用软件技术将畜产品价格预测预警理论方法和模型软件化。通过设计友好的用户界面，输出明了易用的预测预警结果，实现“傻瓜式”操作，使预测预警模型使用更加简单便捷，更好地支持畜产品生产经营者、消费者和政府部门进行市场分析与决策。

二 建立规范畜产品价格预测预警信息发布查询渠道

信息不对称是导致市场价格风险的重要因素之一。畜产品市场信息来源广泛，广播、电视、网络等媒体都载有大量的相关信息，人们对源于不同渠道、甚至相互矛盾的信息难以鉴别真假，往往无所适从。这时要规范市场信息的发布查询渠道，发挥好主流信息和权威信息的作用，辟正流言蜚语，打击惑众谣言，保持市场和社会的稳定。［2］建立规范畜产品价格预测预警信息发布查询渠道，有利于生产经营者准确、及时把握市场趋势，也有利于促进畜产品消费者理性消费。

首先，规范畜产品价格预测预警报告内容。预测预警报告是畜产品价格预测预警研究工作成果的深加工和集中反映，更是畜产品生产经营者、消费者和各级政府赖以随时掌握畜产品市场价格情况和变动趋势，及时进行决策的重要依据。因此，畜产品价格预测预警报告的准确、及时和细致程度直接影响到畜产品市场参与主体的利益，以及各级政府决策的有效性。畜产品价格预测预警报告至少应该包含以下内容:(1)畜产品价格预测预警的结果;(2)预测预警结果出现的原因分析;(3)针对预测预警结果提出切实可行的对策建议。

其次，建立不同层次的畜产品价格预测预警信息发布机制。建立国家级、省级、市县级等多层次的信息发布平台，满足不同需求者的要求。畜产品价格的预测预警信息的服务对象是广大的畜产品生产经营者、消费者和各级政府的相关决策部门，应该定期发布预测预警结果，并且这类信息的发布应该是公开的、无偿的。对于某些和畜产品生产相关的大型企业和组织，还可以提供针对性的报告和咨询服务。

再次，开发多种信息发布查询渠道。充分利用各种媒体，多渠道发布畜产品价格预测预警信息，提高信息需求者及时获取所需信息的便捷性。当前可供利用的畜产品价格预测预警信息发布渠道主要有:(1)通过互联网发布。互联网具有信息量大、传输速度快、没有时间和地域限制、便于查阅等优点，是畜产品价格预测预警信息发布的重要形式。(2)通过广播电视发布。广播电视覆盖面广、听(观)众多，是信息发布的重要阵地。中国的电视网络分为中央电视台、省卫视台和市县地方电视台，可以通过中央电视台发布国家层面的预测预警信息，省卫视台发布省级信息，市县台则发布本市或县的预测预警信息。(3)通过报刊固定版面发布。作为纸质媒体，报刊具有易于保存的优点。(4)通过新闻发布会的方式发布。新闻发布会一般由政府官员或专家召开，具有权威性强、影响力大的优点。(5)通过咨询电话发布。这种方式能够增强预测预警信息供求之间的针对性。(6)通过短信平台发布。随着手机的普及，通过短信息的方式发布预测预警信息具有无可比拟的及时性和快捷性。

不管通过什么渠道发布畜产品价格预测预警信息，都要保证信息来源真实可靠。对于畜产品市场中的虚假信息及其发布者要通过法律手段进行坚决制止和严厉打击。

三 合理应用畜产品价格预测预警结果

中国地域辽阔，经济发展水平、交通通讯条件、风俗习惯、生活观念差别很大，即使在相同的大环境条件下，各地的畜产品价格也不可能完全相同。在使用畜产品价格预测预警模型时，模型参数估计值必须依据各地相应的畜产品价格历史样本数据进行估计，所估计的数值模型只适合于在特定范围进行预测预警。比如时间序列模型参数值是根据福建省猪肉价格的历史样本数据估计得到，那么所得数值模型只适宜于用来预测福建省的猪肉价格。估计模型参数时尽可能使用最新的样本。比如要预测福建省2012年1月的猪肉价格，则用来估计模型参数的样本数据尽可能更新到离2012年1月最近的时点。

不同的用户群体所需求的畜产品价格预测预警信息有差别，个人可根据自己的实际需要进行选择。畜产品价格预测预警信息面对的用户主要有畜产品生产经营者、消费者和政府部门。生产经营者需要在价格预测预警信息发布后，能够有足够的时间进行生产规模调整。这就要求预测预警的提前期不能太短。以猪肉价格为例，根据当前的生产技术情况，必须能提前发布10个月之后的价格预测预警信息，［3］生产经营者才能有时间调整猪场规模。消费者对预测预警提前量的要求与生产者不同。作为日常食物的大部分畜产品的保质期都比较短，即使部分经过加工的畜产品保质期较长，消费者也不太可能提前几个月去购买，因此作为消费者更关心今后几天或十几天内的畜产品价格变动情况。政府部门需要畜产品价格预测预警信息的目的是为了稳定市场运行，促进畜产品市场的健康发展，因此政府部门既需要掌握短期的价格走势，也需要预测长期的市场动态。

