大数据与企业财务风险预测

丁金虹 常州琉璃光生物科技有限公司

引言

进入新的经济发展阶段，企业的经营理念逐渐发生变化，多数企业的领导和管理人员已经认识到只注重发展业务而不关心企业内部管理的经营模式，已经不能满足新时期经济发展对于企业发展提出的要求，需要企业做到在发展业务的同时能够不断提升自身的内控水平，这样能够在业务拓展的同时避免企业因内控水平不足而遭遇风险的影响，进而保障企业的健康稳定发展。但是传统的企业经营管理中，并不具备科学有效的管理方法来提升企业内控水平，无法帮助企业更好地规避风险。而在大数据环境下，海量的数据和信息可以为企业风险的预测与评估提供有效的依据，实现企业风险管理的有据可依，进一步提升企业风险管理的质量。特别是应用大数据技术进行数据分析后，对企业财务数据中存在的问题可以准确地挖掘出来，避免一些潜在的风险没有及时发觉而给企业造成严重的经济损失。

企业财务风险预测中，完善准确的财务数据和信息是重要的基础，风险预测工作对于财务数据和信息的质量要求极高，但是在以往的企业发展中，财务数据和信息的质量并不能得到保障，主要因为传统的企业财务数据通常都是人工核算、统计与整理出来的，不仅在数据本身的精准度上存在一定的偏差，而且数据和信息的覆盖面较窄，并不能给企业财务风险预测人员提供更加全面可靠的财务数据。而在大数据的作用下，企业在财务数据的收集、整理以及分析方面都有了先进技术的支持，除了可以降低人工核算与分析带来的误差外，还能够进一步提升财务数据的完整性，保障财务风险预测人员能够有更加可靠的财务信息做基础，提升财务风险预测质量。

企业的发展中，风险与机遇往往并存，在进行财务风险预测的过程中，为企业规避风险是最直接的目的，同时也能够通过全面的数据分析，为企业挖掘新的发展机遇。但是在以往的企业发展中，由于缺乏全面的数据分析，没有先进的数据分析技术，在财务风险预测方面的质量难以提升，更无法为企业挖掘更多的发展机遇。在大数据的作用下，为企业的财务风险预测人员提供了良好的技术支持，也提高了企业数据和信息的使用价值，使得企业在财务风险预测方面的水平得到有效提升，与此同时也让企业财务人员在风险预测的同时，结合企业的实际情况综合企业内外环境的各方面因素，为企业寻找新的发展良机，从而实现提升企业的经济效益。

一、大数据下企业财务风险预测中存在的问题

（一）缺乏财务风险预测意识

大数据下，对企业的经营与发展提出了新的要求，企业在激烈的市场竞争中应该寻找提升自身竞争优势的方法，其中财务风险预测是强化企业内部控制、提高企业核心竞争力的重要途径，但是由于企业在经营管理中缺乏财务风险预测意识，并没有对这项工作给予重视，造成财务风险预测工作没有在企业的经营管理中顺利开展。因缺乏财务风险预测，造成企业经营管理中时常发生财务风险，严重影响企业的健康发展，因此，企业应该加大对财务风险预测的重视，结合大数据时代的特点，能够形成良好的财务风险预测意识，为企业的健康发展提供保障。

（二）财务风险数据质量有待提升

企业在大数据时代下开展财务风险预测工作需要有完善、真实的财务风险数据作为支撑，也就是需要财务风险预测人员在进行风险预测分析之前，能够通过有效的渠道和方法对财务风险数据进行收集、整理，形成完善可靠的财务风险数据库，为后续的财务风险预测提供保障。然而，目前来看，企业在财务风险数据管理方面还存在严重不足，导致财务风险数据的真实性与可靠性较低，这在很大程度上影响了企业财务风险预测工作的质量。因此，在新时期，企业应该根据时代发展的特点，利用好先进的技术和方法加强对财务风险数据的管理与分析，保障财务风险数据的质量。

