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基于AHP——熵值法的快递业上市企业智能化水平测度研究

时间:2024-08-31

崔 悦,初铭畅

(辽宁工业大学 经济管理学院,辽宁 锦州 121001)

一、引言

我国政府越来越重视信息技术的发展和建设以及信息技术在各领域的应用。在2016 年,国家就提出将信息技术与快递行业进行融合,推动快递企业向智能化发展,利用智能快递引领快递行业的智慧升级。时至今日,快递业已经成为我国第三产业中的先导性行业,而智能化正是推动快递企业发展的重要因素。快递业上市企业的智能化水平是政府对快递企业进行规划的指标之一,也是对市场需求进行分析的重要参考依据。因此,对快递业上市企业智能化水平进行测度存在一定的现实意义。

20 世纪90 年代,我国学者就开始对各产业信息技术水平进行了测度和研究,其中美国波拉特模型和日本的信息化指数模型是较多学者公认的较为常用的水平测度方法。在后续的研究中,李旭辉等[1]运用网络分析法(ANP)对农业信息化水平评价指标的权重进行了确定并建立了综合评价体系,对不同地区的农业信息化水平进行了合理的评价。杜传忠等[2]在对2001—2013 年间我国信息化与工业化的融合发展水平进行评价时利用了协调发展模型,结果显示:我国信息化与工业化融合水平虽不断提升但仍需进一步发展。胡红濮等[3]基于德尔菲法、层次分析法、综合指数法、数理统计等方法对人口健康信息化的评价指标进行了构建,并验证了该指标体系可用于人口健康信息化水平的评价,具有一定的现实意义。雷斌等[4]为有效评价矿山企业的信息化水平,建立了相关指标并采用组合多层次灰色综合评价法对不同的企业进行综合评价,为提高矿山企业的信息化水平提供了理论依据。王树乔[5]采用考虑投入和产出变量的SBM 模型对高等教育信息化水平进行了实证研究,并对提高我国高等教育水平提出了相关建议。钟舜彬等[6]运用熵值法对福建省农村电子商务发展水平进行了实证分析,结果表明,福建省农村电子商务发展水平良好,总体呈上升趋势。贾玢[7]在对我国内蒙古自治区2009—2014 年快递产业信息化的发展水平进行评价时从6 个方面构建了31 个指标。LIU 等[8]介绍了我国农业信息化评价指标体系的建立,阐述了基于层次分析法的指标权重测算和我国农业信息化水平指标的计算,并对指标测算结果进行了分析。WU等[9]在对福建省制造业GVC 现状进行分类的基础上,利用其最新的投入产出数据,通过对完全消费系数的矩阵进行分析,得出福建省制造业服务化的综合水平。申媛媛等[10]在对乡村信息化水平的测度指标进行重要性筛选时利用了CART 决策树回归法,并使用因子分析法和聚类分析法对多个省份的农村信息化水平进行了比较研究。李灿辉[11]基于PSR 模型、熵值法和层次分析法研究了冶金矿山企业的信息化水平,并利用构建的模型对相关企业的信息化水平进行验证,为推进相关企业信息化发展提供理论依据。焦琳致等[12]采用层次分析法(AHP)和熵值法集成的方法对高铁线路评价指标进行赋权,判断相关线路的合理性,并对线路优化提出合理建议。

综上所述,学者们对不同领域发展水平的测度研究已经取得了较好的成果,为政府规划和各行业发展提供了相关建议,但仍存在一些不足:一方面,学者们对产业信息化融合水平和某些行业信息化发展水平进行测度的研究较多,很少有学者针对上市快递企业的智能化水平进行研究;另一方面,在国家相关的统计数据中没有关于快递企业智能化发展水平较为直观的统计数据[13]。因此,本文将对快递业上市企业(以下简称快递企业)的智能化水平进行研究,并借助快递企业智能化水平测度指标对其智能化水平进行综合测度和评价。

