时间:2024-08-31
吴 晔
(福建江夏学院电子信息科学系,福建 福州 350108)
近年来,以布朗运动和跳过程为基本模块的跳扩散过程引起人们极大的关注.跳扩散过程的定义:设Wt为d维标准布朗运动,N(dt,dz)为Rd上独立于Wt的Possion随机测度且具有特征测度μ(dz).设˜N(dt,dz):=N(dt,dz)-dt×μ(dz)为补偿测度.考虑下列Rd上的随机微分方程:
其中,σ、b和∫c(·,z)2μ(dz)在Rd上连续,且对任意进一步,假设:1)对任意K〉0和任意存在常数LK〉0,使得存在常数C〉0,使得对任意
在条件1)、2)下,随机微分方程 (1)存在唯一强解 (参见文献 [1-2]),过程Xt称之为跳扩散过程,它在实际中有广泛应用.式 (1)确定的跳扩散过程是一类强马氏过程,它的无穷小生成元作用在光滑函数上具有以下形式:
这里,对任意x∈Rd,a(x)=σ(x)σ*(x).由方程 (1)中系数的连续性可知,式 (2)为任意f∈C2b(Rd)均有意义.
本文旨在给出跳扩散过程存在唯一不变测度的充分条件.设(Pt)t≥0为Xt对应的马氏半群,π为Pt的平稳概率测度,即对任意t〉0和A∈B(Rd),∫P(t,x,A)π(dx)=π(A).如果Xt具有唯一不变概率测度π,且对任意x∈Rd,当t→∞,转移概率P(t,x,·)全变差收敛于π,则跳扩散过程称为全变差定义下稳定[3].跳扩散过程不变测度的存在性已经被许多学者所研究,但是其唯一测度性是个很困难的问题.常用于研究不变测度唯一性的方法是Doob-Khasminskii条件[4],即证明半群Pt是强Feller且不可约的.目前,关于跳扩散过程强Feller性质和不可约性质的研究还很少,仅见文献 [5]关于扩散矩阵a(x)严格正定和特征测度μ(dz)满足某种条件时的讨论.为了证明跳扩散过程不变测度的唯一性,本文采用耦合方法并结合马氏过程e-性质.
定理1 设Xt为方程的唯一强解,假设下列两个条件成立:1)存在常数κ〉0和η∈(1,2),使得当充分大时,2)假设存在常数δ〉0,使得对任意x,y∈Rd且则过程Xt具有唯一的不变测度π且对任意x∈Rd,当T→∞时,Pt弱收敛于π.
命题1 设Xt为方程 (1)的唯一强解,假设下列条件之一成立:
则过程Xt存在不变测度.
证明 文献[3]的定理4.5指出,如果马氏过程xt是Cb(Rd)-Feller连续且满足下列的Foster-Lyapunov漂移条件:存在c,d〉0和紧函数f≥0,紧集C,使得对任意x∈Rd,则Xt具有不变测度.进一步根据文献[6],可以选择紧函数f属于算子L的广义定义域˜D(L):={f:是关于Px的局部鞅},其中Ft是Xt的自然信息域σ(Xs:s≤t).根据文献[6-8],有D(L)⊂(L),其中:(L):={f∈C2b(Rd): 函数是局部有界}.
由文献[9]知道,跳扩散过程X是Cb(Rd)-Feller连续.另外,设ρ∈C2(Rd),使得当其中 η ∈ (1,2);当时,时,有对任意记V(x)=ρ(x)2-η,则∂iV和∂ijV局部有界,并且V∈D(L)⊂D˜(L).进一步,当时,
当x充分大时,根据式 (3),LV(x)≤-κ(2-η)/2.根据方程 (1)系数的连续性,利用中值定理得到,对任意紧集C,存在d〉0,使得supx∈CLV(x)≤d.这样,给出条件 (4)的成立性,从而证明命题1第一个结论.
为验证命题1第二个结论,只需考虑不等式 (6).根据中值定理,有这样
首先将式 (2)给出算子,写成 L:=L1+L2,其中对于扩散部分 L,使用起步走耦合(参见文献[10]).设对任意x,y∈Rd,C(x,y)=σ(x)σ(y)*.这样对应的2d×2d 扩散矩阵,漂移项为另一方面,L2的耦合算子定义如下:.这样是式(2)给出算子L的耦合.根据文献 [8],可以证明存在一耦合过程Zt:=(˜Xt,˜Yt),使得当t≥T时并且过程Zt在T时刻之前对应的算子就是本文构造的算子,其中T是Zt的耦合时间,即
引入一列辅助函数{hn}n≥1,其中对任意n≥1,hn∈C2(R),当当(参见文献 [6]).有命题2.
命题2 对任意x,y∈Rd且其中
首先给出不变概率测度与Wasserstein度量的关系.给定一度量函数φ和两个概率测度P1,P2,则 φ-Wasserstein度量定义如下:其中 P 表示所有的关于 P1,P2的耦合测度[11-12].
命题3 设马氏转移函数P(t,x,·)是Cb(Rd)-Feller连续且Foster-Lyapunov漂移条件式 (5)成立,假如存在δ,κ〉0,使得对任意有
从命题1的证明过程可知,过程Xt是Cb(Rd)-Feller连续且Foster-Lyapunov漂移条件 (5)成立,从而过程具有不变概率测度.根据命题3,只要证明式(7).采用2.1节中耦合算子和耦合过程,那么这样只要证明,存在常数c〉0,使得对任意δ〉0且x,y∈Rd满足根据文献[8]定理2.1和命题2的证明可以得到该结论.
[1]APPLEBAUM D.Lévy processes and stochastic calculus[M].Cambridge:Cambridge University Press,2004.
[2]SITU R.Theory of stochastic differential equations with jumps and applications[M].New York:Springer,2005.
[3]MEYN S,TWEEDIE R L.Stability of Markovian processes III:Foster-Lyapunov criteria for continuous-time processes[J].Adv Appl Probab,1993,25(3):518-548.
[4]SANDRA CERRAI.Second order PDE's in finite and infinite dimension:a probabilistic approach[M].New York:Springer,2001.
[5]KWON Y,LEE C.Strong Feller property and irreducibility of diffusions with jumps [J].Stoch Stoch Rep,1999,67(1/2):147-157.
[6]WANG J.Criteria for ergodicity of Lévy type operators in dimension one [J].Stoch Proc Appl,2008,118(10):1909-1928.
[7]MASUDA H.Ergodicity and exponential β-mixing bound for multidimensional diffusions with jump [J].Stoch Proc Appl,2007,117(1):36-56.
[8]WANG J.Stability of Markov processes generated by Lévy type operators[J].Chinese Ann Math Ser A,2011,32(1):33-50.
[9]WANG J.Regularity of semigroups generated by Lévy type operators via coupling [J].Stoch Proc Appl,2010,120(9):1680-1700.
[10]CHEN M F,LI S F.Coupling methods for multidimensional diffusion processes[J].Ann Probab,1989,17(1):151-177.
[11]席福宝,毛炳蔚.带跳扩散过程的依全变差稳定性 [J].北京理工大学学报,2005,25(7):655-658.
[12]毛炳蔚,王昕,王福伟.局部李氏与局部线性增长条件下带跳扩散过程的依全变差稳定性 [J].佳木斯大学学报:自然科学版,2008,26(2):276-278.
[13]CHEN M F.From markov chains to non-equilibrium particle systems[M].2nd ed.Singapore:World Scientific,2004.
[14]KOMOROWSKI T,PESZAT S,SZEREK T.On ergodicity of some Markov processes [J].Ann Probab,2009,38(4):1401-1443.
我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!