（三）财务风险预测系统不够完善

大数据时代下，企业的财务风险预测工作的开展需要建立在健全的信息化预测系统之上，也就是需要企业根据财务风险预测工作的实际需求，构建健全的财务风险预测系统，在该系统中可以实时获取真实可靠且全面的企业财务信息以及外界经济环境变化情况，财务风险预测工作人员能够实时根据数据的分析以及对企业实际情况的掌握，准确地预测出财务风险，进而可以针对性地对财务风险进行规避和治理，减少风险对企业的影响。然而，目前企业的财务风险预测系统建设还不够健全，缺少先进技术的支持，需要企业领导以及管理者加大对财务风险预测系统的投入力度，能够不断完善与优化财务风险预测系统的功能，保障财务风险预测系统的有效运转。

（四）财务风险预测人才质量需要提高

由于财务风险预测工作目前在我国企业发展中还处于摸索阶段，各方面的制度体系以及财务预测系统建设还不够完善，再加上企业缺乏财务风险预测意识，导致在财务风险预测人才培养方面给予的重视度不够，目前来看，企业的财务风险预测工作主要是由财务管理人员负责，但是财务管理人员在数据分析、企业综合情况了解以及市场环境分析方面的能力还不够，不足以满足财务风险预测工作的需求，因此，企业应该加大对财务风险预测人才的培养力度，为财务风险预测工作的有效开展提供保障。

二、大数据下企业财务风险预测优化及改进的策略

（一）提高财务风险预测意识

大数据环境下企业面临的财务风险越发严峻，加强财务风险预测工作是有效规避财务风险、保障企业健康发展的重要措施，然而由于以往企业缺乏财务风险预测意识，造成财务风险预测工作难以顺利开展，因此，企业目前应该在提升财务风险预测意识方面加大力度，从企业领导到基层员工都能够认识到财务风险预测工作的重要性，为财务风险预测的有效开展奠定良好的企业内部环境基础。在提高企业财务风险预测意识方面具体可以从以下几点实施：其一，企业领导要发挥好领导责任，认真学习有关财务风险预测方面的内容，包括财务风险预测工作的内容、具体的财务风险预测流程以及财务风险预测工作的实施与开展给企业带来哪些价值和益处等。企业领导学习与了解这些内容主要是为了能够强化企业领导的思想认知，只有企业领导在思想认知上对财务风险预测有了准确的认知并能够高度认可这项工作，才能保障财务风险预测工作的有效落实。其二，企业要做好财务风险预测工作的宣传。企业领导对财务风险预测工作的认知与认可只是起到了一个带头的作用，为财务风险预测工作在企业中的实施开了个好头，企业员工的整体认知与认可才是保障财务风险预测工作得以顺利实施的重要基础保障，因此，企业领导在强化了自身认知的基础上，要对企业员工进行思想教育工作，通过组织进行集体教育活动来强化员工对于财务风险预测工作的准确认知，并让企业员工认识到财务风险预测的实施与开展对于自身岗位工作开展的重要价值，以及自身岗位工作中涉及的财务风险预测工作有哪些，需要承担哪些财务风险预测职责，这样有利于强化企业员工在自身岗位工作中对财务风险预测的重视，保障财务风险预测工作的有效落实。其三，企业应该成立专门的财务风险预测小组。财务风险预测工作需要持续进行，而且涉及的工作内容也比较多，需要工作人员能够具备较多的精力以及较强的专业水平，因此，需要改变以往财务工作人员兼职负责的工作形式，成立专门的财务风险预测工作小组，对该小组的工作职责、工作内容进行明确[2]。

（二）强化财务风险数据管理保障数据质量

企业财务风险预测工作质量的好坏与企业财务风险数据的质量有着直接的关系，企业领导以及财务风险预测人员应该对这一点有准确的认知，并在工作中能够加大对财务风险数据的管理，保障财务风险数据的质量。在强化财务风险数据管理保障财务风险数据质量方面可以从以下几方面来实施：其一，由专门的工作人员负责财务风险数据的采集与整理。财务风险预测中对于财务风险数据的质量要求较高，非专业人员负责这项工作很难保障财务风险数据的质量，因此，企业应该将财务风险数据管理这项工作安排给专业的人员负责，也就是成立专门的财务风险数据管理岗位，明确岗位工作职责，并制定健全的财务风险数据管理制度，对数据采集、处理的相关标准进行明确，可以为财务风险数据管理人员提供专业的指导。与此同时，要做好岗位责任制度的建设与完善，因财务风险数据的收集整理质量往往是要在后期数据分析和使用中才能发现，为了避免出现问题后各部门工作人员相互推诿责任，可以制定明确的责任制度，这也有利于提高财务风险数据管理人员工作的认真度。其二，加大对先进数据分析技术的应用。财务风险数据管理中有了相关的管理制度作为标准，并且安排了专业的财务风险数据管理人员负责这项工作，还需要在此基础上加大对先进技术的应用，主要是应用大数据技术，借助于大数据技术可以保障财务风险数据的真实性、全面性，能够为财务风险预测工作构建健全的风险数据库，财务风险预测人员可以直接从该数据库中获取所需要的信息，为财务风险预测工作的顺利开展提供保障。