四 提升畜产品价格预测预警水平

市场经济中市场主体的决策方式属于分散决策，分散决策的合理性依赖于可获得信息的完整性和准确性。为了增强畜产品市场预期的准确性，需要提供科学的市场预测预警信息，这有赖于畜产品价格预测预警理论和方法的发展。

首先，加强畜产品价格预测预警理论研究。畜产品价格预测预警是价格理论、经济预测和预警理论在畜产品价格研究中的综合运用，因此畜产品价格预测预警理论的发展是建立在价格理论、经济预测和预警理论发展的基础之上。正处于经济转型期的中国与发达国家的市场条件有很大差异，政府和企业都需要重视基础理论研究，加大科研基金和人才资源的投入力度，推动在转型经济条件下的市场经济理论、经济预测和预警理论的发展。

相关基础理论的应用要充分考虑现阶段中国畜产品的生产和消费特征。与发达国家相比，中国目前的畜禽养殖规模化水平相对较低，农民专业合作社的养殖模式还处于发展阶段。从消费方面看，现阶段中国居民收入增长较快，消费结构正处于不断变化之中，这给畜产品需求量和需求结构的预测增加了困难。由此可见，在对中国畜产品分规模、分品种的基础上进行价格预测预警研究能够增强结论的针对性和有效性。

其次，重视畜产品价格波动特征的识别和应用。识别畜产品价格波动特征是选择预测预警模型的依据，是科学对待并合理应用预警结果的基础。研究新的畜产品价格波动周期特征分析方法，分析其他领域如金融分析中的时间序列波动特征分析方法在畜产品价格波动分析中的适用性，不断开发、采用新的波动特征分析方法模型。采用不同的时间序列周期识别方法对畜产品价格波动周期进行识别，比较验证不同方法所得结果的异同。正确识别日、周、月、季、年等不同时间频率数据的畜产品价格波动周期，科学分析不同频率数据的畜产品价格波动非对称性、风险－回报性等特征，据此选择合理的预测预警模型或模型的组合。对基于不同地区、不同频率数据所得到的畜产品价格预测预警结果，在应用过程中需要结合相应的波动特征分析结果灵活运用。

第三，加强畜产品价格预测预警模型研究。目前的经济预测模型和方法很多，形形色色已高达数百种，并且依然在快速增加。虽然模型方法很多，但是从第二章的文献研究中可见，应用在畜产品价格预测预警中的模型和方法并不多，可见预测预警模型方法在畜产品价格方面的应用还有很大的研究空间。当然并不是所有的预测预警模型和方法都可以移植到畜产品价格预测预警中来，在具体应用时要考虑模型的隐含前提和适用条件，同时还要考虑预测精度、所需费用、数据要求等因素。在应用现有模型方法的同时，也要研制适合中国经济社会发展实际的模型方法体系。

第四，完善畜产品价格预警指标体系。深入分析畜产品价格形成的内在机理，准确找出畜产品价格波动的影响因素，不断完善畜产品价格预警指标体系，确定合理的警限和警度，以适应畜产品价格预测预警的需要。应提高畜产品价格预测预警指标的代表性和准确性，在指标数据的可获得性和数据指标的代表性之间进行平衡。指标的选择要有客观标准，不能仅仅依靠主观判断。中国地域广大，区域发展不平衡，不同地区的经济发展水平和开放程度有较大差异，在建立地区预警指标体系时要考虑实际的经济环境条件对相应的指标进行调整和修改。

最后，提供人才和资金支持。畜产品价格预测预警研究涉及到多学科的综合应用，需要畜牧专家、预测专家、计算机专家、信息专家、统计专家、政策制定者等相关学科领域专家学者的通力配合。因此需要加强专家队伍建设，开展人才合作，搭建专家交流合作平台，整合资源，合理配置，形成合力，为建立科学合理的畜产品价格预测预警体系提供人才支持。提升畜产品价格预测预警水平，需要加强实地调研、开展国际交流与合作、进行相关课题的研究和论证工作等，这些都需要科研资金的支持。

［1］王天仲.价格监测预警信息系统的设计与实现［J］.信息系统工程，2010(9):40－42，37.

［2］张化中.价格监测及预测预警［M］.北京:中国市场出版社，2006.

［3］王道坤.理性看待“生猪期货”和“价格预警”［J］.当代畜牧，2009(12):1－3.

On How to Establish and Improve Forecasting and Early－warning Mechanism of Chinese Animal by－Products Prices

Tang Jiangqiao Lei Na

The frequently volatile prices of Chinese animal by－products in recent years seriously exerted the influence on people＇s daily life.It is necessary to establish a perfect forecasting and early －warning mechanism for the animal by－products prices The paper put forward some suggestions on how to establish and perfect a price fluctuation forecasting and early－warning systems for Chinese animal by－products.The suggestions included refining information，forecasting and early－warning，standardizing，rational use of the prices fluctuation information to improving the level of animal by－products prices fluctuation forecasting and early－warning.

Animal by－products;Prices;Forecast;Early－warning

F323.7

A

1672－6758(2012)02－0064－2

唐江桥，博士，讲师，福建农林大学，福建·福州。邮政编码:350002

雷娜，硕士，讲师，福建农林大学，福建·福州。邮政编码:350002

Class No.:F323.7Document Mark:A

(责任编辑:郑英玲)