合肥市某路段交通量调查及预测

张海娥， 张 颖

（1.安徽水利水电职业技术学院，合肥231603；2.黄河科技学院，郑州450063）

0 引 言

交通量调查与分析是交通工程学中的一项重要研究课题，公路交通量是公路使用状况和汽车运输需要程度的一项基本指标。其调查所得数据在公路路网规划设计、使用过程养护管理及后期经济评价等方面均应用广泛，是制订公路建设规划、修建交通设施、旧路技术改造方案及工程设计不可缺少的依据［1］。

合肥市肥东县店忠路现状以二级路为主，拟升级改建。店忠路改建项目（以下简称“本项目”）路线起点位于肥东县撮镇，与S105新合马路成十字型交叉，路线基本沿老路布设，经循环经济示范园、长乐，终点位于长临河，顺接已建成环巢湖旅游大道忠庙至长临河段，与合肥市环湖大道成T型交叉，建设里程约13.4公里；按城市主干道标准建设，设计速度60公里／小时。本文通过实地踏勘和调研，根据店忠路影响区相关路网交通基础资料等，对店忠路交通量进行调查和预测。

1 公路交通量调查

店忠路交通量调查通过在研究区域内布设观测地点及调查相关公路历史交通流，采用科学的方法对调查资料进行分析计算，保障所分析出数据的具有实用性、代表性和准确性。

1.1 调查范围

结合店忠路功能和其在路网中的定位，以及店忠路交通量组成分析，在研究区域内选取布设了10个OD调查点（即交通起止点调查）。调查点具体分布为S331肥东西山驿，S208巢湖段，S316巢湖高林，X024肥东长临河，巢湖滨湖景观大道巢湖西宋，S103肥西三河，合巢芜高速半汤收费站，X062庐江白山，S103庐江罗埠收费站，S105巢湖段收费站。此外，为了分析店忠路影响区交通发展水平及规律，对相关公路S105和S331等交通流量也进行了调查和分析。

1.2 调查方法及时间

车辆OD调查属于抽样调查。调查人员在观测点拦下车辆，询问车辆出行起终点以及运输特性，填写调查表格，基本方式是路边询问、记录车牌号及询问详情［2］。交通调查在2013年12月26日（星期四）进行。OD调查时间分为12小时和24小时两种情况，12小时调查时间为从6：00至18：00，24小时调查时间为从6：00至次日6：00；交通量观测时间为24小时，从6：00至次日6：00。

1.3 调查资料的分析

（1）车型换算

根据文［3］，交通量预测以小客车为标准，同时结合交通运输部办公厅厅规划字［2010］205号文件《关于调整公路交通情况调查车型分类及折算系数的通知》，各车型划分标准和换算系数具体见表1。

表1 车型划分和换算系数

（2）相关公路历史年交通流量调查

项目影响区与店忠路相关的干线公路主要是S105和S331。

S105合马路是合肥通往巢湖、含山、和县、马鞍山等东部市县的重要干线公路，也是皖中地区与皖东及长三角地区联系的纽带。根据S105肥东撮镇观测站、中垾观测站历年交通流量（2000年至2012年）路段交通量历史数据显示，S105交通量一直处于较高的发展水平，2004年合巢芜高速公路改建使得路段交通量发生激增。随着合巢芜高速公路改造完成，路段交通量基本保持稳定。其中撮镇段基本维持在12000辆／日（折算小客车，下同）左右，中垾段基本维持在8000～10000辆／日左右。从车型结构上看，小客车、拖挂车增长速度较为显著，小货车、中货车的数量逐步下降。而2011年以来，随着路段进入升级改造，路况受到影响，交通量有所下滑。

S331西大路为老G312，承担着合宁高速公路辅助公路的功能。S331肥东店埠观测站、西山驿观测站历年交通流量（2000年至2012年）路段交通量历史数据显示，S331店埠段位于肥东县城区，过境交通和城区交通交织使得该路段交通量始终处于较高水平，其中客车交通量随着合宁高速公路的通车向高速公路转移，增长率较为缓慢，货车交通量则呈现出快速发展的趋势。而西山驿路段总体交通量维持在5000～7000辆／日左右。

1.4 OD资料的调查与分析

通过对调查资料整理分析，基本掌握了影响区内各相关公路交通量大小、交通组成、客货运输、交通分布等基本参数。

（1）各观测点流量分析

对各观测点的当日流量通过周、月不均匀系数进行折算，得出各观测点的年平均日交通量。本次OD调查的时间为2013年12月26日，星期四，周不均匀系数采用1.01，月不均匀系数采用1.026。修正后各调查点交通量见表2所示。