二、快递企业智能化水平测度指标体系构建

由于快递行业的迅速发展,很多快递企业将信息技术应用到企业的发展中,逐步向数字化、信息化、智能化发展。通过应用信息技术将分拣、仓储、运输、配送等环节有序地连接起来,提高了快递作业的效率,同时也降低了企业的运营成本。通过对已有文献的研究发现,存在众多影响快递企业智能化水平的因素,但由于各学者的研究角度不同,所建立的评价指标也大不相同[14-15]。本文通过研读相关文献,决定从快递企业智能化投入水平、快递企业智能化产出水平和快递企业智能化发展水平等三个维度(见表1)对快递企业智能化水平进行测度。

表1 快递企业智能化水平测度指标体系

(一)快递企业智能化投入水平

快递企业智能化投入水平是指快递企业在其智能化发展过程中对人力、物力和建设信息技术基础设施所投入的总和。对快递企业智能化投入水平进行分析时,选取信息技术研发费用、信息技术研发人员数量和转运中心数量3 个指标对快递企业智能化水平进行研究。刘名武等[16]在研究快递企业信息化时发现,快递企业的信息化水平与其研发投入成正比,研发投入的提高会促进企业信息化的发展。同时,企业引进信息技术人才帮助企业实现了信息全覆盖,提升了企业的智能化水平[17]82。因此,快递企业对信息技术研发费用的投入和对信息技术研发人员的投入会对快递企业智能化水平产生影响。经过不断的发展,很多快递企业加大了对自动化设备的投入和转运中心的建设,逐渐覆盖了全物流系统,对企业的智能化发展产生了影响[18]。由此可见,转运中心的建立和数量也可作为指标对企业的智能化水平进行测度。综上所述,本文选取以上3 个指标对快递企业智能化投入水平进行研究。

(二)快递企业智能化产出水平

快递企业智能化产出水平是指快递企业智能化服务能力的高低和营业收入的高低。首先,快递企业作为服务型企业,更好地服务用户是企业向智能化发展的目的之一,王雅华等[19]通过研究发现,服务人员的态度、顾客满意度以及货物的安全性是衡量企业服务能力高低的重要指标。因此,本文选取月平均申诉率作为综合性指标测度企业的智能化产出水平。其次,快递企业的经营能力也对其智能化发展至关重要,快递企业的业务完成量和营业收入不仅代表了它的盈利能力和发展前景,同时也反映了快递企业的智能化产出水平。最后,快递企业运输成本的高低则从侧面反映出人工成本的高低,对企业的营业收入产生影响,进而对企业的智能化水平产生间接影响[20]。因此,本文选取了快递企业业务完成量、营业收入、运输成本和月平均申诉率作为测度快递企业智能化产出水平的指标。

(三)快递企业智能化发展水平

快递企业智能化发展水平反映了快递企业在未来可以达到的规模和发展程度,对快递企业的智能化发展有着至关重要的作用。该维度所构建的指标包括:总资产、净利润和职工薪资占营业成本比例。快递企业的经济水平决定了职工薪资,其薪资所占营业成本的比例不仅说明了企业对员工的重视程度,也决定了员工对信息技术的重视、学习和应用,从而影响到企业的智能化发展水平[17]83;而总资产和净利润作为快递企业的经济效益指标,代表了企业利用资金进行盈利活动的基本能力和企业的发展能力,影响企业对信息技术的研发和投入以及对自动化基础设施的建设和使用,同时对企业的智能化发展水平产生间接影响[21]。综上,将总资产、净利润和职工薪资占营业成本比例作为快递企业智能化发展水平的测度指标。

