时间:2024-08-31
贺 翔,胡列格,张梦启,杜靖毅
内河航运经济效益评价研究*
贺 翔,胡列格,张梦启,杜靖毅
(长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114)
探讨了内河航运经济效益研究的必要性,阐述了改进的多层次模糊综合评价模型的构造过程.在此基础上构造了内河航运经济效益的评价体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对航运经济效益进行研究评价,结果表明采用改进的多层次模糊综合评价模型进行内河航运经济效益评价是可行的、合理的.
航运经济效益;评价体系;多层次模糊综合评价
航运经济效益评价是内河航电枢纽工程项目评价的重要内容,对项目的决策及后评价工作起着至关重要的作用.目前国内对航运效益的研究多为定性分析,这使得对项目进行航运经济效益计算时会出现计算重复或计算遗漏;定量化的研究较少,并且多数采用有—无对比分析法,而有—无对比分析在进行航运经济效益分析时,将各种效益指标视为同等程度,这并不符合实际.
邱忠恩[1]以具体数据为依据对三峡工程的综合经济效益进行了再认识和评价;谢丽芳[2]以有一无对比法为原则,建立了航运经济效益计算指标体系,并对指标体系中各项效益的计算进行了探讨.吕录娜[3]将黄河航运的经济效益划分为五个方面,采用有一无对比法对其经济效益进行了测算.近年来,模糊数学日益成熟,将层次分析法和模糊综合评判理论相结合来评价项目的经济效益越来越受到重视,本文运用多层次模糊综合评判法实现对内河航运经济效益的评价.
多层次模糊综合评判法可以定量处理难以量化的定性问题,通过评价指标的建立,经过模糊变换后再作出综合评判.在实际工程中,评判系统往往相当复杂,评价指标的建立需要考虑很多因素.从而也导致了权重分配的困难,以至于评判向量的运算没有意义.为此,可以采用分层的办法来解决这类问题.
1.1确定多层次评价因素集
影响航运经济效益的因素种类众多,主要分为两大类,一是航道基础设施服务水平,二是船舶营运模式及能力.本文将航运经济效益作为内河航运经济效益计算指标体系的第一层目标层;航道基础设施改善所带来的效益及船舶运营模式改善所带来的效益构成指标体系第二层指标层.因此,第一层目标层:
其中,U:航运经济效益总目标;u1∪u2=U,u1∩u2=φ;第二层指标层为:航道基础设施改善所带来的效益目标u1;船舶运营模式改善所带来的效益目标u2.
航运基础设施主要包括航道水深、航道曲率半径、表面平均流速等,这些因素往往会影响甚至决定了航运事故率、航运货损率等,这些事件的发生会对航运经济效益产生一定的影响;船舶营运模式及营运能力包括,航道最大通行能力、船舶运力、航速等,这些因素也决定了船舶在途时间长短、运输费用的高低,从而影响航运效率和运营成本[4].因此,第二层指标层:
其中,i=1,2;n1=5,n2=7.
1.2确定评判集
根据各子因素对航运经济效益的影响程度,作出不同的决断,将指标分成n个等级,它们构成评判集V.
式中,vj代表第j个等级.
1.3确定模糊矩阵
每一个因素ui(i=1,2)对每一个等级vj(j=1,2,…,n)都有一个相应的隶属度,即ui对vj的符合程度,邀请航运专家对评价因素打分,对结果进行统计,记作rij,从而得到模糊评价矩阵R.
1.4确定各评价因素的权重
航运经济效益的影响因素种类众多,且各因素对效益的影响程度亦不同,根据影响因素的重要性及影响程度的大小合理分配权重,权重分配可视为U上的模糊集,即:
ai表示第i个因素的权重,并且满足归一性,即a1+a2+…+an=1.
1.5模糊综合评判
根据因素的不同影响程度,将综合后的评判看作为V上的模糊集,记为B.
其中bj反映了第j种决断在评判总体V中所占的地位. B中的各元素bj是A与R由“广义模糊合成运算”得出.最后,将B与评判向量V的转置向量相乘,所得W即模糊评价结果.
2.1评价指标体系
在进行航运经济效益计算和分析时,采用系统工程观点,全面考虑整个航运系统和运输全过程.对航运经济效益的评价分析不仅要考虑这两方面因素改善所产生的效益,而且还要考虑航运与公路、铁路、航空等交通方式的衔接.因此,评价指标体系的确定一定要综合全面、尽量完善[5].
本文将内河航电枢纽航运经济效益计算指标体系分为3个层次,12个指标,如图1所示.