（2）交通量组成

调查车辆各种车型构成比例（绝对数比例）见表3。在调查车辆中，客车占62.0%，货车占38.0%。

表2 各调查点2013年平均日交通量（单位：辆／日）

表3 车辆构成比例

（3）交通量时间分布

通过对各调查点分小时交通数据进行分析，总体来看，客车流量时间分布呈明显的“马鞍型”分布，早高峰在上午的9：00—10：00，晚高峰在下午的16：00—17：00。货车流量时间分布较为均匀。

1.5 基年汽车出行OD表生成

（1）交通小区划分

本次车辆OD调查共划分交通区22个，通过对调查数据的分析处理，生成基年交通区出行OD分布表，在此基础上，采用弗莱特法生成未来特征年交通出行OD，并以此作为交通量分配的基础数据。

（2）基年（2013年）汽车出行OD分布表生成

OD调查所获得的各个点原始数据需先录入数据库，然后进行逻辑判断及修正，调查或录入时的失误所造成的误差在修正后要剔除［3］，通过调查到的车牌号剔除重复车辆，然后结合调查交通量对OD数据进行扩样，最后把各调查点的OD数据进行合并，生成基年汽车出行OD分布。

式中：

Qijk——i区到j区的第k种车型的年平均日交通量；

Vijk——i区到j区的第k种车型的调查交通量；

αk——第k种车型昼夜修正系数；

Pk——第k种车型的交通量周不均匀系数；

γk——第k种车型的交通量月不均匀系数；

Ck——第k种车型抽样率的倒数。

2 公路交通量预测

2.1 预测方法

根据交通量的生成机制，远景交通量一般包括正常增长的趋势交通量、诱增交通量以及其他运输方式的转移交通量三类；基于本项目具体情况，不考虑转移交通量。本项目所在区域已纳入肥东县城市规划区，故将承担一定份额的城市内部交通量。因此，本项目远景交通量由公路交通量（趋势型交通量、诱增型交通量）和城市交通量两部分构成。

公路交通量采用适当简化的预测方法，通过确定未来年的交通弹性系数和未来年交通量的增长率，推算各特征年的趋势型交通量。结合影响区的位置、经济特点和项目建成后路网的变化，用生长曲线模型计算出诱增型交通量。

城市交通量采用以人口规模、城市用地开发强度为基础的“四阶段”法进行预测。

2.2 远景交通量预测

根据交通运输部2010年颁布《公路建设项目可行性研究编制办法》，预测年限的规定为调查年到项目建成后20年。本项目预测基年为2013年，施工计划于2016年建成通车，预测特征年定为2017年、2025年、2031年、2036年。

（1）路段交通量及分析

综合公路交通量和城市交通量，得到本项目最终交通量预测结果如表4所示。

表4 交通量预测结果表（单位：辆／日，以小客车为标准）

（2）特征年车型构成

本项目特征年车型构成比例如表5所示。

表5 本项目特征年车型构成比例（绝对数）

2.3 结果分析

从预测数据可以看出，伴随着国民经济的高速增长，交通量发展较快，客车增长较快，货车增长相对较慢；预测结果与该区域经济发展水平、城镇化程度、汽车产业政策、沿线经济活动关系密切。

3 结 论

交通量是描述交通流特性的最重要参数之一。本文对肥东县店忠路的交通量进行实地调查，通过对所选择的观测站交通量进行了详细的数据分析，掌握了肥东县店忠路现状交通量，为预测店忠路远景交通量提供依据，同时也为道路工程规划设计和经济评价采集了可靠的参数。

1 赵慧灵.公路交通量调查统计及其分析应用［J］.广西：广西质量监督导报，2008（9）：86－87.

2 左敦礼.徐明高速公路项目投资建设的评价研究［D］.天津：天津大学，2010.6.

3 JT01GB－2003，《公路工程技术标准》［S］.北京：人民交通出版社.

4 P.罗斯.罗格，S.普拉萨丝.艾琳娜，R.米山尼.威廉姆.交通工程（基础）［M］.北京：机械工业出版社.2008：45－62.

5 罗石贵，周伟.路段交通冲突的调查技术［J］.长安大学学报，2003，23（1）：71－75.

6 王建军，严宝杰，李江.交通调查与分析［M］.北京：人民交通出版社，2004.8：3－11.

7 杜勇，李连英.公路交通量调查信息在管理与服务中的应用［M］.交通工程，2009：35－48.

8 Fu WANGJie LIYonghui SHIQiuping WANG Traffic Flow Characteristics Analysis at Intersection in Wuhan City International Conference on Management and Service Science，2009：123－133.