三、快递企业智能化水平测度模型的构建

(一)基于层次分析法(AHP)和熵值法的指标权重的确定

本文所构建的快递企业智能化水平测度指标体系中含有多个指标,并且每个指标所代表的智能化内容和方向不同,在进行研究时每个指标对评价体系的重要程度也就不同,因此,要对指标的权重进行确定。主观赋权法、客观赋权法和组合赋权法是确定权重的三大方法,其中主观赋权法是指决策者根据自己对指标重要程度的判定,对指标进行赋权,其中层次分析法(AHP)、德尔菲法和环比评分法是较常见的主观赋权法;客观赋权法是通过数理统计的方法对各指标的权重进行计算,包括熵值法、主成分分析法等;组合赋权法则是将利用主观赋权法和客观赋权法分别所得的权重进行集成。快递企业智能化水平测度指标中既包含正向指标也包含逆向指标,因此,本文将选取层次分析法(AHP)和熵值法相集成的方法来确定指标权重。

(二)层次分析法(AHP)

层次分析法(AHP)是将复杂的决策问题看作整体,并将与决策有关的元素分解成不同层次,然后利用求解判断矩阵特征向量的方法,求得每一层各子元素对上一层元素的优先权重,再运用加权求和的方法计算各个方案对总目标的最终权重,权重最大的方案即为最佳方案。层次分析法经常用于具有层次分明指标体系的目标系统,且目标值不能够进行定量描述的决策问题。

(三)熵值法

“熵”最早出现在热力学中,后引用到数据挖掘中,用于衡量系统的不确定程度和无序程度,熵值越高,信息量越大,信息混乱度越高。如果所研究问题的数据数量较大,那么它的不确定性就较小,信息熵值也较小,反之亦然。因此,可以利用信息熵判断研究问题的不确定性和无序程度,并判断指标间的差异度。

熵值法计算步骤如下:

1.建立原始数据矩阵Xmxn,其中评价对象Mi对评价指标Nj的值表示为xij,并对原始数据进行标准化处理,正向指标计算公式见式(1),逆向指标计算公式见式(2),得到无量纲化矩阵Xij'。

一些指标数值进行标准化处理后,可能会出现数值较小或负值的情况,为了计算的统一与方便,会将标准化后的数值进行平移处理,从而消除上述情况。

2.计算第j个指标下第i个评价对象的特征比重,计算公式如下:

3.计算指标熵值ej,计算公式如下:

4.根据熵值确定各个指标的权重wj,计算公式见式(6)。

5.根据式(7)计算各评价对象的权重。

(四)层次分析法(AHP)与熵值法组合赋权

将层次分析法(AHP)和熵值法进行集成确定权重的计算方法见式(8)。基于本文所构建的指标体系,先利用层次分析法(AHP)确定权重vj,再利用熵值法确定权重wj,最后根据式(8)确定指标的综合权重。

(五)快递企业智能化水平综合评价模型的构建

通过上述分析,在确定评价指标和权重计算方法后,对快递企业智能化水平测度的综合评价模型进行了构建。应用多目标线性加权法对快递企业智能化综合评估值进行计算,见式(9),其中Yj为第j个指标的组合权重,xij'为标准化数据。基于本文所构建模型的特点,Z的值越大,表示快递企业的智能化水平越高。

四、快递企业智能化水平测度实证分析

(一)快递企业的选择及数据来源

本文所选研究对象主要来源于国内几家主流的民营快递企业。根据快递企业的上市地点及数据统计方式,最终选择圆通快递、申通快递、韵达快递和顺丰速运作为本文进行智能化水平测度的研究对象。本文所使用的数据来源于中华人民共和国国家邮政局、深圳证券交易所和企业年度报表,选取时间为2019 年,所得原始数据见表2。

表2 快递企业信息化水平测度原始数据

(二)实证分析

首先利用主观赋权法对指标进行赋权。根据文章构建的指标体系,选取八位专业的快递行业从业人员对3 个维度中每个指标的重要程度打分,根据打分情况运用层次分析法(AHP)确定指标权重,所得指标权重见表3。其次利用客观赋权法对指标进行赋权。将原始数据进行无量纲化处理后,运用熵值法计算各指标的权重,计算结果见表4。最后将层次分析法(AHP)和熵值法相结合计算指标综合权重,计算方法见式(8),计算结果见表4。