（三）构建完善的财务风险预测系统

大数据下企业的经营发展步伐不断加快，而且信息和数据实时更新，对财务风险预测工作的要求也在不断提高，为了提高财务风险预测工作的质量，使其可以在企业的健康发展中充分发挥应有的作用，企业应该加强对财务风险预测系统的构建，使财务风险预测工作可以借助于先进的管理系统来开展。一方面，企业要结合自身发展情况以及财务风险预测工作开展的需求，构建健全的财务风险预测管理系统。在该系统中需要将企业的财务工作进行细化，并将一些常规化的审计工作以及报表的制作工作等都归置于财务风险预测管理系统中，这样可以优化企业财务管理工作流程，提高工作效率的同时也降低了企业的财务风险预测管理成本。在财务风险预测管理系统中，需要企业将各部门的财务数据和信息进行汇总，制定完善的信息共享制度，使各部门工作人员能够按照规定的制度标准及时进行信息的共享，并且通过有效的沟通交流机制保障企业财务风险预测工作中的问题得到及时解决。另一方面，利用大数据技术做好财务风险预测管理系统运营的监督和管控，主要是相关的监督管理人员通过对管理中信息和数据的分析及时发现存在的异常，以此来实现风险的预测，而在风险预测中需要科学地进行风险等级的评估以及风险预防和治理方法的制定，通过有效的风险防范使企业可以健康稳定的发展。此外，要做好财务风险预测系统的安全管理工作，因财务风险预测系统中涵盖了企业所有的财务数据和信息，这些数据作为企业的核心机密，一旦丢失、泄露或者被窃取都会给企业带来严重的损失。因此，企业应该通过有效的安全管理手段，比如信息加密，权限设置以及安全软件应用和系统定期维护升级等保障企业财务风险数据的安全，维护好企业的切身利益。

（四）加强财务风险预测人才培养

大数据时代人才的竞争是影响企业核心竞争力的重要因素，在加强财务风险数据管理以及财务风险预测管理系统建设的过程中，企业也要加大对财务风险预测管理人才的培养，人才培养需要具备科学健全的人才培养方案，人力资源管理者在制定财务风险预测管理人才培养方案的过程中，需要加强对财务风险预测工作开展的需求以及现有的财务风险预测管理人员的素质和能力水平进行充分的了解，在此基础上制定科学的、具有针对性的财务风险预测管理人才培养方案，保障人才培养方案的合理性，可以真正通过培训补足财务风险预测管理人员的不足和缺点。特别是在大数据技术的培养方面要加以重视，需要聘请专业的技术人才到企业中给予财务风险预测管理人员专业的实践指导，使财务风险预测人员能够将所学知识应用到实际工作中，提升他们的工作能力。此外，企业要对财务风险预测管理人员进行优化和完善，传统的企业财务管理工作中对于人才管理方面不够重视，没有形成健全的人才管理制度，在大数据下的财务风险预测工作的改革与优化过程中，需要根据企业发展需求以及工作开展需求，制定健全的财务风险预测人员的考核制度与奖罚制度。

结语

综上所述，进入新的经济发展阶段，企业的经营理念逐渐发生变化，多数企业的领导和管理人员已经认识到只注重发展业务而不关心企业内部管理的经营模式已经不能满足新时期经济发展对于企业发展提出的要求，需要企业做到在发展业务的同时能够不断提升自身的内控水平，这样能够在业务拓展的同时避免企业因内控水平不足而遭遇风险的影响，进而保障企业的健康稳定发展。因此，企业应从加强财务风险数据管理、构建健全的财务风险预测系统以及加大人才培养力度等几方面进行大数据下的财务风险预测的优化与改进。