2.2构造判断矩阵
将航运经济效益各指标之间的关系进行两两比较,从而构造评价指标判断矩阵[6].如,指标C1与指标C2的比较结果有前者比后者稍微重要、重要、非常重要或者一样重要等几种情况.若前后两者一样重要则为1,前者比后者重要程度越大数值越大.那么,指标层C的12个指标对指标层B可以构造2个判断矩阵,同样的指标层B对目标层A可以构造1个判断矩阵,然后计算各组指标的权重并进行一致性检验.
图1 航运经济效益评价指标体系
表1 指标层B-目标层A的模糊一致矩阵
表2 指标层B1-目标层A的模糊一致矩阵
表3 指标层B2-目标层A的模糊一致矩阵
2.3模糊矩阵综合评价
根据图1的指标体系,建立项目评语集V=(优秀,良好,一般,略差,差),邀请20名航运专家组成评议小组进行评价,得出航运经济效益各项指标的隶属度:
在∧-∨复合运算的基础上,计算第一层次单因素评价结果如下:
第二次综合评价的结果为:
其中,RB=[Y1Y2]T
2.4结果分析
(1)对航运经济效益的评价为优秀、良好、一般、略差、差得分依次为95、80、70、60、0,该内河航运经济效益评价总分为82.146,说明该内河航运经济效益为很好,这与此航电枢纽的航运效益的具体情况是相符的.
(2)指标的权重系数表示该指标对于系统目标的重要程度,权重值越大时说明指标对评价目标越为重要.根据对内河航运经济效益评价指标权重系数的计算可以计算出各指标的组合权重系数,结果如图2所示.
由以上数据可以看出,权重最大的指标依次为C6、C7、C1,即正常运量运输费用降低产生的效益、船舶在途时间缩短产生的效益、航运事故率降低产生的效益.根据具体的指标权重,有针对性地提出改进措施.
(1)评价指标C6权重为0.249,权重最高、影响最大.因此内河航电枢纽工程的建成,要注重优化航道宽度、改善水流条件,通过航速加快、通航船舶吨位的增大降低正常运量的运输费用.
图2 内河航运经济效益评价指标组合权重
(2)评价指标C7权重为0.145,影响程度其次.由于船舶在途时间产生的效益,主要表现为航行费用的节约,即在运价不变的情况下,由于营运成本的降低而获得额外的利润.因此,航运企业应注重运营模式的优化,加强运营管理,提高船舶运输效率.
(3)评价指标C1权重为0.116,影响程度较大.航运事故具有潜在性、突发性,港航部门要定期开展安全大检查,抓住事故隐患,及时进行整改;要切实做好防雷雨抗台风工作;同时要开展防碰撞、防搁浅、防冒雾冒险航行、防滑、防冻等各项安全预防宣传工作,降低航运事故发生率,从而提高航运经济效益.
本文通过多层次模糊综合评判分析法将内河航运经济效益评价这样一个复杂的问题分解成多个组成因素,将层次分析法与模糊综合评判相结合进行综合分析,有效解决复杂问题;另一方面,应用模糊数学,综合各种影响航运经济效益的因素,进行定量分析并得出科学合理的结论,这对于客观、科学地评价内河航运的经济效益,提高航电枢纽建设项目的决策水平,起到一定的借鉴作用,有着一定的实用价值.
[1]邱忠恩.长江三峡工程综合经济效益研究[J].人民长江,2003,(8):43-46.
[2]谢丽芳.内河航电枢纽工程航运经济效益的量化计算探讨[J].水运工程,2009,(2):113-118.
[3]吕录娜.黄河航运的经济效益研究[J].水利科技与经济,2010,(10):1081-1083.
[4]徐维玮.内河航电枢纽工程航运经济效益后评价研究[D].长沙:长沙理工大学硕士学位论文,2009.
[5]都冰.水路交通运输可持续发展指标体系及综合评价研究[D].武汉:武汉理工大学硕士学位论文,2004.
[6]朱党生.水利水电工程环境影响评价[M].北京:中国环境科学出版社,2006.
Evaluation Study on Inland Navigation Econom ic Benefit
HE Xiang,HU Liege,ZHANG Mengqi,DU Jingyi
(College of Traffic and Transportation Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha Hunan 410114,China)
The necessity of researching economic benefits of inland navigation is explored and the improvedmulti-level fuzzy comprehensive evaluation model construction process is also elaborated.On this basis,inland navigation economic benefits evaluation system is constructed.With improved multi-level fuzzy comprehensive evaluation model for the navigation economic benefits for the actual test analysis,the results show that the improved multi-level fuzzy comprehensive evaluation theory of economic evaluation in inland waterways is feasible and reasonable.
economic benefits of inland navigation;evaluation system;multi-level fuzzy comprehensive evaluation model
F552
A
1008-4681(2014)02-0069-04
(责任编校:晴川)
2013-12-10
贺翔(1988-),男,山东济宁人,长沙理工大学交通运输工程学院硕士生.研究方向:交通运输规划与管理.
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