表3 层次分析法(AHP)指标权重

表4 指标综合权重

综上,确定了指标权重,接着根据式(9)计算各快递企业智能化发展水平的综合测度值(见表5),对综合评价值进行排序,并对快递企业智能化水平进行综合评价。

表5 快递企业智能化水平综合测度

通过表5 显示的快递企业智能化水平综合测度值,我们可以得到4 家快递企业目前智能化发展水平的排序:顺丰速运>韵达快递>圆通快递>申通快递。在收集评价指标数据时以及对每个指标进行计算和评价的过程中可以发现,顺丰速运的智能化发展水平较高,其对信息技术的投入和应用处于领先位置,并拥有先进的运输设备,较大程度上保障了运输效率。但该企业应对用户的服务多加关注,保障货物在运输过程中的完整性,降低申诉率。韵达快递在智能化发展过程中应加大对运输及自动化设备的投入,降低人工成本,提高工作效率,并继续保持对信息技术研发的重视和投入,保障企业的智能化发展。圆通快递应加大对信息技术的应用,利用信息技术提升企业的智能化水平,完善员工激励制度,同时提高服务质量,降低申诉率,以提升企业智能化水平。申通快递智能化水平目前较为落后,但其服务质量较好,月平均申诉率较低,因此,企业管理人员应在保证服务质量的同时更加重视企业的智能化发展战略,加强对自动化设备和信息技术的投入,制定属于自己的发展方案,利用现代信息技术推动企业的智能化发展,增强自身实力。

五、结论与建议

(一)结论

根据本文构建的快递业上市企业智能化水平测度指标体系和测度模型,选取了4 家比较具有代表性并且统计数据全面的快递企业进行了智能化水平测度,通过指标数据,对4 家快递企业的智能化发展水平进行测度。结果表明:现阶段的发展中顺丰速运的智能化水平较高,其智能化相关投入和建设明显高于其他3 家快递企业;韵达快递和圆通快递智能化发展水平相对一般,需要加大对信息技术的研发和对自动化设施的建设;申通快递智能化发展水平相对较低,企业管理人员要认识到智能化的重要性和必要性,加快智能化发展速度,提高智能化发展水平。同时,通过研究得到的4 家快递企业的智能化水平测度结果与实际情况相符,证明了本文构建的测度模型具有一定的实用性和合理性。

(二)建议

1.广泛应用信息技术

信息技术的应用是影响快递企业智能化水平的关键因素,也是连接企业和用户的纽带。随着信息技术在快递业的应用,用户早已不需要手写快递单,而是通过信息技术在电子设备上进行下单,并且可以通过物流信息系统实时监控货物的运输状态和送达时间;快递企业也随着信息技术的不断研发和创新,保障了货物在运输和存储过程中的安全性和完整性。信息技术的应用不仅能够加速货物的运送,也推动了企业的发展,使其尽早实现智能化。

2.加强物流智能化设备建设

为实现快递企业智能化转型升级,就要重视对智能化设备的建设,只有和制造系统进行衔接,才能够真正实现企业智能化,物联网才能够全面覆盖物流作业的各个阶段。比如无人车、自动分拣设备、智能快递柜等智能化物流设备的投放,不仅加速了分拣货物以及运输货物的速度,同时也为用户提供了便利,减少了人工的使用,提高了物流作业的效率,使快递企业达到了降本增效的效果。

3.培养专业型人才

人力资源是第一生产力,掌握先进信息技术的计算机人才和掌握物流作业流程的专业型人才是发展快递企业智能化的重要力量。为了推动企业的智能化发展,快递企业对这类人才的需求较大,因此需要政府和高校加强对复合型人才的培养,并协助企业对人才进行选拔。同时企业也应制定相关激励制度,保障员工福利待遇,挖掘员工潜能,完善人力资源体系,吸引大数据、云计算、AI 智能技术等领域的人才,保证企业在信息技术人才方面的重视和投入,提升企业智能化水平。

综上,各企业应该有针对性地完善智能化发展策略,提升智能化水平,为企业带来更好的发展前景和更高的社会效益、经济效益。

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